データベーススペシャリスト試験 2014年午前2 問17

スタースキーマでモデル化し, 一定期間内に発生した取引などを分析対象データとして格納するテーブルはどれか。

ア：ディメンジョンテーブル

イ：デシジョンテーブル

ウ：ハッシュテーブル

エ：ファクトテーブル（正解）

解説

スタースキーマでモデル化し, 一定期間内に発生した取引などを分析対象データとして格納するテーブルはどれか。【午前2 解説】

要点まとめ

結論：一定期間内の取引など分析対象データは「ファクトテーブル」に格納されます。
根拠：スタースキーマは中心にファクトテーブルがあり、周囲にディメンジョンテーブルが配置される構造です。
差がつくポイント：ファクトテーブルは数値データや取引履歴を持ち、ディメンジョンテーブルは属性情報を保持する点を理解しましょう。

正解の理由

スタースキーマはデータウェアハウス設計の代表的な手法で、中心に「ファクトテーブル」が位置します。このファクトテーブルには売上や取引などの「事実（ファクト）」が格納され、分析の対象となる数値データやイベント情報が含まれます。一方、ディメンジョンテーブルはファクトを説明する属性（顧客情報や日時、商品など）を格納し、分析軸を提供します。問題文の「一定期間内に発生した取引などの分析対象データ」はまさにファクトテーブルの役割であるため、正解はエです。

よくある誤解

「ディメンジョンテーブルが分析対象データを持つ」と誤解しやすいですが、ディメンジョンは分析軸の属性情報であり、取引などの事実データはファクトテーブルに格納されます。

解法ステップ

スタースキーマの構造を理解する（中心にファクトテーブル、周囲にディメンジョンテーブル）。
問題文の「一定期間内に発生した取引などの分析対象データ」が何を指すか確認する。
取引や売上などの数値・事実データはファクトテーブルに格納されることを思い出す。
選択肢の意味を整理し、ファクトテーブルを選ぶ。

選択肢別の誤答解説

ア: ディメンジョンテーブル
属性情報（顧客名や商品名など）を格納し、分析軸を提供するため、取引データは含まれません。
イ: デシジョンテーブル
意思決定支援のためのルール表であり、データウェアハウスのテーブル構造とは異なります。
ウ: ハッシュテーブル
データ構造の一種であり、分析対象データの格納テーブルの名称ではありません。
エ: ファクトテーブル
取引や売上などの事実データを格納し、分析の中心となるテーブルです。

補足コラム

スタースキーマはデータウェアハウス設計で広く使われ、クエリの高速化や理解しやすさに優れています。ファクトテーブルは通常、複数のディメンジョンテーブルと外部キーで結合され、OLAP分析の基盤となります。ファクトテーブルの粒度（詳細度）を適切に設定することも重要です。

FAQ

Q: ファクトテーブルとディメンジョンテーブルの違いは何ですか？
A: ファクトテーブルは数値や取引などの事実データを格納し、ディメンジョンテーブルはその事実を説明する属性情報を持ちます。

Q: スタースキーマとスノーフレークスキーマの違いは？
A: スタースキーマはディメンジョンテーブルが非正規化されているのに対し、スノーフレークスキーマは正規化されて階層構造が深くなっています。

関連キーワード: スタースキーマ, ファクトテーブル, ディメンジョンテーブル, データウェアハウス, OLAP

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