データベーススペシャリスト試験 2020年午前2 問17

OLAPによって商品の販売状況分析を商品軸、販売チャネル軸、時間軸、顧客タイプ軸で行う。データ集計の観点を商品、販売チャネルごとから商品、顧客タイプごとに切り替える操作はどれか。

ア：ダイス（正解）

イ：データクレンジング

ウ：ドリルダウン

エ：ロールアップ

解説

OLAPによる多次元分析の軸切り替え操作【午前2 解説】

要点まとめ

結論：商品の販売状況分析で軸を「商品・販売チャネル」から「商品・顧客タイプ」に切り替える操作は「ダイス」である。
根拠：ダイスは多次元データの中から複数の軸を指定して部分的に抽出・表示する操作であり、軸の組み合わせを変えるのに適している。
差がつくポイント：ドリルダウンやロールアップは階層構造の深さを変える操作で、軸自体の切り替えではない点を理解することが重要。

正解の理由

「ダイス」はOLAPの多次元データキューブから複数の軸を指定して特定の部分集合を抽出する操作です。問題のように「商品・販売チャネル」軸から「商品・顧客タイプ」軸に切り替える場合、軸の組み合わせを変えるため、ダイス操作が該当します。
一方、ドリルダウンやロールアップは同じ軸内の階層レベルを上下する操作であり、軸の切り替えとは異なります。データクレンジングはデータの整備作業であり、分析操作ではありません。

よくある誤解

ドリルダウンやロールアップを軸の切り替えと混同しやすいですが、これらは階層レベルの変更操作であり、軸自体の変更ではありません。

解法ステップ

OLAPの基本操作を理解する（ダイス、スライス、ドリルダウン、ロールアップ）。
問題文の「軸を切り替える」操作が何を意味するかを考える。
複数軸の組み合わせを変える操作は「ダイス」であることを確認。
他の選択肢の意味を照らし合わせて除外する。
「ダイス」を正解として選択する。

選択肢別の誤答解説

ア: ダイス
→ 複数の軸を指定してデータの部分集合を抽出し、軸の組み合わせを変える操作で正解。
イ: データクレンジング
→ データの誤り修正や整備作業であり、分析の軸切り替え操作ではない。
ウ: ドリルダウン
→ 階層構造の上位から下位へ詳細レベルに掘り下げる操作で、軸の切り替えではない。
エ: ロールアップ
→ 階層構造の下位から上位へ集約レベルを上げる操作で、軸の切り替えとは異なる。

補足コラム

OLAP（Online Analytical Processing）は多次元データを高速に分析する技術で、代表的な操作に「スライス」「ダイス」「ドリルダウン」「ロールアップ」があります。

スライス：1つの軸を固定して切り出す操作。
ダイス：複数軸を指定して部分的に切り出す操作。
ドリルダウン／ロールアップ：階層レベルを上下に移動する操作。
これらの違いを正確に理解することが、試験対策で差をつけるポイントです。

FAQ

Q: ダイスとスライスの違いは何ですか？
A: スライスは1つの軸を固定して切り出す操作、ダイスは複数の軸を指定して部分集合を抽出する操作です。

Q: ドリルダウンとロールアップはどのような場面で使いますか？
A: ドリルダウンは詳細分析のために階層を下げる時、ロールアップは集約して概要を把握する時に使います。

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