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ITストラテジスト試験 2021年 午前2 問19
将来の科学技術の進歩の予測などについて、専門家などに対するアンケートを実施し、その結果をその都度回答者にフィードバックすることによって、ばらばらの予測を図のように収束させる方法はどれか。

ア:ゴードン法
イ:デルファイ法(正解)
ウ:ミニマックス法
エ:モンテカルロ法
解説
将来の科学技術の進歩予測に関するアンケート収束法【午前2 解説】
要点まとめ
- 結論:ばらばらの専門家の予測を繰り返しフィードバックし収束させる方法は「デルファイ法」です。
- 根拠:デルファイ法は匿名の専門家に複数回アンケートを行い、集計結果をフィードバックして意見の収束を図る手法です。
- 差がつくポイント:単なる統計手法やシミュレーションではなく、専門家の意見を段階的に調整し合意形成を目指す点が特徴です。
正解の理由
デルファイ法は、専門家の意見がばらばらな場合に複数回アンケートを実施し、各回の集計結果を回答者にフィードバックして再評価を促すことで、意見のばらつきを徐々に収束させる方法です。問題文の図は、複数回のアンケートで中央値や四分位数が変化しながら収束していく様子を示しており、まさにデルファイ法の特徴を表しています。
他の選択肢は、ゴードン法は配当割引モデル、ミニマックス法はゲーム理論の戦略、モンテカルロ法は乱数を用いたシミュレーションであり、専門家の意見収束には該当しません。
他の選択肢は、ゴードン法は配当割引モデル、ミニマックス法はゲーム理論の戦略、モンテカルロ法は乱数を用いたシミュレーションであり、専門家の意見収束には該当しません。
よくある誤解
デルファイ法は単なるアンケート調査ではなく、専門家の意見を匿名で繰り返し収束させる手法です。モンテカルロ法などのシミュレーション手法と混同しやすい点に注意が必要です。
解法ステップ
- 問題文の「複数回アンケート」と「回答者へのフィードバック」に注目する。
- 専門家の意見を段階的に収束させる方法を思い出す。
- 選択肢の意味を整理し、アンケートの繰り返しとフィードバックを特徴とする手法を選ぶ。
- デルファイ法が該当することを確認し、正解とする。
選択肢別の誤答解説
- ア: ゴードン法
配当割引モデルであり、企業価値評価に使う。アンケートや意見収束とは無関係。 - イ: デルファイ法
専門家の意見を匿名で複数回収集し、フィードバックを繰り返して意見を収束させる手法。正解。 - ウ: ミニマックス法
ゲーム理論の戦略決定法で、対立するプレイヤー間の最善策を求める。意見収束とは異なる。 - エ: モンテカルロ法
乱数を用いた数値シミュレーション手法で、確率的な問題解決に用いる。アンケートの意見収束には不適。
補足コラム
デルファイ法は1950年代に米国ランド研究所で開発され、将来予測や政策決定、技術評価など幅広い分野で活用されています。匿名性を保つことで専門家間の影響を排除し、公平な意見集約が可能です。近年はオンラインツールを使った実施も増えています。
FAQ
Q: デルファイ法はなぜ匿名で行うのですか?
A: 専門家同士の影響や権威による偏りを防ぎ、公平な意見収集を実現するためです。
A: 専門家同士の影響や権威による偏りを防ぎ、公平な意見収集を実現するためです。
Q: モンテカルロ法とデルファイ法の違いは何ですか?
A: モンテカルロ法は乱数を使った数値シミュレーションで、デルファイ法は専門家の意見を繰り返し収束させる手法です。
A: モンテカルロ法は乱数を使った数値シミュレーションで、デルファイ法は専門家の意見を繰り返し収束させる手法です。
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