解説

システム監査で用いる統計的サンプリングに関する記述【午前2 解説】

要点まとめ

• 結論：統計的サンプリングでは、コントロールの有効性を判断するために必要なサンプル数を事前に決定できることが重要です。
• 根拠：統計的手法により、母集団の特性を推定するために必要なサンプルサイズを計算し、効率的かつ信頼性の高い監査を実施します。
• 差がつくポイント：サンプリングは全件検証ではなく、適切な手順とサンプル数の設定が成功の鍵であり、偏った選定やエラー対応済みデータの利用は誤りです。

正解の理由

よくある誤解

• 全件検証と同じ結果が常に得られるわけではなく、あくまで推定であることを理解していない。
• エラー対応済みのデータだけを選ぶと、母集団全体の評価が偏るため誤り。

解法ステップ

1. 問題文の「統計的サンプリング」に注目し、統計的手法の特徴を思い出す。
2. 各選択肢が統計的サンプリングの原則に合致しているかを検証する。
3. 「サンプル数を事前に決めることができる」という記述が統計的サンプリングの基本であることを確認。
4. 他の選択肢が偏りや誤った前提に基づいていることを見極める。
5. 正しい選択肢を選ぶ。

選択肢別の誤答解説

• ア：開発規模や影響度の大きい案件だけを選ぶのは恣意的であり、統計的サンプリングの無作為抽出の原則に反します。
• イ：正解。必要なサンプル数を事前に決めることができ、統計的に有効な監査を実施可能です。
• ウ：正しい手順を踏んでも、サンプリングは推定であり、全件検証と常に同じ結果になるとは限りません。
• エ：エラー対応済みのデータだけを選ぶと、母集団全体の状態を正しく反映できず、偏った評価になります。

補足コラム

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