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ITパスポート 2016年 春期 11


問題文

CRMに必要な情報として、適切なものはどれか。

選択肢

顧客データ、顧客の購買履歴(正解)
設計図面データ
専門家の知識データ
販売日時、販売店、販売商品、販売数量

🔒 解説は解答すると表示されます

CRMに必要な情報として、適切なものはどれか。【ITパスポート 解説】

正解の理由

CRMとは「Customer Relationship Management(顧客関係管理)」の略で、顧客と良い関係を築くための考え方・仕組みです。ここで重要なのは「誰が顧客か」と「その顧客が何をしたか(買ったか)」を把握して、対応や提案を最適化することです。
選択肢の中で、「顧客データ、顧客の購買履歴」はまさにその目的に合致します。
  • 顧客データ(個人や企業の氏名・連絡先・属性)は「誰か」を示します。
  • 購買履歴は「何を」「いつ」「どれだけ」買ったかを示し、好みや購買傾向の把握に使えます。
したがって、CRMの基本情報として最も適切なのはです。

解法ステップ

  1. CRMの目的を確認する:顧客との関係強化、売上拡大、顧客維持(再購入促進)など。
  2. その目的に直結する情報は何かを考える:「誰が顧客か」と「顧客が何をしたか(行動)」が必要。
  3. 各選択肢を当てはめる:顧客の特定+購買履歴を含むものが最適 → を選ぶ。

選択肢別の誤答解説

  • ア(正解)
    顧客を特定するデータと、その顧客の購買履歴がセットになっており、顧客分析、セグメント化、パーソナライズな提案、LTV(顧客生涯価値)算出などに直接使えます。
  • イ(設計図面データ)
    設計図面は製品開発や製造で重要な技術情報です。CRMの「顧客関係管理」には直接関係しません。製品管理や生産管理の領域で使われます。
  • ウ(専門家の知識データ)
    専門家の知識(ナレッジ)はナレッジマネジメントやサポート業務で重要です。顧客対応の際に役立つことはありますが、CRMの核となる「顧客情報・購買履歴」とは性質が異なります。
  • エ(販売日時、販売店、販売商品、販売数量)
    これらは「取引(トランザクション)データ」です。非常に有用ですが、提示のままだと「どの顧客がその取引を行ったか」が明記されていません。CRMで使うには取引を顧客に紐付ける(顧客IDなど)必要があります。紐付けがされていればCRMの一部になりますが、選択肢としては顧客固有の情報が明示されたの方がより直接的にCRMに適しています。

よくある誤解

  1. 「販売データがあればそれでCRMになる」
    → 単なる販売日時や店舗情報だけでは、どの顧客か分からなければ個別対応に使えません。顧客と結びつけることが重要です。
  2. 「専門的な知識や設計情報がCRMの中心だ」
    → サポートや提案には役立ちますが、CRMの基本は顧客中心のデータ(誰・何をしたか)です。専門知識は補助的役割です。
  3. 「個人情報だから何でも記録すればよい」
    → 顧客データは個人情報です。収集・保管・利用には法令やプライバシーポリシーに従う必要があります(例:同意の取得や安全管理)。

補足コラム

実務でよく使われるCRMの分析手法に「RFM分析」があります。これは顧客を
  • Recency(最近の購入日:いつ買ったか)
  • Frequency(購入頻度:どのくらい頻繁に買うか)
  • Monetary(購入金額:どれだけ買っているか) の3つで評価する方法です。これを行うには、顧客データと購買履歴が必須です。取引データ(販売日時・商品・数量)だけでなく、それが「誰の取引か」を紐付けることが、実際のマーケティング施策につながります。
また、CRMデータは次のような場所から集まります:会員登録データ、ECサイトの購入履歴、店舗のポイントカード情報、問い合わせ履歴(サポート)など。収集時は目的を明確にし、必要最小限で扱うことが重要です。

FAQ

Q1: エの「販売日時・販売店・販売商品・販売数量」はまったく使えないですか?
A1: 使えます。ただし、それがどの顧客の取引か(顧客IDや会員番号で結びつくか)がポイントです。顧客と紐付く形であればCRMの重要な材料になります。
Q2: 専門家の知識(ウ)は無意味ですか?
A2: 無意味ではありません。カスタマーサポートやFAQ作成、技術相談の応答品質向上には有効です。ただし「CRMに必要な基本情報」としては優先度が低く、補助的なデータと考えてください。
Q3: 顧客データを集める際に気をつけることは?
A3: 個人情報保護の観点から、収集目的の明示、同意の取得、適切な保管・アクセス管理が必要です。また、不要な情報は収集しないこと、利用目的外で使わないことも重要です。

関連キーワード: CRM、顧客データ、購買履歴、販売データ、顧客分析、RFM分析、個人情報保護
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