ITパスポート 2021年 問82

ネットワークに接続した複数のコンピュータで並列処理を行うことによって、仮想的に高い処理能力をもつコンピュータとして利用する方式はどれか。【ITパスポート 解説】

正解の理由

解法ステップ

1. 問題文から重要語句を抜き出す：
   • 「ネットワークに接続した複数のコンピュータ」
   • 「並列処理」
   • 「仮想的に高い処理能力」
2. 各選択肢の意味を思い出す（または頭のメモと照合する）。
   • グリッド → 分散された複数の計算資源を束ねて大きな計算をする。
   • 他の選択肢は「身につける」「移動する」「どこでも計算」の意味合いであり、並列で多数のコンピュータを連携させる点が違う。
3. キーワードと定義を照らし合わせ、最も合致するものを選ぶ。 → イ

選択肢別の誤答解説

• ア: ウェアラブルコンピューティング（Wearable Computing：身につけるコンピュータ）
  小型の計算機やセンサを身に着けて利用する技術です。並列処理で多数のPCを連携して一台の能力を作る話ではありません。
• イ: グリッドコンピューティング（Grid Computing：分散したコンピュータ資源を束ねて大きな計算をする仕組み）
  ネットワーク上の異なるコンピュータを協調させ、仕事を分割して並列に処理します。処理能力を仮想的に高める用途にぴったり一致します。
• ウ: モバイルコンピューティング（Mobile Computing：移動しながら利用するコンピュータ技術）
  スマホやノートPCのように「移動できる」ことが主眼です。並列で複数端末を結合して大きな計算を行う意味は含みません。
• エ: ユビキタスコンピューティング（Ubiquitous Computing：あらゆる場所にコンピュータがある環境）
  「どこでも計算機が存在して利用できる」環境の考え方です。分散や並列で巨大な計算を束ねるという点とは目的が異なります。

よくある誤解

1. 「グリッド＝クラスタ（Cluster）と同じ」と考える誤解
   • クラスタ（Cluster：同一場所で高性能に連結された複数の同種コンピュータ）は通常、同じ場所・同じ管理下で密に連結された構成です。一方、グリッドは地理的に離れた、管理が異なるコンピュータをつなぐ「ゆるい結合」が多い点が異なります。
2. 「クラウドとグリッドは同義」という誤解
   • クラウド（Cloud：サービスとして提供される計算資源）は事業者が資源を提供してユーザが使う形です。グリッドは複数組織の資源を共同利用する形など、仕組みや運用の考え方が異なります（用途が重なることはあります）。
3. 「ユビキタスやウェアラブルも並列処理の一種」と混同する誤解
   • ユビキタス/ウェアラブル/モバイルは「いつ・どこで・どのように使うか」がテーマで、並列して大規模計算をする手法ではありません。

補足コラム

• 実例：SETI@home や Folding@home は、個人のPCをネットワークでつないで大規模な解析を分担する仕組みで、グリッド的な考え方に近いです。
• ミドルウェア：グリッドを実現するためのソフト群を「グリッドミドルウェア」と言います（例：過去には Globus Toolkit など）。これらは計算の分配・認証・データ転送を助けます。
• 用途：科学技術計算、気象シミュレーション、遺伝子解析、金融リスク計算など、膨大な計算資源が必要な分野で利用されます。

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