ITパスポート 2021年 問86
問題文
店内に設置した多数のネットワークカメラから得たデータを、インターネットを介してIoTサーバに送信し、顧客の行動を分析するシステムを構築する。このとき、IoTゲートウェイを店舗内に配置し、映像解析処理を実行して映像から人物の座標データだけを抽出することによって、データ量を減らしてから送信するシステム形態をとった。このようなシステム形態を何と呼ぶか。
選択肢
ア:MDM
イ:SDN
ウ:エッジコンピューティング(正解)
エ:デュプレックスシステム
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店内カメラ映像をゲートウェイで解析し座標だけ送るシステム形態【ITパスポート 解説】
正解の理由
店内に置いた IoTゲートウェイ(センサーやカメラなどの端末とクラウドの橋渡しをする装置)で映像解析を行い、映像そのものではなく「人物の座標データだけ」を抽出して送信する設計は、データを発生源(端末に近い場所)で処理する方式です。これを「エッジコンピューティング(edge computing:データの発生する端=エッジで処理する仕組み)」と呼びます。したがって正解は ウ です。
ポイント:
- データ量を減らすために「ネットワークを渡す前に」処理している → 端での処理=エッジコンピューティング
- クラウド側で全映像を送って解析するわけではない → クラウド中心の設計ではない
※ IoT(Internet of Things:モノのインターネット)は、機器同士や機器とサーバが通信してデータをやり取りする仕組みです。
解法ステップ
- 問題文からキーワードを抜き出す
- 「店舗内」「IoTゲートウェイ」「映像解析」「座標データだけを抽出」「データ量を減らして送信」
- キーワードの意味を確認する
- IoTゲートウェイ:ローカルデバイスとクラウドの仲介・前処理を行う機器
- 「端で処理する」=エッジの概念
- 選択肢の定義を照らし合わせて当てはまるものを選ぶ
- 上の条件に合致するのはエッジコンピューティング(ウ)
- 他の選択肢がなぜ合わないかを確認して確定する
選択肢別の誤答解説
-
ア: MDM(Mobile Device Management:モバイル端末管理)
- 概要:スマホやタブレットなどの端末を一元管理・設定・セキュリティ制御する仕組み。
- この問題の状況(映像解析してデータ量を減らす処理)とは目的が違うため不適切です。
-
イ: SDN(Software-Defined Networking:ソフトウェアで制御するネットワーク)
- 概要:ネットワークの制御とデータ転送を分離し、ソフトウェアで柔軟にネットワークを管理する技術。
- ネットワークの制御方法に関する技術であり、映像を端で解析して送信するという「処理場所」の概念とは異なります。
-
ウ: エッジコンピューティング(正解)
- 概要:データ発生源に近い場所(端末やゲートウェイなど)で処理を行い、必要な結果だけを送るアーキテクチャ。
- 本問の「店舗内ゲートウェイで映像解析して座標だけ送る」はまさにこの定義に合致します。
-
エ: デュプレックスシステム(duplex system:二重化システム)
- 概要:障害対策のために装置や回線を二重化する仕組み(高可用性の設計)。
- 目的は可用性の向上であり、データを減らすために端で解析するという設計とは別の話です。
よくある誤解
- 「端で処理=クラウドの代わりになる」と考える誤解
- 実際はエッジはクラウドを完全に置き換えるものではありません。エッジは遅延や帯域の問題を解決するために一部処理を移す役割を果たします。集計や長期保存、複雑な学習モデルはクラウドで行うことが多いです。
- 「デュプレックス(duplex)=二方向通信」と混同する誤解
- デュプレックスシステムは「二重化(冗長化)」を指す場合が多く、二方向通信(full duplex)とは意味が違います。試験問題では文脈に注意してください。
- 「ネットワークの最適化(SDN)が同じ」ではない
- SDNはネットワーク制御の仕組みで、処理の場所(端かクラウドか)を決める概念とは別です。混同すると誤答します。
補足コラム
エッジコンピューティングのメリットと注意点(簡潔に)
- メリット
- 帯域幅の節約:映像全体を送らず座標だけにするなど、送るデータを減らせる
- 低遅延:即時性が必要な処理(例:顔認識や異常検知)に有利
- プライバシー配慮:個人が特定されうる映像を送らず匿名化したデータだけ送れる
- 注意点
- 機器の性能や運用管理が必要:ゲートウェイに処理能力を持たせる必要がある
- 保守・アップデート:分散した端末の管理が増えるため運用が複雑になることがある
関連概念:フォグコンピューティング(fog computing)
- フォグはエッジに近い概念で、エッジとクラウドの間に階層的な処理層を作るイメージです。規模や責任範囲の違いで使い分けられますが、試験では「端で処理=エッジ」と覚えて差し支えありません。
FAQ
Q1: エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングはどちらが良いですか?
A1: 用途によります。低遅延や帯域節約・プライバシー重視の処理はエッジ、膨大なデータの一括解析や機械学習モデルの学習などはクラウドが向きます。多くの実運用は両者を組み合わせます。
A1: 用途によります。低遅延や帯域節約・プライバシー重視の処理はエッジ、膨大なデータの一括解析や機械学習モデルの学習などはクラウドが向きます。多くの実運用は両者を組み合わせます。
Q2: IoTゲートウェイと単なるルーターの違いは何ですか?
A2: ルーターは主にデータ転送を行う機器です。IoTゲートウェイは転送に加えて、データの前処理(フィルタリング、集約、プロトコル変換、解析など)を行う役割を持ちます。
A2: ルーターは主にデータ転送を行う機器です。IoTゲートウェイは転送に加えて、データの前処理(フィルタリング、集約、プロトコル変換、解析など)を行う役割を持ちます。
Q3: なぜ「座標だけ送る」方が良いのですか?
A3: 送信するデータ量を減らせるためネットワークコストが下がります。また、映像をそのまま送らないことで個人情報保護の観点からも有利です。
A3: 送信するデータ量を減らせるためネットワークコストが下がります。また、映像をそのまま送らないことで個人情報保護の観点からも有利です。
関連キーワード: エッジコンピューティング、IoTゲートウェイ、フォグコンピューティング、帯域幅節約、低遅延、プライバシー保護

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