ITパスポート 2024年 問95

ディープラーニングに用いられる技術はどれか【ITパスポート 解説】

正解の理由

解法ステップ

1. 問題文のキーワードを確認：「ディープラーニング」→ 「深層学習」→ どんな技術を使うかを問う。
2. 各選択肢の意味を頭の中で短く整理する（下の選択肢別解説を参照）。
3. 「学習・モデル・ネットワーク」に関係するものを選ぶ。ディープラーニングは「学習するモデル（＝ニューラルネットワーク）」なので、イ を選ぶ。

選択肢別の誤答解説

• ア: ソーシャルネットワーク（social network：人と人のつながりや交流を示す仕組み）
  理由：データの元や利用場面（SNS上のデータなど）には関係しますが、「技術そのもの」ではありません。ディープラーニングのアルゴリズムではないため不正解です。
• イ: ニューラルネットワーク（neural network：脳の神経回路を模した計算モデル）
  理由：ディープラーニングは多層のニューラルネットワークを使う方法なので、これが正解です。ニューラル（神経）→ ネットワーク（つながり）で多数の計算ノード（ニューロン）を積み重ねて学習します。
• ウ: フィージビリティスタディ（feasibility study：事業や計画の実現可能性調査）
  理由：プロジェクトの採算や実現性を調べる調査手法で、アルゴリズムや学習モデルとは無関係です。よって不正解です。
• エ: フォールトトレラント（fault tolerant：故障に強い設計・耐障害性）
  理由：システムの信頼性・冗長化に関する設計概念であり、学習アルゴリズムそのものではありません。ディープラーニングの技術とは別領域です。

よくある誤解

1. 「ソーシャルネットワーク＝ディープラーニング」
   誤解の理由：SNSがAIの学習データになる場面が多いため混同しやすいです。だがSNSはデータの場であり、学習手法ではありません。
2. 「フォールトトレラントが学習を助けるから正解」
   誤解の理由：フォールトトレラントはシステムの信頼性向上に関する技術で、学習アルゴリズムの種類ではありません。用途が異なります。
3. 「用語が英語っぽければAI関連」
   誤解の理由：「フィージビリティスタディ」など英語由来の用語でも、意味は「調査・企画」に関する語で技術とは別です。用語の意味を確認しましょう。

補足コラム

• ディープラーニングでよく使われるニューラルネットワークの種類：
  • CNN（畳み込みニューラルネットワーク：画像処理によく使われる）
  • RNN（再帰型ニューラルネットワーク：時系列や文章処理に使われる）
  • Transformer（言語モデルで広く使われる新しい構造）
• 覚え方のヒント：深層（ディープ）＝層が多いニューラルネットワーク、という点を押さえると解きやすいです。
• ニューラルネットワークは人間の脳の「ニューロン（神経細胞）」のつながりを模倣したモデル、というイメージで捉えると理解しやすいです。

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