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ITパスポート 2025年 17


問題文

プロセスマイニングに関する記述として、最も適切なものはどれか。

選択肢

一連の業務で実際に遂行したシステムの操作ログなどを収集し、現行の業務プロセスの可視化、分析、モニタリングによって業務の課題を特定して改善を図る手法やツールである。(正解)
業務プロセスをそれまでの習慣などにとらわれず、抜本的に再構築して業務効率の改善を図る手法である。
コンタクトセンターへの問合せ内容やSNSの投稿内容の分析などの業務プロセスで用いられる、膨大な文章データから必要な情報を抽出して分析する手法である。
大量の計算処理で正しい値を算出する一連のプロセスを通じて、暗号資産を取得する手段である。

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プロセスマイニングに関する記述【ITパスポート 解説】

正解の理由

選択肢 は、プロセスマイニングの定義を端的に表しています。プロセスマイニングとは、イベントログ(システムが操作や処理の記録を時刻付きで残したデータ)を使って、業務の「実際の流れ(プロセス:業務の順序や流れ)」を可視化(見える化)し、分析やモニタリングを通して課題を見つけて改善する手法やツール群です。
文中の「操作ログを収集」「現行の業務プロセスの可視化、分析、モニタリング」「業務の課題を特定して改善を図る」といった表現がプロセスマイニングの本質に一致するため、が正しい選択です。

解法ステップ

  1. 問題文で「ログ」「可視化」「分析」「モニタリング」「業務プロセス」といったキーワードを探す。
  2. それらが「実際のシステム記録を用いて業務の流れを明らかにする」ことを指していればプロセスマイニングを示す。
  3. 他の選択肢が示す手法(業務再設計、テキスト分析、暗号資産取得など)と照らして違いを確認する。
  4. 「実データ(ログ)からプロセスを再現・分析する」という点が記述にある選択肢を選ぶ。

選択肢別の誤答解説

  • :正答です(上記参照)。イベントログを基に業務の流れを可視化・分析・モニタリングして改善する手法・ツールを指します。
  • :誤りです。これは業務プロセスの抜本的な見直しである「BPR(Business Process Reengineering:業務プロセスの抜本的再設計)」や業務改善の概念に近い記述です。プロセスマイニングは「まず現状をデータで可視化」して課題を発見する手法であり、必ずしも抜本的再設計を前提としません。
  • :誤りです。これはテキストマイニング(大量の文章データから情報を抽出・分析する手法)や自然言語処理に関する記述です。コンタクトセンターの問い合わせやSNS投稿の分析はテキストマイニングや感情分析の領域で、プロセスマイニングとは目的・扱うデータが異なります。SNSは Social Networking Service(ソーシャルネットワーキングサービス:交流や投稿を行うウェブサービス)の略です。
  • :誤りです。これは「マイニング」という語を暗号資産(仮想通貨:暗号技術を使ったデジタル資産)取得の文脈で使った記述で、暗号資産の採掘(マイニング)は大量の計算処理によるブロック生成等に関するものであり、業務プロセスの可視化や分析とは無関係です。

よくある誤解

  1. 「マイニング=暗号資産の採掘」と混同する
    「マイニング」は英語で採掘の意味ですが、文脈によって「データから価値を掘り出す」という比喩で使われます。プロセスマイニングは業務データを掘り下げる技術の意味です。
  2. 「プロセスマイニングは自動で改善までやってくれる」と思う
    可視化と分析は強力ですが、改善策の立案・実行や組織調整は人間の判断や他ツール(例:RPA:Robotic Process Automation)との連携が必要です。
  3. 「ログがあれば何でもできる」と考える誤り
    分析には適切な形式のイベントログ(ケースID、アクティビティ名、タイムスタンプなど)が必要です。不完全なログだと正確な再現・分析ができません。

補足コラム

  • プロセスマイニングに必要な代表的なログ項目
    • ケースID:1つの業務の単位を識別する番号(例:注文番号)
    • アクティビティ名:行われた処理の名前(例:受注、出荷)
    • タイムスタンプ:処理が行われた日時
    これらが揃うと「事例ごとの処理の流れ」を時系列に再構築できます。
  • タスクマイニングとの違い
    タスクマイニングは、個々のユーザーのPC操作(画面操作ログやキーストローク)を解析して作業の詳細を把握する手法です。一方、プロセスマイニングはシステム間で発生するイベントログを使って全体の業務フローを可視化します。目的や用いるデータが異なります。
  • 実際のツール例(参考)
    Celonis、UiPath Process Mining、Apromore などが知られています。ツールはプロセスの発見(discovery)、検証(conformance)、改善(enhancement)機能を提供します。

FAQ

Q1: プロセスマイニングにはどんなデータが必要ですか?
A1: 基本はイベントログ(ケースID、アクティビティ名、タイムスタンプ)。これがあればプロセスの再現や分析が可能です。
Q2: 小さな会社でも使えますか?
A2: 使えます。重要なのはログの整備です。まずは主要な業務(受注・請求・出荷など)からログを集め、現状把握を行うのが現実的です。
Q3: RPA(ソフトウェアロボット)とどう違いますか?
A3: RPAは手作業の自動化を行う技術です。プロセスマイニングはどの作業を自動化すべきかを見つけるための「診断」に向いています。両者は相互補完します。
Q4: 導入で気をつける点は?
A4: ログの質(正確さ・粒度)、関係者の合意、改善アクションの実行体制が重要です。可視化して満足せず、改善につなげることが大切です。

関連キーワード: プロセスマイニング、イベントログ、業務可視化、プロセス発見、ボトルネック分析、タスクマイニング、ログ分析
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