ITパスポート 2026年 問25
問題文
大容量、頻繁な更新、多種多様という三つの要素をもつ情報資産を“ビッグデータ”と定義する考え方がある。このビッグデータを特徴づける三つの要素を総称して何というか。
選択肢
ア:3C
イ:3D
ウ:3G
エ:3V(正解)
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問題タイトル +【ITパスポート 解説】
大容量、頻繁な更新、多種多様という三つの要素をもつ情報資産を“ビッグデータ”と定義する考え方がある。このビッグデータを特徴づける三つの要素を総称して何というか。
正解の理由
この問題で示された「大容量」「頻繁な更新」「多種多様」は、それぞれビッグデータの代表的な特徴を指しています。ビッグデータとは、大量かつ多様なデータが高速に生成・流れるため、従来の方法では扱いきれないデータ群を指します。これら三つの特徴は「3V(スリーヴイ)」と呼ばれ、英語の頭文字がすべてVから始まることからこう名付けられました。具体的には次の通りです。
- Volume(ボリューム:容量、大きさ)
- Velocity(ベロシティ:速度、頻繁さ)
- Variety(バラエティ:多様性)
したがって、選択肢の中では エ の「3V」が正解です。
※用語補足:ビッグデータ(big data)は「大量で多様、かつ高速に発生するデータ群」。Gartner(ガートナー:米国のIT調査会社)が提唱した概念が広く知られています。
解法ステップ
- 問題文のキーワードを見つける:「大容量」「頻繁な更新」「多種多様」。
- それぞれのキーワードを英語の概念に対応させる。
- 大容量 → Volume
- 頻繁な更新 → Velocity
- 多種多様 → Variety
- 3つとも頭文字がVであるため、「3V(Volume, Velocity, Variety)」が該当する選択肢を選ぶ。よって エ を選ぶ。
この順序で考えれば、暗記だけでなく理由を理解して正答にたどり着けます。
選択肢別の誤答解説
-
ア: 3C
3Cはマーケティングで使う「Customer(顧客)、Competitor(競合)、Company(自社)」などのモデルを指すことが多く、ビッグデータの特徴を表す語ではありません。 -
イ: 3D
3Dは「3次元(Three-Dimensional)」や「立体」を意味します。ビッグデータの性質(容量・速度・多様性)とは無関係です。 -
ウ: 3G
3Gは携帯通信の第3世代(Third Generation)を指します。通信規格の世代名であり、ビッグデータの特徴を示す用語ではありません。 -
エ: 3V
上述の通り、Volume(容量)、Velocity(速度)、Variety(多様性)を表す正しい選択肢です。
よくある誤解
-
「ビッグデータ=単に大量なデータ」と考える
→ 大容量は重要ですが、速度(リアルタイム性)や多様性(テキスト・画像・ログなど)も同じくらい重要です。どれか一つだけではビッグデータ特有の課題(保存方法・処理方法・分析方法)は説明できません。 -
「3Vは必ず3つだけ」だと思う
→ 近年は「Veracity(信頼性)」や「Value(価値)」を加えて4V・5Vとする考え方もあります。元々は3Vが基本です。 -
Velocityを「単なる通信速度」と混同する
→ Velocityは「データがどれだけ速く生成されるか・更新されるか」を指します。通信速度だけでなく、データ発生の頻度やリアルタイム処理の必要性を含みます。
補足コラム
- 起源:3Vという考え方は、2000年代初頭にDoug Laney(ダグ・レイニー)氏が提示したものが元になり、その後Gartner(ガートナー)などにより広まりました。
- 3Vの拡張例:
- Veracity(信頼性):データが正確であるかどうか
- Value(価値):データを分析して得られる価値 これらを加えて4V、5Vとすることがありますが、試験ではまず基本の3Vを押さえてください。
- 覚え方(例)
- 日本語の簡単な語呂:「溜(た)まる(Volume)、流(なが)れる(Velocity)、いろいろ(Variety)」
- 英語で覚えるなら同じ頭文字Vが並ぶので「V V V」を思い出すとよいです。
- 具体例:
- Volume:SNSの投稿やビデオの大量保存
- Velocity:センサーが1秒ごとにデータを送るIoT(Internet of Things:モノのインターネット)機器
- Variety:構造化データ(表形式)だけでなく、画像・音声・ログなど多様なデータ形式
FAQ
Q1. 3Vと4V、5Vのどれを覚えれば良いですか?
A1. 基本は3V(Volume、Velocity、Variety)を優先してください。試験ではまず3つの要素を問われることが多いです。余裕があればVeracityやValueも覚えておくと実務的に役立ちます。
A1. 基本は3V(Volume、Velocity、Variety)を優先してください。試験ではまず3つの要素を問われることが多いです。余裕があればVeracityやValueも覚えておくと実務的に役立ちます。
Q2. Velocityは具体的にどんな状況を指しますか?
A2. データの生成や更新が非常に短い間隔で続く状況です。例:株価のティックデータ、Webのアクセスログ、IoTセンサーの連続データ。
A2. データの生成や更新が非常に短い間隔で続く状況です。例:株価のティックデータ、Webのアクセスログ、IoTセンサーの連続データ。
Q3. Varietyは「データ形式の違い」だけですか?
A3. 形式の違い(テキスト、画像、音声、ログなど)に加え、データの出所(企業内外、異なるシステム)や構造の違いも含みます。
A3. 形式の違い(テキスト、画像、音声、ログなど)に加え、データの出所(企業内外、異なるシステム)や構造の違いも含みます。
関連キーワード: ビッグデータ、3V、Volume、Velocity、Variety、Veracity、Value、ガートナー、データ特性、データ分析

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