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ITパスポート 2026年 84


問題文

ある推論システムは、演繹推論、帰納推論、仮説形成などの推論が実行できる。この推論システムへの入力と得られた出力に関する記述のうち、演繹推論を実行した例として、適切なものはどれか。

選択肢

“HDDとSSDは記憶装置である”と入力した後に、“HDDの台数を増やすと記憶容量が増える”と入力した。出力は、“SSDの台数を増やすと記憶容量が増える”となった。
“HDDは台数を増やすと記憶容量が増える”と入力した後に、“記憶装置は台数を増やすと記憶容量が増える”と入力した。出力は、“HDDは記憶装置である”となった。
“記憶装置であるHDDは記憶容量をもつ”と入力し、同時に“記憶装置であるSSDは記憶容量をもつ”と入力した。出力は、“全ての記憶装置は記憶容量をもつ”となった。
“全ての記憶装置は記憶容量をもつ”と入力した後に、“HDDは記憶装置である”と入力した。出力は、“HDDは記憶容量をもつ”となった。(正解)

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演繹推論の例【ITパスポート 解説】

正解の理由

演繹推論(えんえきすいろん、deductive reasoning:一般的なルールから個別の結論を導く推論)は、一般の前提が正しければ結論も必ず正しくなる、という特徴があります。
選択肢のうち、 は「全ての記憶装置は記憶容量をもつ(全体に関する一般的な前提)」と「HDDは記憶装置である(個別の事実)」という2つの入力から、「HDDは記憶容量をもつ(その個別例に当てはめた結論)」を出しています。これはまさに演繹推論の典型(古典的な三段論法の形)です。よって が正解です。
(用語メモ)
  • 演繹推論:一般 → 個別 の順で結論を出す方法。前提が真なら結論は論理的に正しい。
  • HDD(Hard Disk Drive:ハードディスクドライブ、磁気でデータを保存する記憶装置)
  • SSD(Solid State Drive:ソリッドステートドライブ、半導体でデータを保存する記憶装置)
  • 記憶装置:データを保存する装置(例:HDDやSSD)

解法ステップ

  1. 問題文で「演繹推論とは何か」を思い出す。ポイントは「一般的なルールから個別の事例を確実に導く」こと。
  2. 各選択肢の入力(前提)と出力(結論)の関係を見て、「一般→個別」の形になっているかを判定する。
  3. 「全体に関する命題(全ての〜は〜)」が前提にあり、それを個別の対象に適用しているものが演繹推論に該当する。該当するのが であると判断する。
論理の型(簡潔な形)
  • 演繹の型:全てのMはPである。SはMである。だから SはPである。
  • はこの型に当てはまる。

選択肢別の誤答解説

ア: “HDDとSSDは記憶装置である” と “HDDの台数を増やすと記憶容量が増える” → 出力 “SSDの台数を増やすと記憶容量が増える”
  • 誤り理由:HDDに関する性質をSSDに移すのは、個別の観察から他の個別へ一般化・類推する操作です。これは演繹ではなく「帰納(きのう)や類推」に近い推論です。前提が両者を「記憶装置」として同列に扱っているため、直接的に必然的な結論とは言えません。
イ: “HDDは台数を増やすと記憶容量が増える” と “記憶装置は台数を増やすと記憶容量が増える” → 出力 “HDDは記憶装置である”
  • 誤り理由:これは性質(台数を増やすと容量が増える)からクラス(記憶装置)への所属を導こうとするものです。論理的には逆の流れで、演繹とは逆向きの推論になります。原因を仮定する「仮説形成(abduction)」や誤った一般化に近く、演繹ではありません。
ウ: “記憶装置であるHDDは記憶容量をもつ” と “記憶装置であるSSDは記憶容量をもつ” → 出力 “全ての記憶装置は記憶容量をもつ”
  • 誤り理由:個別の例(HDDとSSD)から「全て」の結論を引き出しています。これは複数の観察から一般法則を推定する「帰納推論(inductive reasoning)」です。演繹のように前提が真なら必ず真になる保証はありません(例外があるかもしれないため)。

よくある誤解

  1. 「演繹=真実を保証する」ではなく「前提が真なら結論は論理的に正しい」ことを理解していない。前提自体が間違っていれば演繹の結論も誤りになります(例:「全てのAはBである」が誤りなら結論は信頼できない)。
  2. 「帰納」と「演繹」を混同する。帰納は個別→一般(観察から法則を導く)。演繹は一般→個別(法則を個別に適用する)。問題では方向に注目する。
  3. 「似た性質があるから他にも当てはまる」は必ずしも正しくない。類推・帰納は有用だが確実性は低い。

補足コラム

  • 古典的な三段論法(syllogism)は演繹推論の代表例です。形式的には「全てのMはPである」「SはMである」→「SはPである」と表されます。論理学やルールベースのシステム(推論エンジン)では、この形が頻繁に使われます。
  • 実務的な注意:推論システム(ルールエンジン)を設計する際は、前提(ルール)を慎重に作ることが重要です。前提が現実と合っていないと、演繹による結論は正しくても実用的に誤りになります。
  • 仮説形成(abduction)は「ある結果を説明する最もらしい原因」を推定する方法で、診断や問題解析でよく使われます。演繹・帰納・仮説形成は役割が違います。

FAQ

Q1: 演繹推論はいつでも使える?
A1: 前提が確実であるときに使います。前提が不確かなら結論の信頼度も下がります。
Q2: 帰納推論は信用できない?
A2: 完全に信用できないわけではありません。観察が十分に多く一貫していれば有力な法則になりますが、論理的な必然性(100%の保証)はありません。
Q3: 選択肢イは仮説形成なのですか?
A3: 近いです。性質からクラスを推定するのは「原因を仮定する」ような推論で、仮説形成やアブダクション(abduction)に分類されることがあります。ただし文脈により呼び方は変わります。

関連キーワード: 推論、演繹推論、帰納推論、仮説形成、三段論法、類推、論理学、推論エンジン、HDD、SSD、記憶装置
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