応用情報技術者 2017年 秋期 午前2 問63
問題文
クラウドサービスの導入事例のうち、データから新たな知見を抽出し、付加価値として提供しているものはどれか。
選択肢
ア：顧客データ管理システムのサーバリソースとして、 クラウドサービスを活用することによって、 新しいサーバの構築期間を、 クラウドサービス導入前の約2か月間から1日に短縮した。
イ：個々の自動車から得た位置情報とブレーキ作動情報をクラウドサービスを用いて蓄積し、 急ブレーキが頻繁に踏まれる危険地点を分析し、その結果を運転者などに配信することによって、 事故を未然に防止した。（正解）
ウ：自社運用のメールサーバのアプリケーションとデータを、 クラウドサービスに移行することによって、 5年間の TCOを約半分に削減した。
エ：自社環境で動く情報システムに格納されたデータとソフトウェアを、 クラウドサービスを用いてバックアップすることによって、事業継続性を担保した。
クラウドサービスの導入事例のうち、データから新たな知見を抽出し、付加価値として提供しているものはどれか【午前2 解説】
要点まとめ
- 結論：データ分析により新たな知見を抽出し、価値提供しているのはイの事例です。
- 根拠：イは位置情報とブレーキ情報を蓄積・分析し、危険地点を特定して事故防止に役立てています。
- 差がつくポイント：単なるシステム移行やコスト削減ではなく、データ活用による付加価値創出が問われています。
正解の理由
イの事例は、自動車から収集した位置情報とブレーキ作動情報をクラウドに蓄積し、分析することで「急ブレーキが多い危険地点」を特定しています。この分析結果を運転者に配信し、事故防止という付加価値を提供しているため、問題文の条件に合致します。単なるシステムの効率化やコスト削減ではなく、データから新たな知見を抽出している点が決め手です。
よくある誤解
クラウドサービスの導入＝コスト削減やシステム移行と考えがちですが、本問は「データ分析による新たな価値創出」がポイントです。単なるバックアップやリソース管理は該当しません。
解法ステップ
- 問題文の「データから新たな知見を抽出し、付加価値を提供」という条件を確認する。
- 各選択肢の内容を「データ分析の有無」と「付加価値の提供」に着目して読み解く。
- アはサーバ構築期間の短縮、ウはコスト削減、エはバックアップであり、データ分析による知見抽出ではないと判断。
- イはデータ蓄積と分析により危険地点を特定し、事故防止という価値を提供しているため正解とする。
選択肢別の誤答解説
- ア: サーバリソースの活用で構築期間短縮は効率化であり、データ分析による知見抽出ではありません。
- イ: 正解。データ分析で危険地点を特定し、事故防止に役立てています。
- ウ: メールサーバのクラウド移行によるTCO削減はコスト面の改善であり、知見抽出ではありません。
- エ: バックアップによる事業継続性確保は重要ですが、データ分析や新たな知見の抽出とは異なります。
補足コラム
クラウドサービスは単なるインフラ提供だけでなく、ビッグデータ解析や機械学習を活用した新たな価値創出にも活用されます。IoTデバイスからのデータ収集とクラウド分析は、製造業や交通安全など多様な分野で注目されています。
FAQ
Q: クラウドサービスの導入で「付加価値」とは何ですか？
A: 単なるコスト削減や効率化ではなく、データ分析などで新しい知見を得てサービスや製品の価値を高めることを指します。
A: 単なるコスト削減や効率化ではなく、データ分析などで新しい知見を得てサービスや製品の価値を高めることを指します。
Q: なぜバックアップは付加価値提供に該当しないのですか？
A: バックアップはデータ保護や事業継続のための手段であり、新たな知見の抽出や価値創出には直接つながらないためです。
A: バックアップはデータ保護や事業継続のための手段であり、新たな知見の抽出や価値創出には直接つながらないためです。
関連キーワード: クラウドサービス、データ分析、付加価値、IoT, 事故防止、ビッグデータ
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