応用情報技術者 2017年 秋期 午前2 問72

IoTの技術として注目されている、エッジコンピューティングの説明【午前2 解説】

要点まとめ

• 結論：エッジコンピューティングは端末近傍で演算処理を行い、低遅延化と通信負荷軽減を実現します。
• 根拠：クラウドに全ての処理を任せるのではなく、データ発生源の近くで処理することで応答速度が向上し、ネットワーク負荷も減少します。
• 差がつくポイント：エッジコンピューティングは「端末近傍での処理」という特徴を理解し、他の技術（機械学習や分散処理、エネルギーハーベスティング）と混同しないことが重要です。

正解の理由

よくある誤解

解法ステップ

1. 問題文の「エッジコンピューティング」の定義を確認する。
2. 各選択肢の説明がエッジコンピューティングの特徴に合致するか検討する。
3. 「端末近傍での演算処理」「低遅延」「通信トラフィックの最適化」に注目する。
4. 他の選択肢が示す技術（機械学習、分散処理、エネルギーハーベスティング）と区別する。
5. 最も適切な選択肢を選ぶ。

選択肢別の誤答解説

• イ: データの特徴を学習して事象の認識や分類を行うのは「機械学習」の説明であり、エッジコンピューティングとは異なります。
• ウ: 複数のコンピュータをネットワークで結び処理能力を高めるのは「分散処理」や「クラスタリング」の説明で、エッジコンピューティングの定義とは異なります。
• エ: 周囲の環境から微小なエネルギーを収穫して電力に変換する技術は「エネルギーハーベスティング」であり、エッジコンピューティングとは無関係です。

補足コラム

FAQ