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データベーススペシャリスト 2010年 午後1 問01


データベースの基礎理論に関する次の記述を読んで、設問1〜3に答えよ。

 H社は、各種の資格試験対策の通信教育事業を展開している。H社では,eラーニングを取り入れたサービスを新たに提供するために、受講者が、資格試験対策の模擬試験をWebから受験できるシステム(以下、本システムという)を構築することにした。そこで、受講者、出題及び答案などを管理するデータモデルの検討を次のように行った。  模擬試験問題の出題形式は、図1の例に示すとおり大問、中問、小問の階層構造で、大問は、中問の集まりであり、中問は、小問の集まりである。
データベーススペシャリスト試験(平成22年 午後1 問1 図1)
 各受講者は、過去に出題された大問か又は新規の大問から一つの大問を選択して受験する。新規の大問が選択されると、本システムは、あらかじめライブラリに登録されている中問を組み合わせて大問を動的に作成し、受講者に提示する。 小問ごとに、短文型、○×型、ペア合わせ型、数値型などの解答形式のタイプをもち、これを小問タイプとして管理する。  関係“受講者”、“コース”、“アクセス”、“出題”、“答案”、“小問”及び“小問タイプ属性”の関係スキーマは、図2のとおりである。 図4〜7は、図3の関数従属性の表記法に従って、属性間の主な関数従属性を表したものである。 図2, 図4〜7の主な属性とその意味及び制約を、表に示す。
 将来、新しい解答形式を追加する予定なので、小問タイプのデータモデルの拡張について検討した。 図8は、今後の拡張に対応できるように変更したものである。 受講者のデータモデルについても、属性を追加できるような拡張を考えた。
データベーススペシャリスト試験(平成22年 午後1 問1 表)
データベーススペシャリスト試験(平成22年 午後1 問1 図3)
データベーススペシャリスト試験(平成22年 午後1 問1 図6)

設問1:図4について、(1)〜(4)に答えよ。

問題文を見る
(1) 図中の関数従属性 ①〜⑤のうち、誤っているものを番号で答えよ。

模範解答

③

解説

解答の論理構成

  1. 関数従属性の妥当性は、属性の意味と制約を照らして判断します。
  2. ①~⑤を順に検証します。
番号図4の矢印が示す関数従属性判断根拠(【問題文】引用)
①認証ID → 受講者ID正しい「認証ID」は「システム上で一意になるように管理」され、利用者を一意に特定します。したがって1つの「認証ID」に対し「受講者ID」はただ1つ定まります。
②受講者ID → 初回アクセス日時、最終アクセス日時正しい「初回アクセス日時」「最終アクセス日時」は受講者単位で管理される履歴のない値です。1人の受講者に対してどちらも1つに決まるためFDが成立します。
③受講者ID → パスワード、姓、名、メールアドレス、電話番号、住所誤り「更新日時」の説明に「受講者のパスワード、姓、名、メールアドレス、電話番号、住所は、変更が可能でその履歴が保存される。」とあります。つまり同一「受講者ID」でこれらの属性が変化するたびに別レコードが保存されるため、【正しいFDは】(受講者ID, 更新日時) → パスワード, … です。受講者IDだけでは‐関数従属性は成立しません。
④コースID → 開始日時、終了日時、総受講時間、ログイン回数正しいこれら4項目は1つの受講コースに対する集計・日付情報であり、1つの「コースID」が持つ値は一意です。
⑤ログイン日時 → IPアドレス正しいログインごとに「IPアドレス」が記録される仕様であり、同じ「ログイン日時」が重複しない設計前提なら、一意に決まります。
  1. 以上より、誤っているのは「③」であるため模範解答と一致します。

誤りやすいポイント

  • 「履歴保存」の有無を見落とし、属性が時間によって変わる可能性を誤判定しがちです。
  • 「ログイン日時 → IPアドレス」は“日時”が主キー候補かどうかで迷いが生じますが、同時刻で多重ログインを許さない仕様ならFDが成立します。
  • 「コースID → 開始日時 …」は「受講者ID」との組を主キーと思い込み、関数従属性の決定属性を余分に含めてしまうケースがあります。

FAQ

Q: なぜ「受講者ID, 更新日時」が決定属性になるのですか?
A: 「更新日時」が変わるたびにパスワードなどが履歴として保存されるため、同じ受講者でも時点が違えば値が異なります。2つの時点を区別できるよう「更新日時」を含めて初めて一意に特定できます。
Q: ④で「受講者ID」を含めなくてよい理由は?
A: 「コース」関係では主キーが(受講者ID, コースID)ですが、関数従属性の検証は“その値が一意に決まる最小の決定属性”を探します。開始日時などはコースごとに1つなので「コースID」だけで十分です。
Q: ログイン履歴は「ログイン日時」で本当に一意ですか?
A: 要件上「ログイン日時」はログインするたびに記録されるタイムスタンプで重複しません。もし秒以下で同時刻が起こり得るなら、(受講者ID, ログイン日時) を決定属性にする必要があります。

関連キーワード: 関数従属性、主キー、履歴管理、正規化、属性依存

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設問1:図4について、(1)〜(4)に答えよ。

問題文を見る
(2) 図中に示されていない関数従属性のうち、決定項が異なる関数従属性を、二つ挙げよ。

模範解答

①:・受講者ID→認証 ID ②:・{受講者ID、更新日時}→{パスワード、姓、名、メールアドレス、電話番号、住所}

解説

解答の導き方

まず問題は「図4に示されていない関数従属性」を二つ挙げ、その決定項(左辺)が互いに異なることを求めています。図4で明示されている主な従属性(例:認証ID → 受講者ID、受講者ID → 初回アクセス日時・最終アクセス日時、受講者ID → パスワード等、コースID → 開始日時等、ログイン日時 → IPアドレス)を確認した上で、図に示されていないが本文の記述から論理的に導ける従属性を探します。
候補1(受講者ID → 認証ID)
  • 根拠:属性説明に「受講者IDごとに発行されたログイン認証時に使用するID。システム上で一意になるように管理される。」とあります。
  • 解釈と論理:この記述は(A)認証IDは各受講者IDに割り当てられるものであること、かつ(B)認証IDの値はシステム内で重複しないよう管理されることを意味します。図4の番号①は認証ID → 受講者IDを示しており(認証IDから受講者IDが一意に決まる)、上の(A)と(B)を合わせると各受講者IDに対応する認証IDは一つであると解釈できます。したがって受講者ID → 認証IDも成立します。図4には受講者ID → 認証IDの矢印は描かれていないため、これが「図中に示されていない関数従属性」の一つになります。
候補2({受講者ID、更新日時} → {パスワード、姓、名、メールアドレス、電話番号、住所})
  • 根拠:属性説明に「受講者の情報が更新された日時。受講者のパスワード、姓、名、メールアドレス、電話番号、住所は、変更が可能でその履歴が保存される。」とあります。
  • 解釈と論理:ここから、パスワード等の属性は変更可能であり、変更のたびに履歴が保存されることが明示されています。履歴が保存されるということは同一の受講者IDに対して複数の更新日時(異なる更新時点)が存在し得るため、受講者ID単独ではパスワード等の値を一意に特定できません。特定の時点の値を一意に取り出すには受講者IDと更新日時の組合せが必要になります。したがって {受講者ID、更新日時} → {パスワード、姓、名、メールアドレス、電話番号、住所} が成立し、図4に明示されていない従属性となります(図4の③が単に受講者ID → パスワード等を示しているように見えても、説明文を考慮すると履歴管理のため更新日時が決定項に必要です)。
結論として挙げるべき二つは次のとおりです。
  • 受講者ID → 認証ID
  • {受講者ID、更新日時} → {パスワード、姓、名、メールアドレス、電話番号、住所}

誤りやすいポイント

  • 更新日時だけで履歴行を識別してしまう
    更新日時は全受講者間で一意とは限らないため、更新日時単独ではどの受講者の履歴行か分からない可能性があります。履歴行を一意に識別するには受講者IDとの組合せが必要です。
  • 図の矢印を鵜呑みにして属性説明を無視する
    図4は「未完成」と明示されている箇所があるため、図中の従属性だけを見て決めつけず、属性説明の文(履歴が保存される等)を必ず参照してください。
  • 「システム上で一意になるように管理される」の解釈を誤る
    この表現は認証IDが重複しないことを示しますが、実運用で再発行があるかどうかまでは示さないことがあります。設問文の意図は一対一対応と読むのが妥当ですが、実務設計では再発行や履歴保持の扱いを確認する必要があります。
  • ログイン状態の扱いを間違える
    属性説明に「ログイン状態が変更されても履歴は保存されない」とあるため、ログイン状態に関しては更新日時等で履歴を取る前提の従属性を立てないこと。

FAQ

Q: 図4で認証ID → 受講者IDが示されているのに、受講者ID → 認証IDを挙げてもよいですか?
A: はい。属性説明に「受講者IDごとに発行されたログイン認証時に使用するID。システム上で一意になるように管理される。」とあり、各受講者IDに対応する認証IDが一つでかつ認証IDは重複しないと解釈できます。図が片方向にしか描いていなくても、この記述から受講者ID → 認証IDを導くのが妥当です。
Q: 更新日時があればそれだけで履歴行を特定できませんか?
A: できません。更新日時は全受講者で共通に同じ値が記録される可能性(例:同一時刻の複数更新)があるため、どの受講者の履歴かを特定するには受講者IDとの組合せが必要です。問題文はその点を「履歴が保存される」と明示しているので、複合決定項を採るべきです。
Q: 図4の③に受講者ID → パスワード等が示されていますが、これは誤りですか?
A: 図4は「未完成」の図示が含まれるため、図のみから判断すると矛盾が生じます。属性説明に履歴保存が明記されている場合は、履歴を考慮した {受講者ID、更新日時} を決定項とするのが正しい読み取りです。

関連キーワード: 関数従属性、複合キー、履歴管理、正規化、候補鍵

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設問1:図4について、(1)〜(4)に答えよ。

問題文を見る
(3) 関係“受講者” の候補キーをすべて列挙せよ。

模範解答

{受講者ID、更新日時}、{認証ID、更新日時}

解説

解答の論理構成

  1. 関係スキーマ確認
    【問題文】には「受講者(受講者ID, 認証ID, パスワード、姓、名、メールアドレス、電話番号、住所、更新日時、ログイン状態)」とある。
  2. 主な関数従属性整理
    図4より
    ・「① 認証ID → 受講者ID」
    ・「③ 受講者ID → パスワード、姓、名、メールアドレス、電話番号、住所」
    また「受講者ID」や「認証ID」から「更新日時」を決定する矢印は示されていない。
  3. 更新履歴の影響
    属性説明で「更新日時」は“この履歴が保存される”と記載され、同一受講者について複数行が存在する設計と分かる。従って
    ・受講者ID → 更新日時 は成立しない
    ・認証ID → 更新日時 も成立しない
  4. 推論
    ① {受講者ID, 更新日時}
    • 受講者IDでは重複するが、更新日時を加えれば1行に特定できる。
    • 他属性は図4の従属性より受講者IDに従属し決定される。
    • 余分な属性は無く、最小。
      ② {認証ID, 更新日時}
    • 認証ID単体では重複があり得るが、更新日時を加えると一意。
    • 認証ID → 受講者IDがあるため、他属性も決定可能。
    • これも最小。
      よって2組が候補キーとなる。

誤りやすいポイント

  • 「受講者IDは一意だから単体で主キー」と早合点する。履歴保存の有無を確認すること。
  • 「認証IDはシステム上で一意」とあるが、更新履歴により同じ認証IDでも複数行を保持し得る点を見落とす。
  • 更新日時を“たまたま変化するだけの属性”と捉え、キー候補から外してしまう。

FAQ

Q: 更新日時はトランザクションで自動更新されるのでキーに入れない方が良いのでは?
A: 本システムは履歴管理を目的に「更新日時」を保持していると明示されています。行を一意に識別するために必要ならキーに含めるのが正解です。
Q: 認証ID → 受講者IDが成り立つなら {認証ID} は候補キーになりませんか?
A: 更新日時の履歴があるため、同じ認証IDで複数行が存在します。したがって認証ID単体では一意になりません。
Q: 履歴を別テーブルに分ければ更新日時をキーに含めずに済む?
A: 設計次第で可能ですが、本問題は提示された関係スキーマに基づき候補キーを求める設問です。与件を変更してはいけません。

関連キーワード: 関数従属性、候補キー、履歴管理、正規化、複合キー

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設問1:図4について、(1)〜(4)に答えよ。

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(4) 関係 “受講者”、“コース”、“アクセス” の正規形を答えよ。 また、正規形の判別の根拠を、部分関数従属性及び推移的関数従属性の“あり”又は“なし”で示せ。“あり” の場合は、その関数従属性の具体例を示せ。

模範解答

データベーススペシャリスト試験(平成22年 午後1 問1 設問1-4解答)

解説

解答の導き方

方針:各関係について(1)主キー候補を属性の意味から決める、(2)図4に示された主な関数従属性を取り出す、(3)その主キーに対して部分関数従属性(2NF違反)と推移的関数従属性(3NF違反)があるかを調べる、という順で判定します。定義は短く:部分関数従属性は「主キーが複合キーのとき、その真部分だけで非キー属性が決定されること」、推移的関数従属性は「主キー→A(非キー)、A→B(非キー)となるように主キーから別の非キーを経由して非キーが決定されること」です。
  1. 受講者
  • 主キー候補の決定
    図2の属性説明に「受講者の情報が更新された日時。受講者のパスワード、姓、名、メールアドレス、電話番号、住所は、変更が可能でその履歴が保存される。」とあり、各受講者について複数の更新履歴を保存する設計であるため、行を一意に識別するには「受講者ID」と「更新日時」の組合せが必要です。したがって主キーを (受講者ID, 更新日時) とします。
  • 図4からの関数従属性(主要なもの)
    図4は次を示しています(要点を取り出すと):
    • 「認証ID → 受講者ID」(図4の①)
    • 「受講者ID → パスワード、姓、名、メールアドレス、電話番号、住所」(図4の③)
    • 「受講者ID → ログイン状態」(図4の上向き矢印。かつ属性説明に「ログイン状態が変更されても履歴は保存されない」)
  • 部分関数従属性の判定(2NFの観点)
    主キーは (受講者ID, 更新日時) で、ログイン状態は更新履歴で保存しない属性なので「受講者IDの値だけで決まる」ことが図4で示されています。すなわち「受講者ID → ログイン状態」が成り立ち、これは主キーの真部分(受講者ID)による非キー属性の決定なので部分関数従属性あり。よって2NFを満たさず、最高でも第1正規形です。
  • 推移的関数従属性の判定(3NFの観点)
    図4の①「認証ID → 受講者ID」はありますが、属性説明に「認証ID … システム上で一意になるように管理される」とあるため認証IDは候補キー的(prime)属性と扱えます。推移的従属性が問題となるのは「非キー属性Aがさらに別の非キー属性Bを決定する」場合です。ここでは認証IDが非キー属性の中間になっているわけではなく(候補キー/準キーの性質をもつため)、図4に示されたほかの非キー→非キーの連鎖はありません。したがって推移的関数従属性はなしと判断します。
  • 結論(受講者)
    正規形:第1正規形
    部分関数従属性:あり(具体例:受講者ID → ログイン状態)
    推移的関数従属性:なし
  1. コース
  • 主キー候補の決定
    関係“コース”には受講者IDとコースIDがあり、受講者ごとに受講するコースの開始日時・終了日時・総受講時間・ログイン回数を管理します。図4の④は {受講者ID, コースID} から「開始日時、終了日時、総受講時間、ログイン回数」へ出ているので、主キーは {受講者ID, コースID} です。
  • 部分関数従属性の判定
    非キー属性はいずれも {受講者ID, コースID} の組で決まり、受講者ID だけ、コースID だけで決まるものは図4にありません。部分関数従属性はありません。
  • 推移的関数従属性の判定
    図4に示される従属性は {受講者ID, コースID} → (複数属性)であり、非キー属性同士での決定(非キーA → 非キーB)のチェーンは示されていません。よって推移的従属性もありません。
  • 結論(コース)
    正規形:第3正規形
    部分関数従属性:なし
    推移的関数従属性:なし
  1. アクセス
  • 主キー候補の決定
    アクセスはログイン履歴を保存する関係です。図2の属性説明に「ログイン日時:受講者が、ログイン認証した日時。毎回、ログイン認証時のIPアドレスの履歴が保存される。」とあり、個々のアクセス行を一意にするには (受講者ID, ログイン日時) の組合せが自然です。よって主キーは (受講者ID, ログイン日時) とします。
  • 図4からの関数従属性(主要なもの)
    図4は「受講者ID → 初回アクセス日時、最終アクセス日時」(図4の②)および「ログイン日時 → IPアドレス」(図4の⑤)を示しています。
  • 部分関数従属性の判定
    「初回アクセス日時」「最終アクセス日時」は受講者ごとの属性でありログイン日時に依存しないため、主キー (受講者ID, ログイン日時) に対して受講者IDのみで決まります。つまり部分関数従属性あり(具体例:受講者ID → 初回アクセス日時, 最終アクセス日時)。したがって2NFを満たさず、第1正規形です。
  • 推移的関数従属性の判定
    「ログイン日時 → IPアドレス」は図4に示されていますが、ログイン日時は主キーの一部(素属性/prime)なので、主キー→(素属性)→非キー のような「主キーから非キーを経由して別の非キーを決める」典型的な推移的従属性には該当しません。したがって推移的関数従属性はなしと判断します。
  • 結論(アクセス)
    正規形:第1正規形
    部分関数従属性:あり(具体例:受講者ID → 初回アクセス日時、最終アクセス日時)
    推移的関数従属性:なし
まとめ(表現を簡潔に)
  • 受講者:第1正規形、部分関数従属性あり(受講者ID → ログイン状態)、推移的関数従属性なし
  • コース:第3正規形、部分関数従属性なし、推移的関数従属性なし
  • アクセス:第1正規形、部分関数従属性あり(受講者ID → 初回アクセス日時、最終アクセス日時)、推移的関数従属性なし

誤りやすいポイント

  • コースの主キーを コースID 単独としてしまう誤り。図4の④は {受講者ID, コースID} から出ており、受講者ごとのコースの受講状況を表しています。
  • 「更新日時があるから全属性が更新履歴でバージョン管理される」と思い込み、主キーを誤る点。属性説明に「ログイン状態が変更されても履歴は保存されない」など履歴保存の有無が明記されている箇所を必ず確認してください。
  • 認証ID → 受講者IDのような関数従属性を見て「推移的従属性がある」と判断する誤り。推移的従属性は「非キー属性」を経由することが条件なので、認証IDが候補キー的に扱える(システム上一意に管理される)場合は問題になりません。
  • ログイン日時 → IPアドレス を見て即座に「推移的」だと結論づける誤り。ログイン日時が主キーの一部(素属性)であれば推移的従属性の定義には当てはまりません。

FAQ

Q: コースの主キーはなぜ {受講者ID, コースID} なのですか?
A: 開始日時・終了日時・総受講時間・ログイン回数は、受講者がそのコースを受講した状況を表す値で、受講者とコースの組ごとに決まります。図4の④も {受講者ID, コースID} を決定子としています。結論(第3正規形、部分関数従属性なし)は同じです。
Q: 図4の「認証ID → 受講者ID」があると推移的従属性になるのでは?
A: 推移的従属性が成立するには「主キー → A(非キー)、A → B(非キー)」の形でAが非キーである必要があります。認証IDは「システム上で一意になるように管理される」とあり候補キー的に扱えるため、中間が非キー属性になるケースとは異なります。したがって図4の①は今回の推移的従属性の違反とはなりません。
Q: 図4の「ログイン日時 → IPアドレス」はどのように解釈するべきですか?
A: 図4はログイン時刻に対応するIPアドレスを記録していることを示しています。ただし正規形判定の観点では、ログイン日時はアクセス関係の主キーの一部(受講者IDと組で主キー)であり、素属性からの従属性は推移的従属性の定義に該当しないため、正規化判定には影響しません。実運用設計では「IPアドレスはログインイベントに紐づく属性」であると理解してください。

関連キーワード: 関数従属性、部分関数従属性、推移的関数従属性、第1正規形、第3正規形

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設問2:図5,6について(1)、(2)に答えよ。

問題文を見る
(1) 関係“出題”を、第3正規形に分解した関係スキーマで示せ。 関係スキーマの属性には、図5中で網掛けされていないものだけを記述せよ。 なお、主キーは、下線で示せ。

模範解答

中問(中問ID、中問作成日時、コースID、制限時間) 中問小問(中問ID、小問番号、小問ID) 大問中問(大問ID、中問番号、中問ID) 出題(大問ID、大問作成日時)

解説

解答の導き方

  1. 元表と主キーの確認
    問題文の関係定義から、出題関係には「大問ID、中問番号、中問ID、小問番号、小問ID、大問作成日時、出題回数、最終出題日時、中問作成日時、コースID、制限時間、中問名称、導入文、評価方式、難易度」などの属性が含まれます(図2)。また図1に「中問番号、小問番号」が「大問の中の中問の順番、及び中問の中の小問の順番」であるとあることから、ある大問における特定の小問を一意に識別する組は「大問ID、 中問番号、 小問番号」です。よって元表の主キーを K = (大問ID、 中問番号、 小問番号) と定めます。
  2. 図5から読み取れる関数従属性(決定関係)を整理する
    図5の矢印の向きと属性の意味から、元表内で主に次の決定関係(関数従属性)が成り立つと読み取れます(以下、網掛け属性は後で除外します)。
  • 「中問ID」 → 「中問作成日時、 コースID、 制限時間」
    (図5の中央から中問に関する属性群へ矢印が伸びていることと、属性の意味「中問を作成した日時」等から中問IDがこれらを決めると判断できます。)
  • (中問ID、 小問番号) → 小問ID
    (図5で中問IDと小問番号の組が小問IDへ向かう矢印になっているため、同一の中問内での小問番号が小問IDを決定します。)
  • (大問ID、 中問番号) → 中問ID
    (図5左上の「中問番号/大問ID」から中央へ矢印が伸びているため、ある大問の中の位置(中問番号)がどの中問IDを参照するかを決めます。)
  • 大問ID → 大問作成日時、出題回数、最終出題日時
    (「大問作成日時」は「大問を作成した日時」であり、出題回数・最終出題日時も大問ごとの集計値なので、大問IDで一意に決まります。図5ではこれらが大問レベルの属性として示されています。)
注:図5で網掛けされている属性は「出題回数」「最終出題日時」「中問名称」「導入文」「評価方式」「難易度」の6つであり、設問の指示によりこれらは分解後のスキーマ記述対象から除外します。
  1. 部分従属性・推移的従属性の検出(第2正規形・第3正規形へ向けて)
    元の主キーK = (大問ID、 中問番号、 小問番号)に対して、
  • (大問ID、 中問番号) はKの真部分集合であり、これが中問IDを決定しています。したがって中問IDはKに対して「部分従属性」を持ち、2NFを満たしていません。
  • 中問ID → 中問作成日時 等があるため、K → 中問ID → 中問作成日時 のような「推移的従属性」も生じます。これを放置すると3NFに違反します。
  • また、小問IDは(中問ID、 小問番号) で決まるため、これも別関係に分離すべき対象です。
  1. 分解手順(部分従属性と推移的従属性の除去)
    上の関数従属性に基づき、次のように分解します(図5で網掛けされていない属性のみを用いる)。
  • 中問に関する属性は中問IDに完全に従属するので、これを独立した関係にする:
    中問(中問ID、中問作成日時、コースID、制限時間)
    根拠:中問ID → 中問作成日時, コースID, 制限時間 (図5の中央矢印)
  • 中問内の小問の並びとライブラリ小問IDの対応は中問IDと小問番号の組で決まるので:
    中問小問(中問ID、小問番号、小問ID)
    根拠:(中問ID、小問番号) → 小問ID(図5)
  • 大問内での中問の順序と中問IDの対応は大問IDと中問番号の組で決まるので:
    大問中問(大問ID、中問番号、中問ID)
    根拠:(大問ID、中問番号) → 中問ID(図5)
  • 大問レベルの属性(大問作成日時)は大問IDに従属するため、大問単位の関係を残す:
    出題(大問ID、大問作成日時)
    根拠:大問ID → 大問作成日時(属性の意味と図5の配置)
これらにより、元の部分従属性と推移的従属性が除去され、各関係は主キーに対して非キー属性が完全関数従属し(かつ推移的従属がないため)第3正規形になっています。
最終的な第3正規形への分解(図5中で網掛けされていない属性のみ)は次のとおりです(主キーを下線で示す):
中問(中問ID、中問作成日時、コースID、制限時間)
中問小問(中問ID、小問番号、小問ID)
大問中問(大問ID、中問番号、中問ID)
出題(大問ID、大問作成日時)
以上が第3正規形へ分解する手順とその根拠です。

誤りやすいポイント

  • 図中の矢印元=必ずしも「候補キー」と決めつけない。矢印は「決定項(determinant)」を示すが、その決定項が元表全体の候補キーかどうかは別に検討する必要があります(例:中問IDは中問属性を決めるが、出題全体の候補キーではない場合がある)。
  • 元表の主キーを明示しないまま分解を進めると、どの従属性が「部分従属性」か判別できず誤った分解になる。必ず元の主キー(ここでは「大問ID、 中問番号、 小問番号」)を書いて部分従属性を確認してください。
  • 網掛け(図5)の指示を無視して属性を残すと設問の要求に反する。設問が「図5中で網掛けされていないものだけを記述せよ」としている場合は、網掛け属性(今回なら「導入文」「難易度」「出題回数」「最終出題日時」など)を出力に含めないこと。
  • 推移的従属性の見落とし(例:K → 中問IDと 中問ID → 中問作成日時 があるとき、中問作成日時 は中問IDを別関係に分離しないと3NF違反になる)に注意すること。

FAQ

Q: なぜ元の主キーを「大問ID、 中問番号、 小問番号」としたのですか?
A: 図1で「中問番号、小問番号」がそれぞれ「大問の中の中問の順番、及び中問の中の小問の順番」と定義されています。したがって「ある大問における中問の位置」と「その中の小問の位置」を組み合わせたものが、出題表の各行(=その大問で出題される1つの小問)を一意に識別します。ライブラリ上の「中問ID」「小問ID」は再利用され得るため、インスタンス識別には順序番号を主キーに含めるのが自然です。
Q: 「小問ID」を主キーに含める形(例:大問ID、 中問ID、 小問ID)ではだめですか?
A: 理論上は可能でも、問題文にある「ライブラリに登録された小問は、複数の中問で使用されることがあり、中問は、複数の大問で使用されることがある」という記述から、小問IDや 中問IDは必ずしもその出題インスタンスを一意に表すとは限りません。出題のインスタンス識別には「大問内の順序(中問番号・小問番号)」を使うのが設計意図に合致します。
Q: 「中問名称」や「評価方式」も中問IDに従属するなら中問関係に入れて良いのですか?
A: はい。これらが図5で網掛けされておらず中問ID → それらが成り立つなら、中問(中問ID, 中問作成日時, コースID, 制限時間, 中問名称, 評価方式)といった形でまとめるのが適切です。ただし設問では「図5中で網掛けされていないものだけを記述」するよう指示されていますので、網掛け属性は除外して記述してください。

関連キーワード: 関数従属性、第3正規形、部分従属性、推移的従属性、決定項

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設問2:図5,6について(1)、(2)に答えよ。

問題文を見る
(2) 関係 “答案”を、第3正規形に分解した関係スキーマで示せ。  なお、主キーは、下線で示せ。

模範解答

採点(受講者ID、大問ID、解答日時、解答時間、評点) 回数(受講者ID、大問ID、解答回数) 解答(受講者ID、解答日時、小問ID、解答、得点)

解説

解答の論理構成

  1. 【問題文】図2で“答案”は
    「答案(受講者ID, 大問ID, 小問ID, 解答日時、解答時間、解答回数、評点、解答、得点)」
    である。
  2. 【問題文】図6が示す主な関数従属性は
    • 「受講者ID」「大問ID」で決まる「解答回数」
    • 「受講者ID」「大問ID」「解答日時」で決まる「解答時間」「評点」
    • 「受講者ID」「解答日時」「小問ID」で決まる「解答」「得点」
  3. まず候補キーを探索する。
    • 上記3本を合わせると「受講者ID, 大問ID, 解答日時、小問ID」が全属性を決定し、かつ最小であるため候補キー。
  4. 部分関数従属性と推移的関数従属性の排除
    • 「解答回数」はキーの真部分集合 {受講者ID, 大問ID} に従属 → 第2正規形違反。
    • 「解答時間」「評点」は {受講者ID, 大問ID, 解答日時} に従属 → 同様に部分従属。
    • 「解答」「得点」は {受講者ID, 解答日時、小問ID} に従属 → 同様に部分従属。
  5. よってそれぞれを独立した関係に分解。
    • {受講者ID, 大問ID} を主キーとする「回数」へ「解答回数」を分離。
    • {受講者ID, 大問ID, 解答日時} を主キーとする「採点」へ「解答時間」「評点」を分離。
    • {受講者ID, 解答日時、小問ID} を主キーとする「解答」へ「解答」「得点」を分離。
  6. 3つの関係はいずれも
    ・候補キー以外の属性が全て候補キーに対し非推移的完全従属
    であり、第3正規形の定義を満たす。

誤りやすいポイント

  • 「解答日時」はタイムスタンプだから単独で一意と誤解し、候補キーを縮小しすぎる。
  • 第2正規形で“部分従属”を、主キー全体ではなく「真部分集合」に着目することを忘れる。
  • 「解答回数」を「受講者ID」「解答日時」で決まると勘違いし、無意味な関係を作る。
  • 正規形の判定をBCNFと混同し、「回数」を作らずまとめてしまう。

FAQ

Q: 第3正規形とBCNFの違いは何ですか?
A: 第3正規形は「候補キーでないすべての属性が主キーに対して非推移的完全従属」であればよく、候補キー間の関数従属性は許容します。BCNFは「すべての関数従属性X → YでXがスーパーキーである」ことを要求するため、より厳密です。
Q: 「解答回数」が {受講者ID, 大問ID} に従属するのはなぜですか?
A: 受講者が同じ大問に挑戦するたびに回数が1,2,3… と更新されるため、同じ受講者が同一大問に対して持つ履歴は1本だけです。図6で「受講者ID」「大問ID」から矢印が「解答回数」へ伸びていることが根拠です。
Q: 3つの関係を作ると参照整合性はどう保ちますか?
A: 「採点」と「解答」はいずれも「受講者ID」「大問ID」または「解答日時」を含むため、外部キー制約で「回数」や「採点」から元のキーを参照すれば整合性を保てます。

関連キーワード: 正規化、関数従属性、主キー、第3正規形、外部キー

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設問3:データモデルの拡張について、(1)〜(3)に答えよ。

問題文を見る
(1) 図7は、小問タイプとその解答形式ごとの属性名、属性値の関係を示したものである。図中の特殊な関数従属性(A)及び(B)に関する次の記述中の(a)〜(c)に入れる適切な字句を答えよ。 データベーススペシャリスト試験(平成22年 午後1 問1 設問3-1)

模範解答

a:小問タイプ b:属性の組 c:属性値

解説

解答の論理構成

  • 【問題文】の図7には、
    「小問ID」「小問タイプ」「連番」などの属性間に二つの特殊な関数従属性 (A)(B) が描かれています。
  • まず (A) は、図中で「小問ID」から上向き矢印が出て「小問タイプ」に接続されています。これは
    「小問(小問ID, 小問タイプ, …)」という関係スキーマにおいて
    “小問ID → 小問タイプ”
    の関数従属性が成立していることを示します。したがって文中(a)には「小問タイプ」が入ります。
  • 次に (B) は、「小問タイプ」から点線で4種類の属性グループ
    「問文章/解文章」「最大値/最小値」「○解答/×解答」「問文リスト/解文リスト」
    へつながっています。これは
    “小問タイプ → {そのタイプ特有の全ての属性名}”
    という集合値の関数従属性を意味します。よって文中(b)は、タイプごとに決まる“属性の組”となります。
  • 属性名が決まったあとは、各行(レコード)で保持される“属性値”が一意に対応します。ゆえに文中(c)には「属性値」が入ります。
結論として
(a) 小問タイプ
(b) 属性の組
(c) 属性値
が妥当です。

誤りやすいポイント

  • 「小問ID → 小問タイプ」を見落とし、(a) に「連番」など他の属性を書いてしまう。
  • (B) を通常の単一属性の関数従属性と勘違いし、(b) に「属性名」と単数形で記入する。
  • (c) に「データ」や「内容」といった曖昧語を入れて減点される。

FAQ

Q: 「属性の組」とは具体的に何を指しますか?
A: ある「小問タイプ」に属するすべての属性名の集合を表します。例えば「短文型」なら「問文章」「解文章」の2属性の組です。
Q: メタモデルに変える利点は何ですか?
A: 新しい解答形式を追加する際、「小問タイプ」を1行追加し、対応する属性名と属性値を登録するだけで済み、スキーマ変更が不要になるため保守性が向上します。
Q: 「一意に決まる」とは何を意味しますか?
A: 同じキーの下で取り得る値がただ一つに定まること、すなわち関数従属性を満たしている状態を指します。

関連キーワード: 関数従属性、メタデータモデル、正規化、キー属性、データ独立性

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設問3:データモデルの拡張について、(1)〜(3)に答えよ。

問題文を見る
(2) 図8は、関係“小問タイプ属性”で新しい解答形式の追加に対応できるようにメタ概念を導入したものである。 属性名は小問タイプごとに定義され、異なる小問タイプ間で同じ属性名が使われることがあり得るものとする。 図8の属性間の関数従属性を示す矢印を記入し、図を完成させよ。 また、解答形式の追加に対応した図8の新しい関係を、第3正規形に分解した関係スキーマで示せ。  なお、主キーは、下線で示せ。

模範解答

関数従属性: データベーススペシャリスト試験(平成22年 午後1 問1 設問3-2解答) 関係スキーマ:小問タイプ属性(小問タイプ、属性名)        小問タイプ属性値(小問ID、属性名、属性値)        小問タイプ(小問ID、小問タイプ)

解説

解答の導き方

  1. 図8の構成要素を確認します。上段に「小問タイプ」、中段に「小問ID」「属性名」、下段に「属性値」があります。問題文に「属性名は小問タイプごとに定義され、異なる小問タイプ間で同じ属性名が使われることがあり得る」とあるため、属性名は小問タイプにスコープされる(タイプごとにどの属性名が定義されるかが決まる)ことが読み取れます。
  2. 図2の関係スキーマ等から「小問」には小問IDと小問タイプの対応が存在することがわかるので、まず次の関数従属性が成り立ちます。
    「小問ID」 → 「小問タイプ」
    理由:各小問IDは一つの小問タイプを持つため、小問IDでそのタイプが一意に決まります。
  3. 属性値(実際の値)は、同じ「属性名」でも異なる小問(異なる小問ID)で異なり得ます。したがって属性値は単に「属性名」だけで決まるわけではなく、どの小問についての値かを示す「小問ID」と合わせて一意に決まります。従って次が成り立ちます。
    {「小問ID」、「属性名」} → 「属性値」
    重要点:ここで「属性名」 → 「属性値」としてしまうのは誤りです。属性値は小問ごとに異なり得るため、必ず小問IDと属性名の組で決まります。
  4. なお、「属性名は小問タイプごとに定義される」ことは、小問タイプと属性名の組を管理する関係(関係“小問タイプ属性”)で表されます。小問タイプが決まっても属性名は一つに決まらない(一つの小問タイプに複数の属性名がある)ので、「小問タイプ → 属性名」という関数従属性はありません。図8に矢印を引くことはしません。
  5. 以上をまとめると、もし図8を一つの関係で表すとR(小問ID, 小問タイプ, 属性名, 属性値) となり、主要な関数従属性は次の二つです。
    • 小問ID → 小問タイプ
    • {小問ID, 属性名} → 属性値
  6. 正規化(第3正規形)への分解手順:
    • キー候補を求めると、{小問ID, 属性名} が全属性を決定するので候補キーは {小問ID, 属性名} です。
    • しかし部分従属性が存在します。すなわち小問ID(候補キーの部分集合)が小問タイプを決定する(小問ID → 小問タイプ)。このためRは第2正規形を満たさず分解が必要です。
    • 分解の方針は、部分従属性(小問ID → 小問タイプ)を分離し、さらに「属性名は小問タイプごとに定義される」ことを保持するため、次の三つの関係に分解します。
  7. 第3正規形に分解した関係スキーマ(主キーは下線で示します):
    • 小問タイプ属性(小問タイプ、属性名)
      理由:小問タイプごとに定義される属性名を保持します。属性名はタイプ内で一意です。
    • 小問タイプ属性値(小問ID、属性名、属性値)
      理由:各小問(小問ID)について、タイプで定義された属性名ごとの値を保持します。主キーは (小問ID, 属性名) です。
    • 小問タイプ(小問ID、小問タイプ)
      理由:小問IDからその小問のタイプを一意に決定します。
  8. 各関係が第3正規形であることの確認(要点):
    • 小問タイプ:主キーは小問ID。小問タイプは主キーに対する完全従属性で、非キー属性間の従属性はありません。
    • 小問タイプ属性:複合主キー (小問タイプ, 属性名) のみで他に非キー属性がない(または非キー属性があっても主キーに従属)ため3NFです。
    • 小問タイプ属性値:主キーは (小問ID, 属性名) で属性値は主キーに完全従属します。小問タイプはこの関係に含めていないため、小問ID → 小問タイプ による伝達的従属性は発生しません。よって3NFです。
  9. 図8に記入する矢印(関数従属性)をまとめると次の2本です(解答例の図と同じ):
    • 中段左の「小問ID」から上段「小問タイプ」へ矢印(小問ID → 小問タイプ)
    • 中段の「小問ID」「属性名」を合わせて下段「属性値」へ矢印({小問ID, 属性名} → 属性値)

誤りやすいポイント

  • 「小問タイプ → 属性名」の矢印を引いてしまう誤り。一つの小問タイプには複数の属性名があるので、関数従属性にはなりません。
  • 「属性名 → 属性値」としてしまう誤り。実際は値は小問ごとに異なり得るため、必ず {小問ID, 属性名} → 属性値 と表現する必要があります。
  • 属性名をグローバルに一意と扱い「属性名」を主キーにしてしまう誤り。問題文は「属性名は小問タイプごとに定義され、異なる小問タイプ間で同じ属性名が使われることがあり得る」と明記しています。
  • 主キーの見落とし:属性値関係の主キーは (小問ID, 属性名) です。小問ID単独や属性名単独にすると一意性が保てません。
  • 参照整合性の扱い忘れ:小問タイプ属性値 の属性名が、その小問IDの小問タイプで定義された属性名であることを保証する制約(外部キー整合性)を設計で考慮しないと不整合が起きます。

FAQ

Q: なぜ小問タイプごとの属性名を別の関係(小問タイプ属性)に分けるのですか?
A: 「属性名は小問タイプごとに定義される」ので、どのタイプにどの属性名が属するかを明示的に保持する必要があります。これを別関係にしておくと、属性名の定義変更やタイプ追加時の重複や矛盾を防げます。また正規化により冗長性と更新異常を避けられます。
Q: 小問タイプ属性値 に小問タイプを含めた方が参照制約を設定しやすくないですか?
A: 小問タイプを含めることは参照制約を直接指定する点で有利ですが、同時にデータの冗長化を招きます。正規化の観点では小問タイプは小問IDから決まるため別関係に分け、参照整合性は小問ID → 小問タイプ と小問タイプ属性 によるチェック(外部キーやトリガでの検査)で保証するのが基本です。実装上の都合でパフォーマンスや制約の簡便さを優先して小問タイプを冗長に持つ設計を採ることもありますが、その場合は更新時の整合性維持に注意が必要です。
Q: この分解は第3正規形であると言えますか?
A: はい。提示した三つの関係はそれぞれ主キーから非キー属性が直接決まり、非キー属性間の伝達的従属性や部分従属性がないため第3正規形を満たします。

関連キーワード: 関数従属性、正規化、第3正規形、複合主キー、参照整合性

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設問3:データモデルの拡張について、(1)〜(3)に答えよ。

問題文を見る
(3) 図2の関係“受講者”について、“関連資格有無” など受講者ごとに固有な属性を、任意に追加登録できるように、関係スキーマを追加することにした。追加する関係 “受講者追加属性” を適切な三つの属性からなる関係スキーマで示せ。  なお、主キーは、下線で示せ。

模範解答

受講者追加属性(受講者ID、属性名、属性値)

解説

解答の論理構成

  1. 要件の読み取り
    問題文には「“関連資格有無” など受講者ごとに固有な属性を、任意に追加登録できるように」とあります。つまり属性の種類が固定されておらず増減する。
  2. 既存モデルの限界
    関係“受講者”は既に「受講者ID, 認証ID, パスワード、…」と列が確定しており、列追加はテーブル設計変更を伴います。
  3. 可変属性の一般的解決策
    可変列を行として扱うメタデータ方式(属性名・属性値方式)にすれば、列追加が不要で要件を満たせます。
  4. 属性選定
    ・「受講者ID」:親エンティティとの関連を示す外部キー
    ・「属性名」:例として「関連資格有無」などを格納し可変属性を識別
    ・「属性値」:その具体的な内容
  5. 主キー設定
    「同一受講者で同じ属性名は一意」の制約を表すため「受講者ID, 属性名」を主キーにする。

誤りやすいポイント

  • 「属性値」を主キーに含めてしまう
    属性値は同じ値が複数行に現れる可能性があるため主キーにしてはいけません。
  • 「属性名」を列として固定追加する誤解
    例えば「関連資格有無」を列追加すると、将来ほかの任意項目に再びDDL変更が必要になります。
  • 「受講者ID」単独主キーにする
    これでは同一受講者に複数の追加属性が登録できず要件を満たしません。

FAQ

Q: メタデータ方式にすると検索性能が落ちませんか?
A: 属性名にインデックスを張る、EAV専用のビューを用意するなどで実運用上の性能は確保できます。列追加のたびにDDL変更が不要になるメリットが上回るケースが多いです。
Q: 既存の「受講者」テーブルと正規化の関係は?
A: 「受講者追加属性」は「受講者ID」で「受講者」に従属しており、第3正規形を保てています。可変列を行として扱うため、非キー属性間の関数従属性も存在しません。

関連キーワード: 可変属性、メタデータ、複合主キー、第3正規形、EAVモデル

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