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基本情報技術者 2012年 春期 午前(科目A)07


問題文

多数のデータが単方向リスト構造で格納されている。このリスト構造には、先頭ポインタとは別に、末尾のデータを指し示す末尾ポインタがある。次の操作のうち、ポインタを参照する回数が最も多いものはどれか。

選択肢

リストの先頭にデータを挿入する。
リストの先頭のデータを削除する。
リストの末尾にデータを挿入する。
リストの末尾のデータを削除する。(正解)

🔒 解説は解答すると表示されます

単方向リストのポインタ参照回数【午前解説】

正解の理由

正解は です。
単方向リストでは各ノードは次ノードへのポインタ(next)のみを持ち、末尾ポインタは最後のノードを指すだけです。末尾のノードを削除するにはその直前のノード(前駆ノード)を見つけてその next を null にし、末尾ポインタを前駆ノードへ更新する必要があります。前駆ノードは直接参照できないため、先頭から順に next を辿って見つける必要があり、リスト長 に対して最大で 回の next 参照(ポインタ参照)を行います。他の操作は先頭ポインタか末尾ポインタを直接使って定数回の参照で完了します。

解法ステップ

  1. 問題文から「単方向リスト」「先頭ポインタ」「末尾ポインタあり」を確認する。
  2. 各操作についてどのポインタ(head, tail, node.next)を参照・更新するかを列挙する。
  3. 参照が定数回で済む操作と、リストを順に辿る必要がある操作()を分ける。
  4. となる操作が最も多く参照するため、それを正解とする。

選択肢別の誤答解説

  • ア: リストの先頭にデータを挿入する。
    • 手順:新ノード.next = head; head = 新ノード; 空リスト時は tail = 新ノード。
    • 参照回数は定数(head の読み出しと数回の更新)で済むため最も多くはない。
  • イ: リストの先頭のデータを削除する。
    • 手順:head = head.next; 空になれば tail = null。
    • こちらも参照は定数回で完了する(head の参照と更新のみ)。
  • ウ: リストの末尾にデータを挿入する。
    • 手順:tail.next = 新ノード; tail = 新ノード; 空リスト時は head = 新ノード。
    • 末尾ポインタがあるため定数回の参照で済む(tail を直接使える)。
  • : リストの末尾のデータを削除する。
    • 手順:前駆ノードを見つけるために先頭から node.next を繰り返し参照し、見つかったら前駆.next = null; tail = 前駆。
    • 最悪で 回の next 参照が必要になるので最も多い参照回数になる。

よくある誤解

  • 「末尾ポインタがあるから末尾削除も高速」は誤り。末尾ポインタは最後のノード自体を示すだけで、その前のノードは分からないため探索が必要です。
  • 「ポインタの更新=参照回数」と混同してしまう点。読む(参照)回数と書き換える(代入)回数は別であり、問題は参照回数を問う点に注意します。
  • 「要素数1ならどれも同じ」は特殊ケースで等しくても、問題は一般的な多数データ(大きな )を想定している点を見落としがちです。

補足コラム

  • 単方向リストの末尾削除を O(1) にする方法:各ノードに「前ポインタ」を持たせて双方向リストにする、あるいは末尾の直前ノードも別に保持しておく(追加コストが発生)。どれを選ぶかはメモリと操作頻度のトレードオフです。
  • センチネル(ダミーヘッド)や循環リストなどの設計でも指し示す参照の扱いが変わり、実装上の境界処理を簡単にできますが、前駆ノード検索の必要性自体は単方向では変わりません。
  • 実装上は「参照回数」と「代入回数」を区別して考えると問題の設問意図が明確になります。

FAQ

Q1: 「ポインタを参照する回数」はどう数えるのが正しいですか?
A1: ノード間の移動で next を読み出す回数や head/tail を読む回数を参照回数とみなします。代入(更新)は別に数えるのが一般的です。
Q2: 要素数が1の場合はどうなる?
A2: 要素数1なら先頭削除も末尾削除もほぼ同じ参照回数になりますが、設問は「多数のデータ」を想定しており、一般的な に対する比較が目的です。
Q3: 末尾ポインタがあると末尾操作は全て速くなるか?
A3: 末尾挿入は速くなりますが、末尾削除は前駆ノードが分からない限り探索が必要なので遅いままです。これが単方向リストの本質的な制約です。

関連キーワード: 単方向リスト、先頭ポインタ、末尾ポインタ、連結リスト、ポインタ参照回数、時間計算量、先駆ノード探索
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