情報セキュリティマネジメント 2024年 科目A 問12
問題文
特性要因図を説明したものはどれか。
選択肢
ア:原因と結果の関連を魚の骨のような形態に整理して体系的にまとめ、結果に対してどのような原因が関連しているかを明確にする。(正解)
イ:時系列的に発生するデータのばらつきを折れ線グラフで表し、管理限界線を利用して客観的に管理する。
ウ:収集したデータを幾つかの区間に分類し、各区間に属するデータの個数を棒グラフとして描き、品質のばらつきを捉える。
エ:データを幾つかの項目に分類し、出現頻度の大きさの順に棒グラフとして並べ、累積和を折れ線グラフで描き、問題点を絞り込む。
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特性要因図【情報セキュリティマネジメント解説】
正解の理由
アは、原因と結果の関係を「魚の骨」のような図で整理する手法を説明しています。特性要因図(ときにイシカワ図、Ishikawa diagram:原因と結果を視覚化する図)は、ある問題(結果)の原因を体系的に書き出して、どのような要因が関係しているかを見やすくするための道具です。これは根本原因分析(原因を遡って見つける作業)に使われ、選択肢の中で該当するのはアだけです。
解法ステップ
- 設問のキーワードを拾う:ここでは「魚の骨のような形態」「原因と結果を整理」などを探す。
- 各選択肢の代表的な品質管理ツールと照合する:
- 魚の骨 → 特性要因図(Ishikawa)
- 時系列+管理限界線 → 管理図(Control chart)
- 区間に分類して個数を棒グラフ → ヒストグラム(Histogram)
- 出現頻度順+累積和の折れ線 → パレート図(Pareto chart)
- 設問に合う説明(魚の骨の形)を選ぶ。不要な選択肢は知識で除外する。
選択肢別の誤答解説
-
ア(正答)
原因を「カテゴリ別」に分け、問題(結果)を右端に書いて左側に原因を枝状に整理します。典型的なカテゴリは「人(Man)」「機械(Machine)」「方法(Method)」「材料(Material)」「測定(Measurement)」「環境(Mother nature)」など(6Mと呼ばれることもあります)。図にすることで複数の原因を整理し、議論や対策立案がしやすくなります。 -
イ(誤答)
これは管理図(Control chart)の説明です。管理図は時系列データ(時間経過で記録したデータ)を折れ線で示し、平均値や管理限界(上限・下限)で安定性を評価します。異常な変動(特異原因)を見つけるためのツールで、魚の骨とは用途も見た目も違います。 -
ウ(誤答)
これはヒストグラム(Histogram)の説明です。データを区間(ビン)に分け、各区間の頻度を棒グラフで表します。データのばらつきや分布形状(偏りや中心)をつかむ目的です。原因の構造を図示する特性要因図とは目的が異なります。 -
エ(誤答)
これはパレート図(Pareto chart)の説明です。項目別に出現頻度を降順に棒グラフで示し、累積比率を折れ線で重ねることで「重要な少数」を特定します(80:20の法則に関連)。問題点の優先順位付けに有効ですが、原因構造を枝分かれで示す特性要因図ではありません。
よくある誤解
- 特性要因図は「頻度」を示す図だと誤解する
→ 実際は原因の構造を視覚化する道具で、頻度は直接示しません。頻度を扱うならパレート図やヒストグラムを併用します。 - パレート図とヒストグラムを混同する
→ 両方とも棒グラフを使いますが、パレート図は項目別の並び(重要度順)と累積線、ヒストグラムは連続データの分布を示します。 - 特性要因図で「解決策まで出る」と期待し過ぎる
→ 図は原因候補を整理するための道具です。優先度付けや追加の解析(5回のなぜ、データ分析)が必要です。
補足コラム
実務での使い方(簡単な進め方):
- 問題(結果)を明確にする:例「ログイン失敗が増加」など。特性要因図ではこれを魚の頭に書きます。
- 関係者を集めてブレインストーミング:部署横断で意見を出すと見落としが減ります。
- 大カテゴリ(人・機械・方法・材料など)を決め、各枝に原因候補を付箋で貼る。
- 重要そうな原因に印を付け、パレート図や追加のデータで優先順位を決める。
セキュリティ分野でも有効です。例えば「内部情報漏えい」の特性要因図を作れば、人的ミス、権限管理不備、外部委託の管理不足など複合的な要因を可視化できます。その後、優先度の高い対策(教育、アクセス権見直し、委託先監査)を順に実施します。
FAQ
Q1: 特性要因図は誰が作れば良いですか?
A1: 複数部署の関係者(現場、運用、管理、外部委託先担当など)で作ると効果的です。ファシリテーターが議論を整理すると良いです。
A1: 複数部署の関係者(現場、運用、管理、外部委託先担当など)で作ると効果的です。ファシリテーターが議論を整理すると良いです。
Q2: 特性要因図は定量的に使える?
A2: 基本は定性的(原因の洗い出し)です。出現頻度や影響度を測る場合はパレート図やヒストグラム、管理図と組み合わせます。
A2: 基本は定性的(原因の洗い出し)です。出現頻度や影響度を測る場合はパレート図やヒストグラム、管理図と組み合わせます。
Q3: 情報セキュリティのインシデント対応でも使える?
A3: はい。インシデントの再発防止策を考える際、原因をカテゴリ別に整理することで抜け・重複を防げます。
A3: はい。インシデントの再発防止策を考える際、原因をカテゴリ別に整理することで抜け・重複を防げます。
関連キーワード: 特性要因図、イシカワ図(Ishikawa diagram)、フィッシュボーン、根本原因分析、管理図、ヒストグラム、パレート図、品質管理、問題分析

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