ITパスポート 2014年 秋期 問16

企業経営の意思決定を支援するために、目的別に編成された、時系列データの集まりを何というか。【ITパスポート 解説】

正解の理由

• 目的別（例：売上分析、顧客分析）に整理される（＝subject-oriented）、
• 時間の流れで記録・保持される（＝time-variant）、
• 長期間にわたって蓄積されるため、経営判断の材料になる、 という特徴を持ちます。これらは問題文の条件と一致します。

解法ステップ

1. 問題文のキーワードを拾う：企業経営の意思決定支援、目的別に編成、時系列データ。
2. 各選択肢の意味を短く思い出す。
3. 「意思決定のための分析向けで、時間を追って蓄積される」ものを選ぶ。
4. それに当てはまるのがデータウェアハウスであると判断する。

選択肢別の誤答解説

• ア: データウェアハウス
  正しい。上記の通り、分析・意思決定支援のために目的別に編成され、時系列で蓄積されるデータの集合を指します。
• イ: データセンタ（データセンター）
  データセンタ（data center：サーバ（サービスを提供するコンピュータ）やストレージなど物理的な設備を置く施設）は、設備の場所や運用を指します。データの「集まり」や「目的別の編成」を意味するものではありません。
• ウ: データフローダイアグラム（DFD）
  データフローダイアグラム（Data Flow Diagram：業務やシステム内でデータがどう流れるかを図で表したもの）は図表であり、データの集合や蓄積ではありません。
• エ: データマイニング
  データマイニング（data mining：大量データの中から有用な規則や傾向を見つけ出す技術・手法）は、「データを分析する行為」です。データそのものの集まりを指す語ではないため、問の趣旨と合いません。

よくある誤解

1. 「データウェアハウスは単なる大きなデータベースである」
   → 一見似ていますが、役割が違います。業務処理用のデータベースは日々の取引（OLTP：Online Transaction Processing）向けで、データウェアハウスは分析（OLAP：Online Analytical Processing）向けに整えられます。
2. 「時系列データ＝すべてリアルタイムで更新される」
   → データウェアハウスのデータはバッチ処理で定期的に更新されることが多く、リアルタイム性よりも一貫性や履歴管理が重視されます。
3. 「データマイニングとデータウェアハウスは同じ」
   → データウェアハウスは“データの貯蔵庫”。データマイニングはその貯蔵庫から価値ある情報を取り出す“分析手法”です。

補足コラム

• 目的別（subject-oriented）＝何を分析するためのデータかで整理される。例：売上別、顧客別。
• 統合（integrated）＝複数の業務システムからデータを統一して取り込む。
• 時系列（time-variant）＝時間の情報が重要。履歴を残すことで過去と現在の比較ができる。
• 非揮発性（non-volatile）＝一度入れたデータは基本的に保持し、頻繁に上書きしない。

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