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ITパスポート 2019年 春期 28


問題文

意思決定に役立つ知見を得ることなどが期待されており、大量かつ多種多様な形式でリアルタイム性を有する情報などの意味で用いられる言葉として、最も適切なものはどれか。

選択肢

ビッグデータ(正解)
ダイバーシティ
コアコンピタンス
クラウドファンディング

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意思決定に役立つ知見を得ることなどが期待されており、大量かつ多種多様な形式でリアルタイム性を有する情報などの意味で用いられる言葉として、最も適切なものはどれか。【ITパスポート 解説】

正解の理由

この問題で求められているのは「大量で、種類が多く、リアルタイム性(ほぼ即時に発生・流れる性質)を持つ情報」をまとめて表す言葉です。該当するのは のビッグデータです。
ビッグデータ(英: Big Data:大量(Volume)・多様(Variety)・速度(Velocity)などの特徴を持つデータ)は、企業の意思決定に役立つ知見(インサイト)を得るために分析されます。特に「大量かつ多種多様」「リアルタイム性」という条件は、ビッグデータの典型的な特徴をそのまま示しています。

解法ステップ

  1. 問題文からキーワードを抜き出す:「大量」「多種多様な形式」「リアルタイム性」「意思決定に役立つ知見」。
  2. 各選択肢の意味を一言で確認する。
    • ビッグデータ:大量で多様、速度のあるデータ集合。
    • ダイバーシティ:多様性(人材や考え方の多様)。
    • コアコンピタンス:企業の中核的な強み。
    • クラウドファンディング:ネット上で資金を集める仕組み。
  3. キーワードと照合する:「大量」「多種」「リアルタイム」はビッグデータが当てはまる。
  4. よってビッグデータ()を選ぶ。

選択肢別の誤答解説

  • ビッグデータ
    定義どおり「大量(Volume)、多様(Variety)、速度(Velocity)」などの特徴を持つデータ群で、分析により意思決定に資する知見を得られます。問題文の条件に最も合致します。
  • イ ダイバーシティ(英: Diversity:多様性)
    主に組織や社会における人材や価値観の「多様性」を指します。データの量やリアルタイム性を表す言葉ではありません。
  • ウ コアコンピタンス(英: Core Competence:中核的能力)
    企業が持つ競争優位の源泉となる能力・技術を指す経営用語です。情報の形式や量を表す言葉ではありません。
  • エ クラウドファンディング(英: Crowdfunding:群衆(crowd)からの資金調達)
    インターネットを通じて多くの個人から資金を集める仕組みを指します。データの性質とは無関係です。

よくある誤解

  1. 「多種多様=ダイバーシティ」と考える誤解
    • 「多様」という言葉自体は共通ですが、ダイバーシティは人や価値観の多様性を指す用語です。データの多様性を指すときは「ビッグデータ」の文脈で使います。
  2. 「クラウド」と「クラウドファンディング」を混同する誤解
    • 「クラウド(cloud)」はインターネット経由で提供されるコンピュータ資源(例:クラウドコンピューティング)を指すことが多いです。一方クラウドファンディングは資金調達の方法で、意味が全く違います。
  3. ビッグデータ=ただの大量のデータ、という単純化
    • ビッグデータは単に量が多いだけでなく、形式の多様さ(構造化/非構造化)や処理速度(リアルタイム性)も重要です。これらが分析方法や目的を左右します。

補足コラム

ビッグデータを特徴づける覚え方として「3V」がよく使われます。
  • Volume(量): 取り扱うデータの総量が非常に大きい。
  • Variety(種類): テキスト、画像、ログなど形式が多様。
  • Velocity(速度): データが高速で生成・伝搬し、リアルタイム処理が必要。
最近ではさらに「Veracity(真実性)」や「Value(価値)」を加えて5Vと呼ぶこともあります。ビッグデータを扱うには、保存・処理のための技術(分散処理やストリーム処理)が必要です。例としては大量ログ解析や、センサーデータのリアルタイム分析、SNSの投稿解析などがあります。
注意点として、ビッグデータを扱う際は個人情報保護やデータの品質(ノイズ除去)にも配慮が必要です。

FAQ

Q1: 「ビッグデータ」と「データベース」は同じですか?
A1: 違います。データベースはデータを整理・保存する仕組みです。一方ビッグデータは「大量で多様かつ速度の速いデータ全体」を指す概念で、専用の技術や分析が必要になることが多いです。
Q2: 「リアルタイム性」がなくてもビッグデータと言えますか?
A2: ビッグデータの核心は量と多様性ですが、問題文のように「リアルタイム性」を強調する場合は、その速度(Velocity)が重要な要素になります。つまり文脈によって重視される点が変わります。
Q3: 覚え方のコツは?
A3: キーワードを拾う習慣をつけることです。「量」「種類」「速度」など問題文にある語を見つけ、それがどの用語に当てはまるかを考えると解きやすいです。ビッグデータは「3V」を思い出すと良いです。

関連キーワード: ビッグデータ、3V、リアルタイム分析、データ活用、ダイバーシティ、コアコンピタンス、クラウドファンディング、意思決定支援
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