戦国IT - 情報処理技術者試験の過去問対策サイト
ブログお知らせお問い合わせ料金プラン

ITパスポート 2021年 03


問題文

人間の脳神経の仕組みをモデルにして、コンピュータプログラムで模したものを表す用語はどれか。

選択肢

ソーシャルネットワーク
デジタルトランスフォーメーション
ニューラルネットワーク(正解)
ブレーンストーミング

🔒 解説は解答すると表示されます

人間の脳神経の仕組みをモデルにしたものはどれか【ITパスポート 解説】

正解の理由

人間の脳神経の仕組みをモデルにしてコンピュータで模したものは、選択肢の中では の「ニューラルネットワーク」です。
「ニューラルネットワーク」は英語で "neural network"(neural = 神経の、network = 網・つながり)を直訳した言葉です。脳の神経細胞(ニューロン)がつながって情報をやり取りする様子を、コンピュータ上の「ノード(点)と重み(つながりの強さ)」で近似して学習させます。この「脳の仕組みをモデル化する」という問題文に最も合致します。

解法ステップ

  1. 問題文のキーワードを探す:「脳神経」「モデル」「コンピュータプログラム」など。
  2. 各選択肢が何を意味するか短く確認する。
    • ソーシャルネットワーク:人と人のつながり(SNSなど)。
    • デジタルトランスフォーメーション(DX):業務や価値のデジタル化。
    • ニューラルネットワーク:脳の神経回路を模した計算モデル。
    • ブレーンストーミング:アイデア出しの会議手法。
  3. 「脳神経をモデルにしている」と明確に該当するものを選ぶ。該当するのは です。
  4. 選択肢の語源や英語表記を覚えておくと、類似語でも区別しやすくなります。

選択肢別の誤答解説

  • ア: ソーシャルネットワーク
    • 意味:英語で "social network"。人と人の関係や交流の構造を指します。SNS(ソーシャル・ネットワーキング・サービス)などが該当します。脳神経の仕組みそのものをモデル化したものではありません。
  • イ: デジタルトランスフォーメーション
    • 意味:Digital Transformation(DX)。企業や業務プロセスをデジタル技術で変革することを指します。概念的・経営的な用語であり、脳のモデルとは無関係です。
  • ウ: ニューラルネットワーク(正答)
    • 補足:数多くの「ノード(人工ニューロン)」が入力を受け、重みを乗じて合計し、活性化関数で出力を決める仕組みを持ちます。数式の代表例は です( が入力、 が重み、 がバイアス、 が活性化関数)。
  • エ: ブレーンストーミング
    • 意味:集団で自由にアイデアを出す手法。人間の思考プロセスを模したプログラムではありません。

よくある誤解

  1. 「ネットワーク」とあるから「ソーシャルネットワーク」と混同する
    • 両者とも「ネットワーク(網)」を扱いますが、対象が「人のつながり」か「人工ニューロンのつながり」かで全く別物です。
  2. 「ブレーン(brain)」が入っている言葉=脳をモデル化している、と思う
    • ブレーンストーミングは「頭を使う(brain)」という語源はありますが、会議手法でありコンピュータのモデルではありません。
  3. 「ニューラルネットワークは人間の脳と同じ」と考える
    • あくまで「脳の仕組みを単純化した数学的モデル」です。脳の完全な再現ではありません。

補足コラム

ニューラルネットワークは歴史的に「パーセプトロン」という単純なモデルから始まり、層(レイヤー)を深くした「ディープニューラルネットワーク(深層学習)」が近年の発展を牽引しています。身近な利用例は次の通りです。
  • 画像認識(写真の中の物体を見分ける)
  • 音声認識(音声をテキストに変換)
  • 機械翻訳や文章生成(チャットや翻訳サービス)
    技術的には、ニューラルネットワークの一種である「トランスフォーマー(Transformer)」が自然言語処理で大きな成功を収め、現在の多くの高度なAIに使われています。トランスフォーマーも広義ではニューラルネットワークの一種です。
簡単な人工ニューロンの出力は次の形で表されます:
  • :入力データ(例:ピクセル値)
  • :重み(つながりの強さ)
  • :バイアス(調整項)
  • :活性化関数(出力を変換する関数。例:シグモイド、ReLU)
覚え方のコツ:ニューラル(神経)+ネットワーク(つながり) = 脳の神経のつながりを模したモデル。

FAQ

Q1: 「ニューラルネットワーク」と「人工知能(AI)」は同じですか?
A1: 同じではありません。人工知能(AI:Artificial Intelligence)は「賢く見える振る舞いをコンピュータにさせる広い分野」です。ニューラルネットワークはAIを実現するための一つの手法です。
Q2: ニューラルネットワークは本当に人間の脳と同じに動きますか?
A2: いいえ。脳をヒントにした数学モデルであり、脳の全ての複雑さを再現しているわけではありません。あくまで「似せた」モデルです。
Q3: IT初心者でもニューラルネットワークを学べますか?
A3: はい。まずは概念(ノード、重み、層、活性化関数、学習)を理解し、簡単な実装(Pythonのライブラリなど)で動かしてみると理解が深まります。

関連キーワード: ニューラルネットワーク、ディープラーニング、人工ニューロン、活性化関数、重み、パーセプトロン、トランスフォーマー
← 前の問題へこの年度をクイズで解く次の問題へ →
戦国ITクイズ機能

\ せっかくなら /

ITパスポート
クイズ形式で学習しませんか?

クイズ画面へ遷移する

すぐに利用可能!

©︎2026 情報処理技術者試験対策アプリ

このサイトについてブログプライバシーポリシー利用規約特商法表記開発者について