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ITパスポート 2021年 04


問題文

エンタープライズサーチの説明として、最も適切なものはどれか。

選択肢

企業内の様々なシステムに蓄積されている定型又は非定型なデータを、一元的に検索するための仕組み(正解)
自然言語処理を実現するための基礎データとなる、電子化された大量の例文データベース
写真や書類などを光学的に読み取り、ディジタルデータ化するための画像入力装置
情報システムや業務プロセスの現状を把握し、あるべき企業の姿とのギャップを埋めるための目標を設定し、全体最適化を図ること

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エンタープライズサーチの説明として、最も適切なものはどれか。【ITパスポート 解説】

正解の理由

選択肢の中で、企業内の様々なシステムに蓄積されている定型又は非定型なデータを一元的に検索する仕組みを説明しているのが です。
「エンタープライズサーチ」は、社内のファイルサーバ、メール、データベース、業務システム、ドキュメント管理などに散らばった情報をまとめて探せる検索システムを指します。
ポイントは「企業内」「一元的に検索」「定型・非定型データ」です。定型データ(例:表形式のデータベース)は構造化データ、非定型データ(例:報告書やメール、PDF)は非構造化データと呼ばれます。これら両方を横断的に検索できる点が、 を正しい選択にしています。

解法ステップ

  1. 問題文のキーワードを探す:「企業内」「一元的に検索」「定型又は非定型なデータ」などを確認する。
  2. 選択肢の意味を一つずつ照合する。該当するキーワードが全部当てはまるものを選ぶ。
  3. 不要な語(例:「電子化された大量の例文データベース」など)や対象が限定されるもの(画像入力装置など)は除外する。
  4. 最終的に、社内の複数システムを横断して検索する仕組みとして合致する選択肢を選ぶ。

選択肢別の誤答解説

  • ア(正しい説明)
    企業内の様々なシステムに蓄積された定型(構造化データ:表やデータベース)や非定型(非構造化データ:文書・メール・PDF・ログなど)を横断して検索する仕組みです。索引作成(インデックス:検索を速くするための一覧を作ること)や接続口(コネクタ:別システムとつなぐ仕組み)を持ちます。
  • イ(誤り)
    「自然言語処理(NLP: Natural Language Processing)」は人間の言葉をコンピュータに理解・処理させる技術です。選択肢イは「大量の例文データベース(コーパス)」の説明で、これはNLPの学習データの話であり、エンタープライズサーチの定義とは異なります。
  • ウ(誤り)
    これは「光学的に読み取り、ディジタル化するための画像入力装置」、すなわちスキャナの説明です。エンタープライズサーチは検索システムなので、入力装置自体を指すものではありません。
  • エ(誤り)
    「情報システムや業務プロセスの現状把握とギャップを埋める目標設定・全体最適化」は、業務改革やBPR(Business Process Reengineering:業務プロセスの抜本的再設計)や情報戦略の領域です。エンタープライズサーチの直接的な定義ではありません。

よくある誤解

  1. 「検索エンジン=ウェブ検索だけ」と考える誤解
    ウェブ検索はインターネット上の公開情報を探しますが、エンタープライズサーチは社内の非公開データを横断検索します。目的と対象が違います。
  2. 「エンタープライズサーチはただのファイル検索ツール」
    単純なファイル検索(ファイル名検索)ではなく、文書の中身や複数システムを横断する点、アクセス制御(誰が何を見られるか)を統合できる点が重要です。
  3. 「OCR(光学文字認識)と同じ」と混同する誤解
    OCR(Optical Character Recognition:紙の文字をデジタル文字に変換する技術)はデータの入力段階で使われることがありますが、エンタープライズサーチはその後の検索・索引化・検索結果の提示を行う仕組みです。

補足コラム

  • インデックス(索引)の役割:大量の文書を逐一検索するのは遅いため、あらかじめ要点(単語や位置情報)を整理した「インデックス」を作ります。これにより検索が高速になります。
  • セキュリティとアクセス制御:企業内情報は機密情報が多いため、検索結果は利用者の権限に基づいて制限されます。単に「検索できる」だけでなく「見せてよいものだけ見せる」仕組みが必要です。
  • 導入例(イメージ):営業が過去の契約書や提案資料、メールのやり取りをすばやく見つけたいとき、エンタープライズサーチが役立ちます。データはさまざまな場所にありますが、検索窓一つで横断的に探せます。

FAQ

Q1: エンタープライズサーチは社内専用のGoogleのようなものですか?
A1: 概念としては似ていますが、社内向けに特化しています。アクセス制御や業務システムとの連携、非構造化データの扱いが重要です。
Q2: エンタープライズサーチとデータウェアハウスはどう違いますか?
A2: データウェアハウスは主に分析用に構造化データを集約・整理する仕組みです。エンタープライズサーチは文書やメールなどの検索を目的とし、非構造化データの検索に強みがあります。
Q3: 導入に専門知識は必要ですか?
A3: 技術的には設定や接続、権限設定などの作業が必要です。外部ベンダーや社内ITと協力して進めることが一般的です。

関連キーワード: エンタープライズサーチ, 一元検索, インデックス, 非構造化データ, 検索エンジン, コネクタ, アクセス制御, OCR, 自然言語処理, データ横断検索
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