ITパスポート 2025年 問28

生成AIに関する記述 +【ITパスポート 解説】

正解の理由

• 生成AI：新しいデータやコンテンツを作るAI。英語は Generative AI。
• 学習（Training）：過去のデータを使ってAIの内部ルールを作るプロセス。
• 自然言語（Natural Language）：人間が日常で使う言葉や文章。英語では Natural Language。

解法ステップ

1. 問題文で「生成AIに関する記述」とあるので、生成AIが何をする技術かをまず思い出す。
2. 各選択肢のキーワードに注目する（例：「一切の学習を必要とせず」「将来の値を予測」「ソフトウェアロボット」など）。
3. 生成AIの特徴と照らし合わせて矛盾を探す。
   • 生成AIは学習が必要か？ → はい、必要。
   • 生成AIは未来の数値を予測するだけか？ → 主な目的は新しいコンテンツ生成。
   • RPA（ソフトウェアロボット）とは別物か？ → 別物。
4. 矛盾がないのは エ であると判断する。

選択肢別の誤答解説

• ア: 「一切の学習を必要とせずに、新しいコンテンツを生成する。」
  • 誤り。生成AIは大量のデータで学習（訓練）してから動きます。学習なしでは意味のある生成はできません。学習はAIが言葉の使い方や画像の特徴を覚える工程です。
• イ: 「過去のデータから項目間の相関などを学習したモデルを用いて、現在のデータから将来の値を予測して出力する。」
  • 誤り。これは予測モデル（予測分析、Forecasting）や機械学習の一部の用途を説明しています。生成AIは「新しいコンテンツを作る」ことが主目的で、将来の数値を予測することだけを指すものではありません。生成AIと予測モデルは使う手法が重なることはあっても目的が異なります。
• ウ: 「作成したシナリオに基づいて動作するソフトウェアロボットによって、業務を自動化する。」
  • 誤り。これはRPA（Robotic Process Automation：人間の定型作業を自動化するソフトウェアロボット）を説明しています。RPAはルールに基づく自動化であり、生成AIとは役割が違います。生成AIは新しい文章や画像などを作る技術です。
• エ: 「自然言語で指示された内容に従って、事前に学習したデータを基に、新しいコンテンツを生成する。」
  • 正しい（上記参照）。生成AIは事前学習したモデルにより、入力（プロンプト）に応じて新しいコンテンツを生成します。

よくある誤解

1. 「生成AIは学習しないで使える」
   • 実際は大量データで事前に学習（訓練）されたモデルがベースです。利用者が使うときには追加学習なしで動くこともありますが、その元には学習プロセスがあります。
2. 「生成AIは何でも正確に答える」
   • 生成AIは学習データのパターンに基づいて出力します。事実と異なる情報（誤情報や作り話、いわゆる『ハルシネーション』）を出すことがあります。正しいかどうかの判断は人が行う必要があります。
3. 「生成AI = 自動化（RPA）」
   • 両者は用途が異なります。RPAは決まった手順を人の代わりに実行する技術で、生成AIは新しいコンテンツを作ることが得意です。

補足コラム

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