ITパスポート 2026年 問08
問題文
IoTを利用したシステムの事例として、最も適切なものはどれか。
選択肢
ア:資金調達において、不特定多数の借り手と貸し手をインターネット上で仲介するサービスを行う。
イ:ソーシャルメディアへの書込みや、コールセンターの通話内容などから、商品やサービスに対する利用者の感情を分析する。
ウ:店舗や工場などの設備に設置したセンサーの情報をインターネット経由で集め、設備の状況について、従業員がスマートフォンを用いて監視する。(正解)
エ:文書や画像などの電子ファイルを保存するためのインターネット上のストレージを、サービスとして提供する。
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問題タイトル【ITパスポート 解説】
IoTを利用したシステムの事例として、最も適切なものはどれか。
(選択肢の説明は省略します。解説本文で該当選択肢を示します)
正解の理由
IoTとは、IoT(Internet of Things:モノのインターネット)で、物や設備にセンサー(状態や変化を検出する装置)や通信機能を付けて、インターネット経由でデータを集め、遠隔で監視・制御したり分析したりする仕組みです。
選択肢の中で、この定義に当てはまるのは、設備に設置したセンサーの情報をインターネット経由で集め、従業員がスマートフォンで監視するという事例、つまり ウ です。ここには「物理的な設備」「センサー」「ネットワークでの送信」「遠隔監視」というIoTの主要要素がそろっています。
選択肢の中で、この定義に当てはまるのは、設備に設置したセンサーの情報をインターネット経由で集め、従業員がスマートフォンで監視するという事例、つまり ウ です。ここには「物理的な設備」「センサー」「ネットワークでの送信」「遠隔監視」というIoTの主要要素がそろっています。
解法ステップ
- 「IoT」の意味を確認する
- IoT = Internet of Things(モノのインターネット)。物理世界のモノ(機械・設備・センサーなど)をネットにつなぐ仕組み。
- 各選択肢に「センサー・物理機器・インターネット接続・遠隔監視・制御」の要素があるかをチェックする。
- ある→IoTの事例になり得る。ない→別分野(クラウドサービスやAI分析など)。
- 該当する選択肢を選ぶ
- 設備のセンサー情報をインターネット経由で集め、スマートフォンで監視する ウ が条件を満たす。
チェックリスト(短縮)
- 物理機器にセンサーがあるか? → はい
- ネットワークでデータを送るか? → はい
- 遠隔で監視・制御する目的か? → はい
→ ウ が適切
選択肢別の誤答解説
-
ア: 資金調達をインターネットで仲介するサービス
- これはクラウドファンディングなどの「プラットフォーム型サービス」です。人と人の取引を仲介するもので、物理機器やセンサーを用いるIoTの定義には当たりません。
-
イ: ソーシャルメディアやコールセンターの内容から感情を分析する
- これはテキストや音声を解析する「感情分析・自然言語処理(NLP:Natural Language Processing)」やコール分析の事例です。データは人の発言・投稿であり、物理的なセンサーで収集された機器のデータではないため、IoTとは別領域です。
-
ウ: 店舗や工場などの設備に設置したセンサーの情報をインターネット経由で集め、従業員がスマートフォンを用いて監視する
- 設備(物理) + センサー + ネットワーク + 遠隔監視 というIoTの基本要素が揃っているため、最も適切な事例です。
-
エ: 文書や画像などの電子ファイルを保存するインターネット上のストレージを提供する
- これはクラウドストレージ(オンラインの保存サービス)で、データ保管・共有の話です。IoTはデータの取得元として物理機器が関与する点が重要であり、それが明示されていないエは該当しません。ただし、IoTとクラウドストレージは組み合わせて使われることがあります(IoTデータの保存先としてクラウドを使う等)。
よくある誤解
-
「IoTはクラウドサービスと同じだ」
- 誤りです。クラウドサービス(インターネット上のサーバでサービスを提供)は別の概念です。IoTは物理機器をネットにつなぐ仕組みで、クラウドはそのデータを保存・解析する一つの場所になります。両者は連携することが多いですが同義ではありません。
-
「センサーがなくてもデータをネットに出せばIoTになる」
- センサーや機器から自動的に収集する「モノのデータ」がIoTの本質です。単に人が入力したデータやウェブの投稿だけでは、通常はIoTとは呼びません。
-
「AI(人工知能)とIoTは同じ」
- AIはデータを分析・判断する技術で、IoTはデータを収集する仕組みです。IoTで集めたデータをAIで分析する組合せは多いですが、別々の技術領域です。
補足コラム
-
IoTの主要な構成要素(簡単に)
- センサー:温度・振動・位置などを測る装置(例:温度センサー、加速度センサー)。
- ネットワーク:測ったデータを送る通信経路(Wi‑Fi、携帯回線、LPWAなど)。
- ゲートウェイ・クラウド:データを集めて保存・分析するサーバ(クラウド)。
- アプリ・ダッシュボード:人が見る画面(スマホやPC)で監視・制御する。
-
身近なIoT事例
- スマート家電(遠隔で温度設定や電源のオンオフ)
- 工場の予知保全(振動センサーで異常を早期発見)
- スマート農業(土壌水分センサーで灌漑を自動化)
-
セキュリティのポイント(簡単)
- 機器の認証、通信の暗号化、不正アクセス対策が重要です。多数の機器がネットに繋がるため、放置するとリスクが増えます。
FAQ
Q1: IoTとクラウドはどちらが先?
A1: 順序は特にありません。IoTは「データを集める」に焦点、クラウドは「保存・解析する」に焦点があります。多くのIoTシステムはクラウドを使いますが、エッジコンピューティング(機器近くで処理する方式)を使うことも増えています。
A1: 順序は特にありません。IoTは「データを集める」に焦点、クラウドは「保存・解析する」に焦点があります。多くのIoTシステムはクラウドを使いますが、エッジコンピューティング(機器近くで処理する方式)を使うことも増えています。
Q2: スマホから手入力で設備状態を報告するのはIoTですか?
A2: 通常は違います。IoTは自動で取得されるセンサーデータが中心です。人の手入力は「モバイルアプリによる報告」であり、IoTとは区別されることが多いです。
A2: 通常は違います。IoTは自動で取得されるセンサーデータが中心です。人の手入力は「モバイルアプリによる報告」であり、IoTとは区別されることが多いです。
Q3: すべてのセンサーをネットにつなげればIoTですか?
A3: 基本的にははい。ただし、価値を生むにはデータの利活用(監視・警報・分析など)やセキュリティ対策が必要です。単に接続するだけでは運用に意味が出にくい場合があります。
A3: 基本的にははい。ただし、価値を生むにはデータの利活用(監視・警報・分析など)やセキュリティ対策が必要です。単に接続するだけでは運用に意味が出にくい場合があります。
関連キーワード: IoT入門、センサー、遠隔監視、クラウドストレージ、予知保全、スマート工場、通信プロトコル

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