ITサービスマネージャ 2010年 午前2 問22

OLAPのダイス操作【午前2解説】

正解の理由

解法ステップ

1. 商品、販売チャネル、時間、顧客タイプが、多次元分析における「軸（次元）」だと捉えます。
2. 商品・販売チャネルで見ていた集計を、商品・顧客タイプで見る形に変える点に注目します。
3. 複数の次元を組み合わせて分析対象を切り出す操作として、ダイスを選びます。

選択肢別の誤答解説

• ア ダイス
  複数の次元を組み合わせて、分析対象を切り出す操作です。この設問で意図されている操作です。
• イ データクレンジング
  データの誤り、重複、表記の揺れなどを修正・整理する作業です。集計の観点を切り替える操作ではありません。
• ウ ドリルダウン
  集計結果を、より詳細な階層へ掘り下げる操作です。例えば、年別の売上から月別、さらに日別の売上へと詳細化します。
• エ ロールアップ
  詳細なデータを、より上位の階層にまとめる操作です。例えば、日別の売上を月別や年別に集約します。

よくある誤解

• ダイスを、データを拡大・縮小する操作だと考えないようにしましょう。詳細化はドリルダウン、集約はロールアップです。
• 「軸を入れ替える操作」は、一般的なOLAP用語ではピボットと呼ばれる場合があります。ダイスと混同しないよう、設問の選択肢と用語の定義を確認しましょう。
• データクレンジングは、分析前のデータ品質を整える作業です。分析画面の見方を変える処理とは別です。

補足コラム

FAQ