応用情報技術者 2021年 秋期 午前2 問73
問題文
IoTの技術として注目されている、エッジコンピューティングの説明として、適切なものはどれか。
選択肢
ア：演算処理のリソースをセンサ端末の近傍に置くことによって、アプリケーション処理の低遅延化や通信トラフィックの最適化を行う。（正解）
イ：人体に装着して脈拍センサなどで人体の状態を計測して解析を行う。
ウ：ネットワークを介して複数のコンピュータを結ぶことによって、全体として処理能力が高いコンピュータシステムを作る。
エ：周りの環境から微小なエネルギーを収穫して、電力に変換する。
IoTの技術として注目されている、エッジコンピューティングの説明 +【午前2 解説】
要点まとめ
- 結論：エッジコンピューティングは演算処理をセンサ端末の近くに置き、低遅延化と通信負荷軽減を実現します。
- 根拠：IoTデバイスが生成する大量データをクラウドに送る前に処理することで、応答速度向上とネットワーク負荷の最適化が可能です。
- 差がつくポイント：単なるデータ収集や分散処理ではなく、「端末近傍での演算処理」に着目することが重要です。
正解の理由
ア: 演算処理のリソースをセンサ端末の近傍に置くことによって、アプリケーション処理の低遅延化や通信トラフィックの最適化を行う。
この説明はエッジコンピューティングの本質を正確に表しています。IoT機器の近くでデータ処理を行うことで、クラウドへの通信遅延を減らし、ネットワーク負荷も軽減できるため、リアルタイム性が求められるアプリケーションに適しています。
この説明はエッジコンピューティングの本質を正確に表しています。IoT機器の近くでデータ処理を行うことで、クラウドへの通信遅延を減らし、ネットワーク負荷も軽減できるため、リアルタイム性が求められるアプリケーションに適しています。
よくある誤解
エッジコンピューティングは単に「データを集める」技術ではなく、端末近傍で「処理を行う」ことがポイントです。クラウドコンピューティングと混同しやすいので注意しましょう。
解法ステップ
- 問題文の「エッジコンピューティング」の定義を確認する。
- 選択肢の内容が「端末近傍での演算処理」に合致しているかを判断する。
- 他の選択肢がIoT関連でもエッジコンピューティングの説明として不適切かを検証する。
- 最も正確にエッジコンピューティングを説明している選択肢を選ぶ。
選択肢別の誤答解説
- イ: 人体に装着して脈拍センサなどで人体の状態を計測するのはウェアラブル技術であり、エッジコンピューティングの説明ではありません。
- ウ: 複数コンピュータを結んで処理能力を高めるのはクラスタリングや分散処理の説明であり、エッジコンピューティングとは異なります。
- エ: 環境から微小エネルギーを収穫する技術はエネルギーハーベスティングであり、エッジコンピューティングの説明ではありません。
補足コラム
エッジコンピューティングはIoTの普及に伴い注目されている技術で、クラウドと端末の中間に位置する「エッジデバイス」で処理を行います。これにより、リアルタイム制御やプライバシー保護、通信コスト削減が可能となります。
FAQ
Q: エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの違いは何ですか？
A: エッジコンピューティングは端末近傍で処理を行い低遅延を実現するのに対し、クラウドコンピューティングは遠隔の大規模サーバで処理を行います。
A: エッジコンピューティングは端末近傍で処理を行い低遅延を実現するのに対し、クラウドコンピューティングは遠隔の大規模サーバで処理を行います。
Q: なぜエッジコンピューティングはIoTに適しているのですか？
A: IoT機器が生成する大量のデータを即時に処理し、通信負荷を減らしながらリアルタイム性を確保できるためです。
A: IoT機器が生成する大量のデータを即時に処理し、通信負荷を減らしながらリアルタイム性を確保できるためです。
関連キーワード: エッジコンピューティング、IoT, 低遅延、通信トラフィック最適化、エネルギーハーベスティング、分散処理
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