応用情報技術者 2024年春期午前2 問71

問題文

IoTを活用したビジネスモデルの事例のうち、マスカスタマイゼーションの事例はどれか。

ア：建機メーカーが、建設機械にエンジンの稼働状況が分かるセンサーとGPSを搭載して、機械の稼働場所と稼働状況を可視化する。これによって、盗難された機械にキーを入れても、遠隔操作によってエンジンが掛からないようにする。

イ：航空機メーカーが、エンジンに組み込まれたセンサーから稼働状況に関するデータを収集し、これを分析して、航空会社にエンジンの予防保守情報を提供する。

ウ：自動車メーカーが、稼働状況を把握するセンサーと、遠隔地からドアロックを解錠できる装置を自動車に搭載して、カーシェアサービスを提供する。

エ：眼鏡メーカーが、店内で顧客の顔の形状を3Dスキャナーによってデジタル化し、パターンの組み合わせで顧客に合ったフレーム形状を設計する。その後、工場に設計情報を送信し、パーツを組み合わせてフレームを効率的に製造する。（正解）

結論：マスカスタマイゼーションとは、顧客ごとに最適化した製品を大量生産の効率性を保ちつつ提供する手法であり、選択肢エが該当します。
根拠：エの眼鏡メーカーは3Dスキャンで個別の顔形状をデジタル化し、パターン組み合わせで顧客に合ったフレームを設計・製造しているため、個別対応と大量生産の両立が実現されています。
差がつくポイント：IoTやセンサー活用の事例でも、単なるデータ収集や遠隔管理はマスカスタマイゼーションではなく、顧客ごとのカスタマイズと効率的な大量生産の融合が重要です。

選択肢エは、顧客の顔の形状を3Dスキャンでデジタル化し、パターンの組み合わせで個別に最適化した眼鏡フレームを設計しています。これにより、顧客一人ひとりに合った製品を提供しつつ、工場で効率的に組み立てることで大量生産のメリットも享受しています。これがマスカスタマイゼーションの典型的な事例です。

IoT活用＝マスカスタマイゼーションと誤解しがちですが、単にデータを収集・分析するだけではなく、顧客ごとの製品設計や製造プロセスの最適化が必要です。

マスカスタマイゼーションは「大量生産のコスト効率」と「個別顧客のニーズ対応」を両立させる製造戦略です。IoTやデジタル技術の進展により、顧客データの取得や設計の自動化が可能となり、より高度なマスカスタマイゼーションが実現しています。

Q: マスカスタマイゼーションとカスタムメイドの違いは？
A: カスタムメイドは完全受注生産でコスト高、マスカスタマイゼーションは標準化と個別化の融合で大量生産の効率を保ちます。

Q: IoTはなぜマスカスタマイゼーションに役立つのですか？
A: IoTで顧客や製品の状態をリアルタイムに把握し、設計や製造プロセスを柔軟に調整できるためです。

関連キーワード: マスカスタマイゼーション、IoT活用事例、デジタル製造、顧客カスタマイズ、大量生産効率

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