応用情報技術者 2024年 春期 午前2 問72
問題文
IoTの技術として注目されている、エッジコンピューティングの説明として、最も適切なものはどれか。
選択肢
ア：演算処理のリソースをセンサー端末の近傍に置くことによって、アプリケーション処理の低遅延化や通信トラフィックの最適化を行う。（正解）
イ：人体に装着して脈拍センサーなどで人体の状態を計測して解析を行う。
ウ：ネットワークを介して複数のコンピュータを結ぶことによって、全体として処理能力が高いコンピュータシステムを作る。
エ：周りの環境から微小なエネルギーを収穫して、電力に変換する。
IoTの技術として注目されている、エッジコンピューティングの説明【午前2 解説】
要点まとめ
- 結論：エッジコンピューティングは、演算処理をセンサー端末の近くで行い、低遅延化と通信負荷の軽減を実現します。
- 根拠：クラウドに全てのデータを送るのではなく、端末近傍で処理することでリアルタイム性が向上し、ネットワーク負荷も減少します。
- 差がつくポイント：エッジコンピューティングは単なるデバイスの計測や分散処理ではなく、「端末近傍での演算処理」に着目している点を理解することが重要です。
正解の理由
選択肢アは、エッジコンピューティングの本質を正確に表現しています。IoTデバイスの近くで演算処理を行うことで、クラウドへの通信遅延を減らし、リアルタイム処理や通信トラフィックの最適化を可能にします。これにより、効率的なデータ処理と応答速度の向上が実現されます。
よくある誤解
エッジコンピューティングは単に「データを集める」技術ではなく、「端末近くで処理を行う」ことが特徴です。単なる分散処理やセンサー装着とは異なります。
解法ステップ
- 問題文の「エッジコンピューティング」の定義を確認する。
- 各選択肢の内容が「端末近傍での演算処理」に合致しているかを検証する。
- IoTにおける通信遅延やトラフィックの問題に着目し、最も適切な説明を選ぶ。
- 他の選択肢がエッジコンピューティングの定義と異なることを確認する。
選択肢別の誤答解説
- イ：人体に装着して計測するのはウェアラブルデバイスの説明であり、エッジコンピューティングの定義とは異なります。
- ウ：複数コンピュータを結ぶのはクラスタリングや分散処理の説明で、エッジコンピューティングとは異なります。
- エ：環境からエネルギーを収穫する技術はエネルギーハーベスティングであり、エッジコンピューティングの説明ではありません。
補足コラム
エッジコンピューティングはIoTの普及に伴い重要性が増しています。クラウドと比較して、エッジ側で処理を行うことで、ネットワーク障害時の耐障害性も向上し、プライバシー保護にも寄与します。代表的な用途は自動運転やスマートファクトリーなどリアルタイム性が求められる分野です。
FAQ
Q: エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの違いは何ですか？
A: エッジコンピューティングは端末近傍で処理を行い遅延を減らすのに対し、クラウドは中央のサーバで一括処理を行います。
A: エッジコンピューティングは端末近傍で処理を行い遅延を減らすのに対し、クラウドは中央のサーバで一括処理を行います。
Q: エッジコンピューティングはどのようなIoT機器に適していますか？
A: 自動運転車や産業用ロボットなど、リアルタイム処理が必要な機器に適しています。
A: 自動運転車や産業用ロボットなど、リアルタイム処理が必要な機器に適しています。
関連キーワード: エッジコンピューティング、IoT, 低遅延、通信トラフィック最適化、分散処理、ウェアラブルデバイス、エネルギーハーベスティング
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