基本情報技術者 2017年 春期 午前（科目A） 問52

ファンクションポイント法【午前解説】

正解の理由

解法ステップ

1. 問題文で「入出力データ数やファイル数などによって定量的に計測」とあるか確認する。
2. 「複雑さとアプリケーションの特性による調整」といった補正処理があるかを確認する。
3. 他の選択肢が示す手法（過去事例類推、作業分解による積算、開発規模前提）と比較してFPの特徴と一致するかを検討する。
4. 機能を数える・技術に依存しない・調整係数で補正する点があればFP（ウ）を選ぶ。

選択肢別の誤答解説

• ア: 「開発規模が分かっていることを前提に工数と工期を見積もる」とあるが、FPは開発規模を定量化する手法であり、前提として規模が既知である必要はないため不適。
• イ: 過去類似システムのデータを用いるのは類推見積り（アナロジー見積り）であり、FPの定義ではない。
• ウ: 正解。入出力・ファイル等を数え、複雑さや特性で補正して機能規模を算出する手法である。
• エ: 「単位作業量の基準値を決めて分解して積算する」はボトムアップ（WBSベースの積算法）であり、FPとはアプローチが異なる。

よくある誤解

• 「FPは工数や工期を直接算出する」と考える誤解：FPは機能規模を示す指標であり、工数換算は生産性（工数/FP）や過去データに基づく係数が必要です。
• 「FPは全分野に適用可能で工数が分かっていれば不要」との混同：FPは業務系など機能単位で評価しやすい分野に強く、既に規模や工数が確定している場合の単純な算出法とは別物です。
• 数え方のミス（何をEI/EO/ILF/EIFにするか）：要素の分類や複雑さ判定を誤ると大きく異なるため、ルールに従った厳密なカウントが必要です。

補足コラム

• FPの代表的な流派にはIFPUG（旧来のUFP方式）とCOSMICがあり、カウント対象や定義が異なります。
• IFPUGの基本式（概念的）は、まずUnadjusted Function Points (UFP) を算出し、調整係数（VAF）で補正して最終FPを得ます。一般式は $FP=UFP\times VAF$、VAFは $VAF=0.65+0.01\times \sum Fi$（Fi：一般システム特性のスコア総和）という形で表現されます。
• FPは言語非依存なので、異なる技術や組織間での機能比較や外注評価、契約のベース指標として有用です。ただし、業務系に強く、リアルタイム制御やハードウェア寄りのシステムでは適用が難しい場合があります。
• FPから工数に変換する際は、組織の生産性（工数/FP）を過去実績から求めるのが一般的です。

FAQ