基本情報技術者 2018年 秋期 午前（科目A） 問55

キャパシティ管理における傾向分析【午前2 解説】

要点まとめ

• 結論：傾向分析は特定資源の時系列データから増減や季節性を抽出し将来の需要を予測する活動です。
• 根拠：設問の「時系列に把握して将来の利用の変化を予測する」は過去データのトレンド抽出を示し傾向分析の定義に合致します。
• 差がつくポイント：待ち行列理論や負荷試験は別手法で、数学モデルや実機検証と用途が異なる点を見分けることが重要です。

正解の理由

よくある誤解

• 待ち行列理論（イ）と混同しやすい：待ち行列理論は数学的モデルで応答時間やスループットを評価するため傾向分析とは目的が異なります。
• ロードテスト（ウ）と混同：実機で負荷を掛ける試験は将来負荷の再現やボトルネック検出に有効ですが、過去データの時系列予測とは別の活動です。
• モデル化と傾向抽出の順序を誤る：エの「現在の性能を正確に反映したモデル作成」はモデル検証やキャリブレーションであり、傾向分析そのものではありません。

解法ステップ

1. 問題文のキーワードを確認：「時系列」「将来における利用の変化」「特定の資源」などを抽出します。
2. 各選択肢とキーワードを照合：時系列データの収集・分析を示すものが傾向分析に該当します。
3. 手法の目的で切り分ける：数学的予測、実負荷試験、モデルの構築、それぞれの目的差を確認します。
4. 最終判断：時系列による将来予測を明示しているアを正解とします。

選択肢別の誤答解説

• ア: 正解。特定資源の利用状況を時系列で把握し将来変化を予測する記述は傾向分析そのものです。
• イ: 誤り。待ち行列理論は確率・数学モデルを用いて応答時間やスループットを解析する手法で、過去の時系列データから単純に傾向を抽出する活動とは異なります。
• ウ: 誤り。模擬トランザクションを発生させるロード／ストレステストは実機検証による性能評価で、時系列傾向の抽出を行う手法ではありません。
• エ: 誤り。モデル化の第一段階として現在の性能を反映したモデルを作ることはモデル検証やキャリブレーションに当たりますが、設問の「傾向分析」とは別の工程です。

補足コラム

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