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基本情報技術者 2019年 秋期 午前(科目A)62


問題文

自社の経営課題である人手不足の解消などを目標とした業務革新を進めるために活用する、RPAの事例はどれか。

選択肢

業務システムなどのデータ入力、照合のような標準化された定型作業を、事務職員の代わりにソフトウェアで自動的に処理する。(正解)
製造ラインで部品の組立てに従事していた作業員の代わりに組立作業用ロボットを配置する。
人が接客して販売を行っていた店舗を、ICタグ、画像解析のためのカメラ、電子決済システムによる無人店舗に置き換える。
フォークリフトなどを用いて人の操作で保管商品を搬入・搬出していたものをコンピュータ制御で無人化した自動倉庫システムに置き換える。

自社の経営課題である人手不足の解消などを目標とした業務革新を進めるために活用する、RPAの事例はどれか。【午前2 解説】

要点まとめ

  • 結論:RPAはソフトウェアでPC上の定型作業を自動化する技術であり、該当する事例はです(例:データ入力、照合)。
  • 根拠:イ・ウ・エは物理的なロボットや設備・IoTカメラなどハードウェア主体の無人化であり、RPAの「ソフトウェア自動化」とは性質が異なります。
  • 差がつくポイント:問題文の「業務システムのデータ入力・照合」等のキーワードを見て、UI操作自動化=RPA、機械代替=産業ロボットと区別すること。

正解の理由

正解は です。RPA(Robotic Process Automation)は、人がパソコンで行う定型的な操作(画面操作、データ入力、システム間のデータ転送や照合など)をソフトウェアロボットで自動化する技術を指します。アの記述は「業務システムなどのデータ入力、照合のような標準化された定型作業を、事務職員の代わりにソフトウェアで自動的に処理する」とあり、RPAの典型的な利用例をそのまま示しています。したがってアが正解です。

よくある誤解

  • RPA=ロボット(物理機械)と考える誤解:RPAは物理的なアームやフォークリフト等を指すのではなく、ソフトウェアによるUI自動操作です。
  • 無人化=必ずRPAという誤り:無人店舗や自動倉庫などハードウェアやセンサーで成り立つ無人化はRPAではなく、IoT/産業ロボット/制御システムの領域です。
  • 「自動化=高度AIが必要」と考える誤り:多くのRPAはルールベースの定型処理を自動化するもので、必ずしも機械学習や高価なAIを要しません。

解法ステップ

  1. 問題文のキーワードを抽出:「人手不足」「業務革新」「活用するRPAの事例」→ RPAに関する説明を想起。
  2. 各選択肢で「ソフトウェアだけで完結するデスクトップ/アプリ操作の自動化か」「物理的な機械・設備の代替か」を比較。
  3. 「データ入力・照合」といったPC上の定型業務を示す記述を選ぶ(これがRPA)。
  4. 物理作業(組立、搬入出、店頭業務の物理置換)はRPAではないと確定。

選択肢別の誤答解説

  • : 正解。ソフトウェアロボットが画面操作やデータ照合を代行する代表的なRPA事例です。
  • イ: 誤り。組立作業用ロボットは産業用ロボット(ハードウェア)であり、物理的作業の自動化でRPAではありません。
  • ウ: 誤り。ICタグ、画像解析カメラ、電子決済などを組み合わせた無人店舗はIoTや監視・決済システムによる無人工場・店舗化で、RPAの定義とは異なります。
  • エ: 誤り。自動倉庫はフォークリフトや搬送装置の自動制御による物理的な自動化であり、RPAが対象とする「PC上の定型業務の自動化」ではありません。

補足コラム

RPA導入の効果は、定型業務の工数削減やヒューマンエラーの低減、24時間稼働による処理スピード向上などです。一方で、自動化対象が複雑で例外処理が多い業務では維持コストが増えるため、業務の安定度(標準化・ルール化)を評価してから導入することが重要です。また近年はRPAとAI(OCRや自然言語処理)を組み合わせることで、非定型データや画像・文書処理にも対応できるようになってきていますが、基本概念は「ソフトウェアによるUI操作の自動化」です。

FAQ

Q1: RPAと業務システムのバッチ処理はどう違いますか?
A1: バッチ処理はシステム側でAPIやバッチジョブを用いてデータ処理を行います。RPAは既存システムのUIを人の操作を模して自動化するため、システム改修なしに導入できる点が特徴です。
Q2: RPAはどのくらいの作業に向いていますか?
A2: 明確なルールがあり繰り返し実行される作業(画面操作・データ転記・定型照合など)が向いています。例外対応が多い仕事は自動化の前に業務整理が必要です。
Q3: RPA導入で注意すべき点は?
A3: 対象業務の安定性、例外処理設計、ログ・監視体制、運用担当者の教育、ライセンスやセキュリティの管理が重要です。

関連キーワード: RPA、業務自動化、人手不足対策、定型作業自動化、ソフトウェアロボット、無人化、産業用ロボット、IoT、OCR、運用設計
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