情報セキュリティマネジメント 2025年 科目A 問11

データマート【情報セキュリティマネジメント解説】

正解の理由

• データウェアハウス（企業全体のデータを統合・整理した大規模な蓄積庫）
• データマート（そのデータウェアハウスから作る、部門別や目的別の小さなデータ集）
  どちらも分析に使うため、加工（集計や結合、不要データの除去など）が行われます。

解法ステップ

1. 問題文のキーワードを探す：「企業全体で使用するデータを統合・整理したデータウェアハウス」「特定の分析目的」「データを加工して構築」
2. 各選択肢の意味を簡単に思い出す：
   • データカタログ＝データの目録（どこにどんなデータがあるかを示す）
   • データマート＝目的別の切り出し（加工済み）
   • データリネージ＝データの出所や加工履歴の追跡（系譜）
   • データレイク＝生データの大容量貯蔵庫（生のまま）
3. 「特定の分析目的」「加工して構築」に合致するのはデータマートであると判断する。

選択肢別の誤答解説

• ア: データカタログ
  • 説明：データカタログは「データの目録」です。どのデータがどこにあるか、用途やスキーマ（項目の意味）を記した索引で、データそのものを加工して作るものではありません。
  • なぜ違うか：問題は「データを加工して構築したもの」を問うており、カタログはメタデータ（データについての情報）であって、該当しません。
• イ: データマート
  • 説明：特定の部門や分析目的に合わせて、データウェアハウスから抽出・変換（加工）して作る部分集合です。これが問題の条件に合致します。
• ウ: データリネージ（lineage）
  • 説明：データリネージは「データの系譜・流れ」を示す情報です。どのデータがどこから来て、どんな処理を経たかを追跡するための記録や可視化です。
  • なぜ違うか：構造そのものではなく、データの履歴・追跡情報なので不正解です。
• エ: データレイク
  • 説明：データレイクは構造化データ（表形式）だけでなく、ログや画像などの非構造化データも「生データ」のまま大量に保存する場所です。加工は後で必要に応じて行います。
  • なぜ違うか：「加工して構築したもの」ではなく「生データを蓄える場所」である点が問題の条件と合いません。

よくある誤解

• 「データレイクとデータウェアハウスは同じ」と考える誤解
  • 実際は目的が違います。データレイクは生データの保管、データウェアハウスは整理・統合された構造化データの保管です。
• 「データマートは単にデータをコピーしただけ」と考える誤解
  • 多くの場合、集計や選別、結合などの加工（ETL：Extract, Transform, Load＝抽出・変換・ロード）が行われ、利用者にとって使いやすく最適化されます。

補足コラム

• 営業部は日々の受注データ・顧客情報・商品マスタを使って分析します。
• データウェアハウスから営業分析用に必要な列だけ抽出し、日次で売上集計や顧客ランクを計算して格納したものが営業用データマートです。
• 運用上はアクセス権を限定し、更新頻度（バッチやリアルタイム）を決め、データ品質チェックとリネージ（どの処理で作られたかの記録）を残すことが重要です。

• データマートは「誰が」「何を」「いつ」使うかを明確にして設計する。
• セキュリティは最小権限（必要な人だけにアクセスを許可）で運用する。
• データの更新スケジュールや元データの変更に伴う同期方法を決めておく。

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