ITパスポート 2016年 春期 問03

インターネットショッピングの購買促進手法【ITパスポート 解説】

正解の理由

• Web（ワールド・ワイド・ウェブ：インターネット上のページや情報を閲覧する仕組み）
• 閲覧履歴：どのページや商品を見たかの記録
• 購入履歴：過去にどの商品を買ったかの記録
• レコメンデーション（recommendation：利用者のデータを元に商品や情報を推薦する仕組み）

解法ステップ

1. 問題文で重要なキーワードを拾う：閲覧履歴、購入履歴、関心のありそうな情報を表示、購入を促す。
2. これらは「個人に合わせた推薦」を指す表現だと判断する。
3. 選択肢を一つずつ当てはめる：推薦に当てはまるのはレコメンデーションだけ。
4. 結論：エ を選ぶ。

選択肢別の誤答解説

• ア: アフィリエイト
  アフィリエイトは「成果報酬型の広告手法」です。ウェブサイト運営者が商品の紹介リンクを貼り、購入などの成果が出たら報酬を受け取ります。閲覧履歴や購入履歴を分析して表示する仕組みとは目的も手法も異なります。
• イ: オークション
  オークションは「入札によって価格が決まる取引の仕組み」です（ヤフオクなど）。マーケティングで個人ごとに商品を推薦する手法ではありません。
• ウ: フラッシュマーケティング
  フラッシュマーケティングは「短期間の限定セールやタイムセールを指すことが多い」です。販売促進の手段ではありますが、個々の閲覧履歴や購入履歴の分析による個別推薦を意味しません。
• エ: レコメンデーション
  レコメンデーションは説明どおり、ユーザの行動データを元に商品や情報を推薦して購買を促す手法です。問題文の条件に合致します。

よくある誤解

1. 「サイトに出るおすすめ広告＝すべてレコメンド」は誤解です。おすすめ表示の中には単純な広告（バナー広告）やスポンサー表示もあり、個人データ分析に基づくレコメンドとは区別されます。
2. 「クッキー（cookie）があればそれだけでレコメンドになる」は誤りです。クッキーは閲覧履歴などを保存するための技術（小さなデータ）ですが、レコメンドを作るにはそのデータを分析する仕組み（アルゴリズムや機械学習）が必要です。
3. 「個別表示＝個人情報の不正利用」とすぐ結びつけるのも早計です。法やサイトのプライバシーポリシーに従い、匿名化や同意を得て実施するケースが一般的です。

補足コラム

• コンテンツベース推薦（content-based）：商品の特徴（例：ジャンル、色、スペック）とユーザの過去の行動を照らし合わせ、似た特徴の商品を推薦します。
• 協調フィルタリング（collaborative filtering：協調ろ過）：似た嗜好の他のユーザが好んだ商品を推薦します。たとえば「AさんとBさんは似た行動をしている → Aが買ったCをBに薦める」といった考え方です。

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