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ITパスポート 2024年 28


問題文

次の事例のうち、AIを導入することによって業務の作業効率が向上したものだけを全て挙げたものはどれか。
a 食品専門商社のA社が、取引先ごとに様式が異なる手書きの請求書に記載された文字を自動で読み取ってデータ化することによって、事務作業時間を削減した。 b 繊維製造会社のB社が、原材料を取引先に発注する定型的なPCの操作を自動化するツールを導入し、事務部門の人員を削減した。 c 損害保険会社のC社が、自社のコールセンターへの問合せに対して、オペレーターにつなげる前に音声チャットボットでヒアリングを行うことによって、オペレーターの対応時間を短縮した。 d 物流会社のD社が、配送荷物に電子タグを装着して出荷時に配送先を電子タグに書き込み、配送時にそれを確認することによって、誤配送を削減した。

選択肢

a, c(正解)
b, c
b, d
c, d

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次の事例のうち、AIを導入することによって業務の作業効率が向上したものだけを全て挙げたものはどれか【ITパスポート 解説】

正解の理由

この問題で「AI(人工知能:Artificial Intelligence)」を導入したことで作業効率が向上した事例は、手書き文字の読み取りや音声でのヒアリングといった「人間のような判断や不確定な情報の処理」をAIが担っているものです。事例のうち、手書きの請求書を自動で読み取る(a)と、音声チャットボットでヒアリングを行う(c)は、まさにAIによる自然言語/手書き認識などの技術で処理する場面です。したがって、a と c を含む選択肢、つまり選択肢が正しい答えになります。

解法ステップ

  1. 「業務効率化の原因がAIかどうか」を判断する観点を決める。ポイントは「不確定・非定型な情報(手書き・音声・自然言語など)を処理しているか」。
  2. 各事例をチェックする。
    • 不定形データ(手書き文字、音声のやり取り、自然言語の解釈) → AIの出番である可能性が高い。
    • 定型的な操作や単純な読み書き(決まった手順やタグの書き込み確認) → ルールベースの自動化やハードウェアで十分、必ずしもAIとは限らない。
  3. AIが用いられている事例だけを選ぶ。
この手順で各選択肢を当てはめると、a と c がAI導入で効率化した事例に該当します。

選択肢別の誤答解説

  • a(手書き請求書の自動読み取り)
    解説:手書きは字形が人によって大きく異なるため、OCR(Optical Character Recognition:画像から文字を読み取る技術)でも、特に手書き認識はAI(機械学習)を使うことが一般的です。AIが学習して判断することで誤読を減らし、事務作業時間が削減されます。よってAI導入による効率化に当てはまります。
  • b(定型的なPC操作の自動化)
    解説:定型作業の自動化はRPA(Robotic Process Automation:人がPCで行う定型操作を自動化するソフト)で行うことが多いです。RPAは「決まった手順を正確に繰り返す」もので、必ずしもAI(学習・判断)を使うとは限りません。本問では「AIを導入することによって」とあるため、b は当てはまりません。
  • c(音声チャットボットでヒアリング)
    解説:音声チャットボットは、音声認識(speech recognition)や自然言語処理(Natural Language Processing:NLP)などAI技術を利用することが多く、オペレーターに繋ぐ前に事前情報を整理することで応対時間を短縮できます。よってAI導入で効率化した事例に該当します。
  • d(電子タグを使った配送先の書き込み・確認)
    解説:電子タグ(RFID:Radio Frequency Identification)は、タグに情報を書き込み・読み取りを行うハードウェア技術です。誤配送削減という効果は自動化によるものですが、ここにAIが必須とは限りません。単純な書き込み・照合はルールベースで十分なので、AI導入による効率化の事例とは見なせません。

よくある誤解

  1. 「自動化=AI導入」ではない
    • 定型作業を自動で行うだけの仕組み(RPAやバーコード・RFIDなど)はAIを使わないことが多いです。AIは「学習して判断する」「不確定・非定型情報を扱う」場面で有効です。
  2. 「チャットボット=必ずAI」ではない
    • ルールベースのチャットボット(あらかじめ決めた選択肢に応答するタイプ)も存在します。音声や自由な質問に対応する場合はAI技術(音声認識・NLP)が関係することが多い、という点を見分けてください。
  3. 「ハードウェアでの自動確認」もAIとは限らない
    • 電子タグやセンサーでの読み書き・確認は、単純な検査・照合であればAIは不要です。AIが関与しているかどうかを、処理の「判断や推定の必要性」で判断しましょう。

補足コラム

  • AI(人工知能:Artificial Intelligence)とは
    • データから学習して判断を行う技術の総称です。手書き文字認識や音声認識、画像認識、自然言語処理などが代表例です。
  • OCR(Optical Character Recognition:光学文字認識)と手書き認識
    • 印刷文字のOCRはルールや辞書で高精度に処理できますが、手書きは字形のばらつきが大きいため、機械学習を使ったAIベースの手書き認識が一般的です。
  • RPA(Robotic Process Automation)
    • 定型のPC操作を自動化するツールです。例えば定期的なデータ転記や決まったボタン操作の自動実行など。学習せずにルール通り実行する点でAIとは別物と考えられます。
  • 電子タグ(RFID)とAIの違い
    • RFIDはタグにデータを書き込み・読み出しする物理的技術です。配送の工程管理で誤配送を減らすには非常に有効ですが、それ自体は「判断」するAI技術ではありません。ここにAIを組み合わせると、配送ルート最適化や異常検知などの高度な効率化が可能になります。

FAQ

Q1. AIかどうか判断する簡単なコツはありますか?
A1. 「この処理が学習や判断を必要としているか」を考えてください。手書き・音声・自由文など不定形データの処理や、過去データから傾向を推定する場面はAIの可能性が高いです。一方、単純な繰り返し作業や書き込み・読み出しはAIでなくても実現できます。
Q2. 問題文に「自動化」とだけ書いてある場合はどう判断すべきですか?
A2. 「自動化」と「AI導入」は別物です。設問で「AIを導入することによって」と明記されている場合は、AIが必要な場面(不確定情報や高度な判断)かどうかを探すことが大切です。
Q3. 音声チャットボットがルールベースでも効率化しないのですか?
A3. ルールベースでも効率化は可能ですが、本問は「AIを導入することによって」の効果を問うています。音声の自由応答や曖昧な問い合わせ対応はAI(音声認識+NLP)で効率化するケースを想定しています。

関連キーワード: AI導入、OCR(光学文字認識)、RPA、音声チャットボット、電子タグ(RFID)、手書き認識、業務効率化
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