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ITストラテジスト 2021年 午後101


タクシー会社におけるデジタルトランスフォーメーションに関する次の記述を読んで、設問1~4に答えよ。

 A社は、主に首都圏の顧客を対象としたタクシー会社で、約3,000台の車両を保有している。タクシー業界ではドライバの雇用環境を守る観点から増車が制限されており、昨今のA社の収益は横ばいとなっている。A社は、こうした事業環境の中でも収益を伸ばすために、顧客が乗車した状態 (以下、実車という) で走る距離の走行距離全体に対する割合である実車率の向上、及び顧客の利便性の向上に取り組む目的で、ITを活用した新サービスを検討することにした。   〔新サービス検討の背景〕  A社の売上げの多くは、顧客が乗車していない状態 (以下、空車という) で走らせて顧客を獲得する流し営業によるもので、ドライバの経験やノウハウによって、実車率にばらつきがある。そこで、A社は、現状を把握するために、顧客へのアンケート調査とドライバへのヒアリング調査を行った。  顧客へのアンケート調査では、次に示す状況に不満足を示す回答が多かった。  ・駅前などのタクシー乗り場へ行かないと、タイミングよくタクシーを拾えない。  ・目的地によっては、顧客自身が運賃を指示しなければならない。  ・支払方法が限られている。  ドライバへのヒアリング調査では、次に示す回答が多かった。  ・駅前などのタクシー乗り場は、空車が集中して効率よく顧客を獲得できない。  ・目的地をカーナビゲーションシステムに登録する場合に手間が掛かり、顧客を待たせてしまう。  ・顧客が希望する決済手段に対応できず、乗車させてもらえないことがある。  こうした調査結果から、A社は、ITを活用して流し営業の実車率の向上と顧客の利便性の向上を実現するデジタルトランスフォーメーション (DX) による新サービスを提供することとなった。   〔A社の新サービス〕  新サービスでは、顧客がスマートフォン (以下、スマホという) からタクシーを呼ぶことができ、多様な決済手段で乗車料金を支払うことができる。また、ドライバが車載タブレット端末から、顧客を獲得できる可能性(以下、実車確率という)の高い地域の情報を確認することができる。  A社が新サービスを提供するために構築した、ビッグデータと AI を活用できるサービスプラットフォームを図1に示す。また、サービスプラットフォームに連携するドライバ用の車載タブレット用アプリケーションソフトウェア(以下、アプリという)を開発した。ドライバ用の車載タブレット端末アプリ(以下、車載アプリという)では、各種ビッグデータの情報を確認でき、また、顧客がスマホから予約した注文を受け付けることができる。顧客は、スマホ向けに開発した配車マッチングサービスアプリ(以下、配車アプリという)を使って予約注文することができる。
応用情報技術者試験(令和3年度 午後 問01 図01)
〔車載アプリとサービスプラットフォームの連携〕  サービスプラットフォーム上で行われる分析では、外部データである地図情報、気象情報、交通情報、イベント情報なども取り込んだ分析が行われ、AI を活用した需要予測を行う。  需要予測サービスでは、車載アプリの地図情報に実車確率が高い場所が分かるよう色分けを表示する。また、車載アプリ上の色分けされた地図情報には、他の空車の位置情報も表示される。分析結果及び空車の位置情報はリアルタイムで更新され、ドライバは、常に最新の乗車確率の高い場所を判断できる。  空車のドライバは、顧客の予約した注文情報を車載アプリで確認して、予約・注文サービスから注文を受け付ける。顧客が受付の内容を確認して注文を確定した場合は、ドライバは顧客をピックアップし、顧客に確定した注文の内容を確認した上で、車載アプリに表示される走行ルートをみて、注文された降車地点まで運行する。  また、サービスプラットフォームには、多くの決済サービスが利用できるよう、各種決済接続サービスを提供する。これは、クレジットカードのほか、カード型電子マネー、QRコード決済、スマホ非接触決済といった決済サービスと接続できる環境を構築し、車載アプリ経由で各種決済サービスとつなぐことができる。   〔配車アプリとサービスプラットフォームの連携〕  A社が提供する配車アプリでは、顧客が乗車地点と降車地点を指定できる。顧客が乗車地点を指定しない場合は、顧客のスマホの現在地の情報が自動設定される。空車検索サービスは、顧客の乗車地点と渋滞情報などの外部データを基に、最も早く乗車地点に到着できる空車を検索して特定する。時間・料金予測サービスは、到着までの待ち時間と、降車地点までの乗車時間及び目安料金の予測を行い、配車アプリに表示する。顧客は配車アプリの表示内容を確認した上で、注文を予約することができる。さらに、A社が、蓄積されたビッグデータを用いて、予測と実績のかい離を分析するとともに、多くの外部データから抽出された特徴の組合せを変えることで、予測の精度を向上させていく。   〔課題と対策〕  サービスプラットフォームをリリースした後、再び顧客へアンケート調査を行った。顧客から多かった不満足な点は、地域によって空車検索サービスにおいて空車が配車アプリに表示されず、タクシーを呼べないことであった。A社は、この点について、地域によっては、配車可能な車両台数が少ないことが原因で、空車が配車アプリに表示されないと分析した。A社は、この課題を解決することで、配車アプリの利用者を増やし、A社の顧客を増やそうと考えた。  A社が単独で配車することは規制によって難しいことから、A社は、改善のための対応策として、多様な決済手段を保有していない他のタクシー会社との提携を検討した。配車が競合しないように、A社の営業所から離れていてA社からの配車が行き届かず、配車アプリにA社の空車が表示されにくい地域を中心に運行しているタクシー会社と提携する。また、車載アプリを改修し、各タクシー会社の配車システムとの連携を可能にした上で、車載アプリ及びサービスプラットフォームの利用料を無償で提供して、提携先を多く確保する方針とした。提携会社が車載アプリとサービスプラットフォームを利用することによって、顧客は、配車アプリを利用しなかったとしても、これまでにないメリットを得ることができる。  A社は課題への対応を行い、新たなサービスプラットフォームによるDXを本格的に進めることになった。

設問1

〔A社の新サービス〕について、A社が収益を伸ばすために、サービスプラットフォームを構築した目的を二つ、それぞれ10字以内で述べよ。

模範解答

①:実車率の向上 ②:顧客の利便性の向上

解説

解答の論理構成

  1. まず【問題文】の冒頭で、A社が直面している状況として
    「昨今のA社の収益は横ばいとなっている。」と明記されています。
    したがって A社の目的は“収益を伸ばす”ことです。
  2. 次に、その収益を伸ばすための具体的施策として【問題文】に
    「実車率の向上、及び顧客の利便性の向上に取り組む目的で、ITを活用した新サービスを検討することにした。」
    と示されています。
    この一文が “何を目的にサービスプラットフォームを構築したか” を端的に語っています。
  3. したがって設問で問われる二つの目的は
    ①「実車率の向上」
    ②「顧客の利便性の向上」
    となります。両者をそのまま抽出すれば解答に整合します。

誤りやすいポイント

  • 「収益向上」や「売上増」などを直接書いてしまうと、設問が求めている“二つの目的”から外れてしまいます。
  • ドライバ側の利便性と顧客側の利便性を混同し、後者を取りこぼすケースがあります。
  • IT活用やDXそのものを目的と誤解し、「IT活用の推進」などと書くと設問意図を外れます。

FAQ

Q: 「実車率」とは何を指しますか?
A: 【問題文】に「顧客が乗車した状態 (以下、実車という) で走る距離の走行距離全体に対する割合」と定義されています。
Q: 顧客の利便性向上は具体的にどのような点で測れるのですか?
A: アンケートで挙がった「タイミングよくタクシーを拾えない」「運賃指示や支払方法が限られる」といった不満が解消されるかが一つの指標です。
Q: DX=デジタルトランスフォーメーションを目的に書いてはいけないのですか?
A: DXは手段であり、設問が求める“目的”はDXによって達成したい効果(実車率と顧客利便性)です。

関連キーワード: デジタルトランスフォーメーション, ビッグデータ, 需要予測, 決済サービス

設問2〔車載アプリとサービスプラットフォームの連携〕について、(1)、(2)に答えよ。

(1)車載アプリに、他の空車の位置情報をリアルタイムで表示する理由は何か。40字以内で述べよ。

模範解答

空車が集中していない場所に移動することによって、実車率を向上させたいから

解説

解答の論理構成

  1. 現状課題の把握
    【問題文】には、ドライバの声として
    「駅前などのタクシー乗り場は、空車が集中して効率よく顧客を獲得できない。」
    とあり、空車が特定場所に偏る非効率が明示されています。
  2. システムによる支援内容
    新サービスでは
    「車載アプリ上の色分けされた地図情報には、他の空車の位置情報も表示される。」
    「分析結果及び空車の位置情報はリアルタイムで更新され、ドライバは、常に最新の乗車確率の高い場所を判断できる。」
    と記載され、ドライバが周囲の空車密度を瞬時に把握できる仕組みが導入されています。
  3. 表示の狙い
    他の空車の分布を知ることで、空車が多いエリアを避け、需要があるが供給が少ないエリアへ移動できます。これは実車確率が高い場所へ誘導するロジックと一致します。
  4. 結論
    したがって、リアルタイム表示の目的は「空車集中を回避し、実車率(実車距離/走行距離)の向上を図ること」であり、模範解答と整合します。

誤りやすいポイント

  • 「顧客への到着時間短縮」が主目的だと誤解し、実車率向上と結び付けない。
  • 「安全運転支援」など別の機能と混同し、位置情報表示の直接的な意図を外す。
  • 「ドライバ同士の衝突回避」など物理的接近の回避と勘違いする。
  • 目的語を「売上」や「稼働率」と曖昧に書き、実車“率”と明示しない。

FAQ

Q: なぜリアルタイム更新が必須なのですか?
A: 空車は刻々と移動するため、情報が古いと集中状況を正しく把握できず、適切な分散行動が取れません。リアルタイム性が実車率向上の鍵です。
Q: 需要予測の色分けだけでは不足なのですか?
A: 色分けは需要側の情報で、供給側(空車)が集中しているかどうかは分かりません。両方を重ねて見ることで高需要・低供給エリアを特定できます。
Q: 位置情報表示は顧客満足にも影響しますか?
A: はい。空車が適切に分散すれば呼び出しに応じられる車両が増え、配車アプリで「タクシーを呼べない」不満の解消につながります。

関連キーワード: 空車情報, 需要予測, 実車率, リアルタイム更新, モバイルアプリ

設問2〔車載アプリとサービスプラットフォームの連携〕について、(1)、(2)に答えよ。

(2)車載アプリに、走行ルートが表示されることによって、どのような顧客の不満足を解決できるのか。30字以内で述べよ。

模範解答

目的地までの道順をドライバに指示しなければならない不満足

解説

解答の論理構成

  • 顧客アンケートで挙がった不満足の一つは、
    「目的地によっては、顧客自身が運賃を指示しなければならない。」
    という、“運賃(=道順・料金)を自分で指示する”負担でした。
  • これに対し新サービスでは、
    「ドライバは…車載アプリに表示される走行ルートをみて、注文された降車地点まで運行する。」
    と記述されており、車載アプリにルートが自動表示されます。
  • 乗車前にルートが確定しドライバが確認できるため、顧客が口頭で道順を説明する必要がなくなります。
  • よって「車載アプリに、走行ルートが表示」されることで解決できる不満足は、
    “目的地までの道順をドライバに指示しなければならない不満足” となります。

誤りやすいポイント

  • アンケート結果の複数の不満足を混同し、決済や空車検索の不満と取り違える。
  • ドライバ側ヒアリングの「カーナビ登録の手間」を顧客不満足と誤読する。
  • 「走行ルート表示」の効果を“料金が分かる”とだけ解釈し、指示負担の軽減を書き忘れる。

FAQ

Q: 不満足の原因は「運賃」なのに、なぜ道順指示の解消で良いのですか?
A: 問題文の趣旨は“乗客が口頭で細かく指示しなければならない”負担を示しています。運賃を確定させるために道順を指示する必要があった、という読み取りが必要です。
Q: ドライバ側の「カーナビへの登録の手間」は設問の答えに関係しますか?
A: 間接的なメリットはありますが、設問は「顧客の不満足を解決できるか」を問うているので直接は関係しません。
Q: 走行ルート表示があると料金トラブル防止にも役立ちますか?
A: はい。乗車前にルートと目安料金が共有されるため、料金・経路双方の透明性が高まりますが、設問が求める主眼は“指示負担の解消”です。

関連キーワード: 走行ルート表示, ルート案内, 顧客満足, ユーザーインタフェース, データ連携

設問3

〔配車アプリとサービスプラットフォームの連携〕について、A社は、AIが多くの外部データを活用することで、どのような改善を期待できると考えたか。30字以内で述べよ。

模範解答

待ち時間、乗車時間及び目安料金の予測の精度が向上する。

解説

解答の論理構成

  1. 【問題文】には、AI が外部データを活用して「渋滞情報などの外部データを基に、最も早く乗車地点に到着できる空車を検索」「到着までの待ち時間と、降車地点までの乗車時間及び目安料金の予測を行い」と記載されています。
  2. さらに「多くの外部データから抽出された特徴の組合せを変えることで、予測の精度を向上させていく」と明示されており、AI 活用の目的は予測精度の向上であると分かります。
  3. 以上より、改善が期待される具体的な内容は「待ち時間」「乗車時間」「目安料金」の三つの予測精度向上です。

誤りやすいポイント

  • 「空車検索が速くなる」とだけ書き、予測対象(待ち時間・乗車時間・目安料金)を列挙しない。
  • 外部データの種類(気象情報・イベント情報など)を答えに盛り込み、改善内容をぼかしてしまう。
  • “実車確率”など別サービスの成果を混同する。

FAQ

Q: 外部データとは具体的に何を指しますか?
A: 【問題文】にある「地図情報、気象情報、交通情報、イベント情報」など、タクシー需要や走行時間に影響を与えるデータを指します。
Q: 予測精度向上は誰にメリットがありますか?
A: 顧客は正確な待ち時間・料金を把握でき、ドライバや会社は実績との差異が減ることでサービス改善に活用できます。
Q: 需要予測サービスとの違いは?
A: 需要予測サービスは主に「実車確率の高い場所」を示しドライバの走行支援を行います。一方、時間・料金予測サービスは顧客向けに待ち時間や料金を提示する点が異なります。

関連キーワード: AI, ビッグデータ, 外部データ, 予測精度, 需要予測

設問4〔課題と対応策〕について、(1)、(2)に答えよ。

(1)A社が、車載アプリとサービスプラットフォームの利用料を無償で提供して、提携先を多く確保しようと考えた具体的な狙いは何か。35字以内で述べよ。

模範解答

配車可能な車両を増やし、配車アプリの利用者とA社の顧客を増やす狙い

解説

解答の論理構成

  1. 課題の把握
    • 顧客アンケートの結果として、
      「地域によって空車検索サービスにおいて空車が配車アプリに表示されず、タクシーを呼べない」
      という不満が多かったと記載されています。
    • その原因を A 社は「地域によっては、配車可能な車両台数が少ないことが原因で、空車が配車アプリに表示されない」と分析しています。
      以上から “配車可能な車両不足” が最大のボトルネックであることが読み取れます。
  2. 解決策としての提携
    • 「A社が単独で配車することは規制によって難しい」とあるため、自社だけで車両数を増やす選択肢は取りにくい状況です。
    • そこで「配車が競合しないように…運行しているタクシー会社と提携する」ことで、アプリに表示できる車両を物理的に増やす方針を立てています。
  3. 無償提供の狙い
    • 提携を拡大するための誘因として、「車載アプリ及びサービスプラットフォームの利用料を無償で提供」すると記載されています。
    • 無償化により参入障壁を下げ、「提携先を多く確保」して車両数を一気に増やし、
      ・アプリ上で配車可能な車両を増やす
      ・結果として「配車アプリに空車が表示されず呼べない」という顧客不満を解消し、利用者を増やす
      ・利用者増→売上増で A 社の顧客基盤を拡大する
      という一連の流れが成立します。
  4. 以上を踏まえた要約
    解答例「配車可能な車両を増やし、配車アプリの利用者とA社の顧客を増やす狙い」は、
    車両不足という課題を提携で解決し、最終的に顧客基盤・売上を拡大するという A 社の意図を端的に示しています。

誤りやすいポイント

  • “無償提供=コスト削減策” と読み違え、費用面の説明だけで終えてしまう。
  • 顧客不満の原因を “アプリの機能不足” と誤認し、車両数の問題を見落とす。
  • 提携の目的を “決済手段の多様化” と混同し、主眼である車両増強を答えない。

FAQ

Q: なぜ自社で車両を増やさず、他社と提携するのですか?
A: 問題文に「タクシー業界ではドライバの雇用環境を守る観点から増車が制限」とあるため、自社だけで車両を増やすことが規制上難しいからです。
Q: 無償提供で A 社が得るメリットは何でしょうか?
A: 他社車両がアプリに加わることで「配車可能な車両台数」を一気に増やせるため、利用者満足度が向上し、結果的に A 社の顧客・売上が拡大します。
Q: 提携するタクシー会社はどのように選定するのですか?
A: 「A社の営業所から離れていて…A社からの配車が行き届かず…地域を中心に運行しているタクシー会社」と記載されており、競合せず補完関係になる地域を優先しています。

関連キーワード: 需要予測, 配車マッチング, API連携, 無償ライセンス, パートナーシップ

設問4〔課題と対応策〕について、(1)、(2)に答えよ。

(2)提携会社の顧客が配車アプリを利用しなくても、顧客が提携会社に期待できるメリットは何か。30字以内で述べよ。

模範解答

顧客が、多様な決済手段から支払方法を選択できること

解説

解答の論理構成

  1. 顧客が従来抱えていた不満
    ・アンケート調査で「支払方法が限られている。」という不満が多数(【問題文】)。
  2. A社が用意した機能
    ・サービスプラットフォームは「クレジットカードのほか、カード型電子マネー、QRコード決済、スマホ非接触決済といった決済サービスと接続できる環境」を構築(【問題文】)。
  3. 提携会社が得る機会
    ・「車載アプリとサービスプラットフォームを利用することによって、顧客は、配車アプリを利用しなかったとしても、これまでにないメリットを得る」(【問題文】)。
  4. 配車アプリを使わない場面を想定
    ・配車アプリを使わなくても車載アプリ経由で多様な決済が可能になる → 顧客は希望する支払方法を選択できる。
  5. 以上から、解答は「顧客が、多様な決済手段から支払方法を選択できること」となる。

誤りやすいポイント

  • 「最も早く到着できる空車を検索できる」など配車アプリ依存の機能を書いてしまう。配車アプリを使わない条件を見落とすと失点します。
  • 「実車確率表示」などドライバ向け機能を顧客メリットと勘違いする。
  • 「決済手段が増える」ではなく「顧客が選択できる」点まで明示しない。

FAQ

Q: 提携会社の車載アプリには決済機能しかないのですか?
A: 車載アプリは需要予測表示などもありますが、顧客に直接関わるのは決済機能です。配車アプリ非使用時でも決済だけは恩恵を受けられます。
Q: 多様な決済手段とは具体的に何ですか?
A: 【問題文】にある「クレジットカード」「カード型電子マネー」「QRコード決済」「スマホ非接触決済」などが該当します。
Q: なぜ配車アプリを使わない想定が強調されているのですか?
A: 設問は「配車アプリを利用しなくても」と条件を付けています。したがってアプリ依存のメリットではなく、決済のように乗車時だけで享受できるメリットを答える必要があります。

関連キーワード: キャッシュレス, モバイル決済, API連携, プラットフォーム, UX
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