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応用情報技術者 2021年 秋期 午前212


問題文

システムが使用する物理サーバの処理能力を、負荷状況に応じて調整する方法としてのスケールインの説明はどれか。

選択肢

システムを構成する物理サーバの台数を増やすことによって、システムとしての処理能力を向上する。
システムを構成する物理サーバの台数を減らすことによって、システムとしてのリソースを最適化し、無駄なコストを削減する。(正解)
高い処理能力の CPU への交換やメモリの追加などによって、システムとしての処理能力を向上する。
低い処理能力の CPU への交換やメモリの削減などによって、システムとしてのリソースを最適化し、無駄なコストを削減する。

スケールインの説明【午前2 解説】

要点まとめ

  • 結論:スケールインとは、物理サーバの台数を減らしてリソースを最適化し、コスト削減を図る方法です。
  • 根拠:負荷が低下した際に不要なサーバを減らすことで、無駄な電力や運用コストを抑えられます。
  • 差がつくポイント:スケールアウト(台数を増やす)とスケールアップ(性能強化)との違いを正確に理解することが重要です。

正解の理由

は「物理サーバの台数を減らすことによってリソースを最適化し、無駄なコストを削減する」と述べており、スケールインの定義に合致します。スケールインは負荷が減った際にサーバ数を減らすことで効率化を図る手法です。

よくある誤解

スケールインを「処理能力を上げること」と誤解しがちですが、実際はリソースを減らして最適化する操作です。台数を増やすのはスケールアウトです。

解法ステップ

  1. 問題文の「負荷状況に応じて調整する方法」と「物理サーバの処理能力」に注目する。
  2. スケールインの意味を確認し、「台数を減らす」ことを思い出す。
  3. 選択肢の中で「台数を減らす」説明を探す。
  4. 台数を減らしコスト削減を説明している選択肢を選ぶ。

選択肢別の誤答解説

  • ア:物理サーバの台数を増やすのはスケールアウトであり、スケールインではありません。
  • :正解。台数を減らしてリソース最適化を行う説明です。
  • ウ:CPU交換やメモリ追加はスケールアップ(垂直スケーリング)であり、スケールインとは異なります。
  • エ:低性能CPUへの交換やメモリ削減は性能低下を招くため、スケールインの正しい説明ではありません。

補足コラム

スケールイン・スケールアウトはクラウド環境でのリソース管理において重要な概念です。スケールアウトは負荷増加時にサーバを増やし、スケールインは負荷減少時にサーバを減らしてコスト効率を高めます。スケールアップは単一サーバの性能強化を指します。

FAQ

Q: スケールインとスケールアップの違いは何ですか?
A: スケールインはサーバ台数を減らすこと、スケールアップはサーバの性能を向上させることです。
Q: スケールアウトはどんな時に使いますか?
A: システムの負荷が増加した際に、処理能力を上げるためにサーバ台数を増やす時に使います。

関連キーワード: スケールイン、スケールアウト、スケールアップ、物理サーバ、リソース最適化、コスト削減
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