応用情報技術者 2021年 秋期 午前2 問53

リスクの定量的分析【午前2解説】

正解の理由

解法ステップ

1. 問題のキーワードを確認：「定量的分析」「数量的に分析」など数値化を示す語句に注目する。
2. PMBOKのプロセス定義を想起：定性的分析は優先順位付け、定量的分析は数値モデルやモンテカルロ等による影響の測定であることを思い出す。
3. 選択肢を動詞・目的で分類：評価（prioritize）→定性的、数量的に分析→定量的、対応策の選定→対応計画、リスク特定→識別。
4. 数値的な「合成」や「プロジェクト目標への影響」を明示している選択肢を選ぶ。

選択肢別の誤答解説

• ア: 発生確率や影響などの特性を評価して優先順位を付ける活動は、定性的リスク分析（Perform Qualitative Risk Analysis）に該当します。選択肢の表現は「優先順位付け」を強調しており、定性的の説明です。
• イ: 個別リスクとその他の不確実性要因が重なった影響を数量的に分析する、すなわち定量的分析の定義に一致します（正解）。
• ウ: 選択肢の内容は選択肢の策定や戦略の選択、対応策の合意に関するもので、これは「リスク対応計画（Plan Risk Responses）」および実行に関連するプロセスに該当します。定量的分析そのものではありません。
• エ: リスクの要因を特定して特性を文書化するのは「リスク特定（Identify Risks）」のプロセスです。定量的分析はその後に行われるフェーズです。

よくある誤解

• 定性的分析と定量的分析を混同する：どちらもリスク分析だが、目的が異なる（定性的＝優先順位付け、定量的＝数値で影響を測る）。
• 定量的分析がリスク対応（対策決定）そのものだと思う：定量的分析は意思決定を支援するための数値情報を提供するが、対応策の計画・合意は別プロセスである。
• 「個別リスク」と「全体リスク（プロジェクトリスク）」の違いを見落とす：定量的分析は個別リスクの集積がプロジェクト目標に与える合成的影響を評価する点が重要。

補足コラム

• Plan Risk Management（リスクマネジメント計画）: リスク管理の方針や手順を定義。
• Identify Risks（リスク特定）: 個別リスクおよび全体の不確実性要因を特定・文書化。
• Perform Qualitative Risk Analysis（定性的リスク分析）: 発生確率や影響等に基づきリスクの優先順位を付ける。
• Perform Quantitative Risk Analysis（定量的リスク分析）: モデルやシミュレーションで数値的に影響を評価し意思決定を支援。代表的手法はモンテカルロ・決定木・感度分析・期待値（EMV）等。
• Plan Risk Responses（リスク対応計画）: 個別リスク・全体リスクに対する対応策を策定・選択。
• Implement Risk Responses（リスク対応の実行）: 計画した対処を実施するプロセス。
• Monitor Risks（リスクの監視）: リスク状況と対応策の効果を監視し必要なら修正する。

• 期待値（EMV: Expected Monetary Value）: $EMV={\sum }_i{p}_i\times impac{t}_i$
• モンテカルロ・シミュレーション：確率分布を与えて多数回試行して目標変数（期間・コストなど）の確率分布を得る。
  簡単なEMV計算のPython例:

# 期待値の計算例
risks = [
    {'prob': 0.3, 'impact': 10000},
    {'prob': 0.1, 'impact': 50000},
]
emv = sum(r['prob'] * r['impact'] for r in risks)
print(f"合計EMV = {emv}")

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