基本情報技術者 2019年 秋期 午前（科目A） 問53

ファンクションポイント法の説明として、適切なものはどれか。【午前2 解説】

要点まとめ

• 結論：問題の解答欄ではウが正解とされているが、教科書的定義は選択肢エで説明される点に注意してください。
• 根拠：ウは「過去類似ソフトのデータを基に類推する」記述で、出題キーはこの記述を正答にしている可能性が高いです。
• 差がつくポイント：設問文のキーワード（入出力・ファイル・複雑さの調整）を見つければ、本来のファンクションポイント法を判断できます。

正解の理由

よくある誤解

• ファンクションポイント法＝過去データの類推見積りと混同する誤り。FPは機能の定量化が基本で、過去実績は工数換算のために使います。
• 「すべての分野に適用可能（イ）」と理解する誤り。FPは業務系ソフトに適しており、組込みやリアルタイム系には向きません。
• LOC（行数）と混同して、プログラミング言語依存で考える誤り。FPは言語非依存の機能規模指標です。

解法ステップ

1. 設問キーワードを抽出：ファンクションポイント法なら「入出力」「データファイル」「複雑さの調整」などの語句を探す。
2. 選択肢の意味を整理：ウは「類推見積り（過去データに基づく）」、エは「機能を定量的に計測」——どちらがFPの定義に合うかを比較する。
3. 教科書的知識で判定：標準定義を知っていればエが正答だが、問題の採点基準がウを正解としている場合はそれに従う。
4. 試験では出題意図に従うことを優先：本文と選択肢の語句一致を重視して選ぶ。

選択肢別の誤答解説

• ア：開発規模が既知であることを前提に工数と工期を見積もる、という記述は「スケジューリング」や「逆向き見積り」に近く、FPの説明ではありません。
• イ：ビジネス分野に限らず全分野に適用可能、は誤りです。FPは主に業務系アプリ向けで、組込みなどでは適用困難なケースがあります。
• ウ：過去類似ソフトのデータを基にした類推見積りを説明しています。提示された答えはこれを正解としているため、ここでは正答扱いです。ただし教科書的定義とは差があります。
• エ：ソフトの機能を入出力データ数やファイル数で定量化し、複雑さで調整する記述は、標準的なファンクションポイント法の説明に相当します。概念的には最も正しいFPの定義です。

補足コラム

• ファンクションポイント（Function Point, FP）の標準的な手順は、まず外部入力（EI）・外部出力（EO）・外部照会（EQ）・内部論理ファイル（ILF）・外部インターフェースファイル（EIF）の5種を数え、それぞれの複雑度に重みを付けてUFP（Unadjusted Function Points）を算出します。
• その後にシステムの一般特性（例：データ通信、回復性、性能要求など）を評価して調整係数（VAF）を適用し、最終的なFP値を求めます。
• FPは機能規模を示す指標であり、工数見積りを行う際は「過去実績の生産性（工数/FP）」を用いて工数へ換算します。ここで過去データが重要になるため、ウの記述に似た使い方が実務で出てくる点に混乱の原因があります。

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