情報セキュリティマネジメント 2016年 春期 午前（科目A） 問44

データウェアハウス【情報セキュリティマネジメント解説】

正解の理由

解法ステップ

1. 問題文のキーワードを拾う：「整理・統合」「蓄積」「意思決定支援」「大量のデータ」など。
2. 用語の特徴と照合する：選択肢それぞれが何を指すかを短く思い出す（後述）。
3. 「分析・意思決定向けに整理・蓄積する」特徴を持つのがデータウェアハウスであることを確認する。
   → よって イ を選ぶ。

選択肢別の誤答解説

• ア: データアドミニストレーション
  • 意味：データの方針や管理ルールを決める業務（英: Data Administration）。データの定義・品質・利用ルールの整備が主で、データを蓄積する仕組みそのものではありません。
  • なぜ誤りか：設問は「蓄積して意思決定に使うもの」を問うており、管理ルール策定と蓄積機能は別物です。
• イ: データウェアハウス（正解）
  • 上に述べたとおり、分析用に整理・統合・蓄積する仕組みです。
• ウ: データディクショナリ
  • 意味：データ項目の定義書やメタデータの集まり（英: Data Dictionary）。項目名、型、意味、制約などが記載されます。
  • なぜ誤りか：データそのものを蓄積する場所ではなく、「データを説明するデータ」です。
• エ: データマッピング
  • 意味：あるデータ構造から別のデータ構造へ対応付けを行う作業やルール（英: Data Mapping）。例えば、Aシステムの「氏名」をBシステムの「name」に対応付けるような処理です。
  • なぜ誤りか：データの変換・対応付け方法であり、蓄積や意思決定のための保管場所ではありません。

よくある誤解

• データベースとデータウェアハウスを同じものと考える誤解
  • 日常の取引を高速に処理する「取引系データベース（OLTP：Online Transaction Processing）」と、分析や集計に最適化された「データウェアハウス（OLAP：Online Analytical Processing）」は用途が異なります。混同しやすい点に注意してください。
• データディクショナリ＝データ本体と思う誤解
  • データディクショナリは「データの辞書」であって、データを格納する倉庫ではありません。

補足コラム

• データウェアハウスの典型的な構成要素
  • ETL（Extract, Transform, Load：抽出・変換・格納）で各システムからデータを取り込み、クレンジング（品質改善）を行い、分析用に格納します。分析は OLAP（Online Analytical Processing：多次元分析）ツールやBI（Business Intelligence：経営判断支援）ツールで行います。
• 職場での運用イメージ
  • 営業や経理の各システムから週次・月次でデータを集めて、経営企画部が傾向分析や売上予測に使う。アクセスは分析担当者に限定し、個人情報が含まれる場合はマスキングや権限管理で保護します。
• セキュリティ面の注意点（短く）
  • 集約されると機密性が高まるため、アクセス制御、監査ログ、データの暗号化や匿名化を検討します。

FAQ