ITサービスマネージャ 2022年 午後1 問02
容量・能力管理に関する次の記述を読んで、設問1~5に答えよ。
F社は、通信販売事業者であり、衣服などの商品をインターネットで検索して購入することが可能なITサービス(以下、Eサービスという)を提供している。Eサービスは、F社が独自に開発・保守を実施するEシステムによって提供されており、F社情報システム部が運用を行っている。Eシステムは、主にトランザクションの処理を行う業務サーバと、各種情報を記録するディスク装置で構成されている。
Eサービスは、会員登録が必要なサービスで、会員がログインした後に利用が可能となる。Eサービスは、計画停止時間帯を除いて、24時間365日サービスの利用が可能である。毎日18時~20時がEサービスの業務ピーク(以下、業務ピーク時という)であり、トランザクション量が平日平均値の2倍程度まで増加する傾向にある。また、F社営業部では、会員の獲得に向けた営業活動やタイムセールなどの販売促進のための企画を行っている。特に、毎週土曜日の18時~20時に実施するタイムセールが好評で、平日平均値の4倍程度のトランザクション量が発生することもある。
〔容量・能力計画と管理体制〕
Eサービスの容量・能力管理は、F社情報システム部のサービス課及び運用課が実施しており、サービス課のG氏がITサービスマネージャとして全体計画の取りまとめを行っている。
業務サーバの能力は、1秒当たりのトランザクション量(以下、スループットという)をベースに計画する。
ディスク装置の容量は、格納する次の3種類の情報の情報量をベースに計画する。
・会員基本情報:会員のプロフィールを記録した情報で、会員登録時に作成し、退会時に削除する。
・購入実績情報:会員の商品購入の履歴であり、1回の購入操作につき1レコードが作成される。作成されたレコードは会員基本情報にひも付けられ、会員退会時には購入実績情報も削除される。
・商品基本情報:取り扱う商品の金額、在庫など販売に必要な情報であり、商品ごとに作成する。最大5万点分の商品情報を格納する。
現行のEサービスの容量・能力計画の概要を表1に、また各課の容量・能力管理に関する主な役割を表2に示す。

情報システム部は、Eサービスのサービス運営会議を定期的に開催しており、容量・能力に関する報告と、改善に向けた提案の機会を設けている。会議は毎月中旬に開催し、前月の状況を情報システム部長に報告する。サービス運営会議の議題を、表3に示す。ここで、4月の議題には、今後3年間の容量・能力計画が追加される。

〔容量・能力計画の策定〕
G氏は、2021年4月のサービス運営会議に今後3年間の容量・能力計画を提案するために、サービス運営会議の報告内容を事前に運用課とサービス課から入手した。その内容は次のとおりであった。
・2021年3月の容量・能力監視の結果は全て正常、インシデントの発生なし
・2021年3月のスループットの月間最大値が15TPS
・2021年3月末時点の会員数は8,000人
G氏は、今後3年間の会員数の計画を営業部に問い合わせ、年間10%の割合で増加する見通しであることを確認した。また、スループットの最大値も会員数に比例して増加傾向にあったので、今後も同様の割合で増加する見通しを立て、業務サーバの容量・能力計画を作成した。
G氏がまとめた今後3年間の会員数と最大スループットの見通しを表4に示す。ここで、会員数には3月末時点の人数、最大スループットには3月の月間最大値を用いることとする。

表4の見通しから、G氏は、今後3年間は業務サーバの容量・能力変更の必要がないことを確認した。
次に、G氏は、ディスク装置の容量・能力計画に着手した。事前に入手した情報だけでは、(ア)ディスク装置の使用率を算出するには不十分だったので、必要な情報を収集した。その結果、今後3年間はディスク装置の容量・能力変更の必要がないことを確認した。なお、商品情報は今後3年間で5万点にならないことを確認した。
〔販売ビッグデータ分析機能の開発〕
営業部は、情報システム部に販売ビッグデータ分析機能(以下、新機能という)の開発を要請した。要請の内容は、“Eサービスの利用者は、購入準備のためにEサービスの商品掲載ページを見て回る。このようなウィンドウショッピング的な行動と購入履歴を分析して、新商品の開発につなげたい。”ということであった。
新機能の概要は次のとおりである。
・会員がEサービスを使って商品を検索するときに閲覧したWebページを閲覧履歴情報として、Eシステムのディスク装置に記録する。なお、閲覧履歴情報は、閲覧したWebサイト1ページ当たり0.1Mバイトである。
・新機能で、閲覧履歴情報や購入実績情報などの分析を行う。
新機能で閲覧履歴情報を取得する運用は、2021年10月1日から開始され、それに合わせG氏は、表1に閲覧履歴情報を追加し、格納する情報を4種類とした。さらに、Eシステムのディスク装置増強の必要性を判断するために、会員の(イ)閲覧履歴情報のデータ量予測に必要な情報を入手した。
〔新商品の販売計画〕
営業部では、新機能の稼働開始後に、購入実績情報と閲覧履歴情報から顧客をパターン別に分類して分析を行った。その結果、次の事柄を導き出した。
・商品カテゴリごとに顧客層が異なり、業務ピーク時のほかにも閲覧されやすい曜日や時間帯があって、それぞれが異なること。
・商品カテゴリごとにある商品に集中して閲覧と購入をしている傾向が見られ、この傾向を参考にして新商品を開発して販売することで、F社の売上の増加が期待できること。
・業務ピーク時以外の時間帯にタイムセールを開催すると、業務ピーク時からタイムセールの曜日、時間帯にトランザクション量がシフトする傾向にあること。
営業部は、新商品の開発と販売に関する社内調整を行い、2022年4月から新商品の販売を開始する計画にした。営業部では、2022年度から会員数が前年度に比べて20%増加し、次年度以降も同様のペースで会員数が伸び続けると想定して会員数の見通しを修正した。G氏は、営業部から新商品の販売計画の説明を受けて、2022年1月に容量・能力計画の見直しを行った。G氏は、スループットの最大値も会員数に比例させて、2022年度以降の容量・能力計画の見直しを行ったところ、業務サーバの容量・能力計画に変更が必要となったので、(ウ)業務サーバの能力増強を実施することにした。
さらに、新商品の販売開始後の需要動向によっては、閲覧履歴情報の急増が予測されることから、G氏はディスク装置の容量の増強の必要性について検討した。また、ディスク装置の容量不足が発生する前に容量の増強ができるようにする必要があることから、表1のEサービスの容量・能力計画についても、(エ)内容を見直すこととした。なお、G氏は営業部に商品情報について確認したところ、“既存の商品を含め、今後3年間で5万点には達しない”とのことであった。
〔新商品の販売開始〕
2022年4月から新商品の販売を開始したところ、4月第1土曜日の業務ピーク時には、予想以上にトランザクションが集中し、過去のスループットの最大値を更新した。G氏は、このままではインシデントが発生する可能性があり、暫定対応が必要であると考え、営業部とともにトランザクション集中の対策を検討することにした。
営業部では、新機能による分析結果に基づき、暫定対応として(オ)トランザクションを分散させる方策を提案した。G氏は、営業部の方策は、タイムセールの開催頻度が増えるものの、会員にとって利便性を大きく損なわないことから、営業部とともに詳細の検討に入った。
設問1:
問題文を見る〔容量・能力計画と管理体制〕について、表1中のaに入れる適切な数値を求めよ。
模範解答
25
解説
解答の導き方
表1の業務サーバの考え方には、必要なスループットを「15TPS」と想定し、「6割の性能でそのスループットを確保できる能力」を計画値とするとあります。
つまり、計画値の能力を100%としたとき、その60%の性能で15TPSを処理できるようにします。計画値を TPSとすると、
です。したがって、 となります。15TPSは計画値そのものではなく、計画値の60%で確保するスループットである点がポイントです。
誤りやすいポイント
- 15TPSをそのまま計画値にしてしまう誤りです。15TPSは、計画値の60%の性能で確保する必要があるスループットです。
- 15に0.6を掛ける誤りです。15TPSが計画値の60%に当たるので、計画値を求めるには0.6で割ります。
- 表1の基準値「計画値の80%」と混同する誤りです。これは計画変更を検討する契機となる指標であり、計画値を算出するための割合ではありません。
FAQ
Q: 15TPSのままでは、なぜ計画値として不十分なのですか?
A: 15TPSは、計画値の60%の性能で確保する必要があるスループットだからです。計画値を15TPSにすると、その60%では15TPSを処理できません。
A: 15TPSは、計画値の60%の性能で確保する必要があるスループットだからです。計画値を15TPSにすると、その60%では15TPSを処理できません。
Q: なぜ15に0.6を掛けるのではなく、0.6で割るのですか?
A: 15TPSが計画値の60%に当たるためです。全体の値は、一部の値を割合で割って求めます。
A: 15TPSが計画値の60%に当たるためです。全体の値は、一部の値を割合で割って求めます。
Q: 基準値の80%は計算に使いますか?
A: 使いません。基準値は計画変更を検討するための指標であり、業務サーバの計画値を求める計算とは別のものです。
A: 使いません。基準値は計画変更を検討するための指標であり、業務サーバの計画値を求める計算とは別のものです。
関連キーワード: スループット、TPS、能力設計、性能余裕、基準値
設問2:
問題文を見る〔容量・能力計画の策定〕の本文中の下線(ア)について、ディスク装置の使用率を算出するために必要な情報とは何か。15字以内で答えよ。
模範解答
会員1人当たりの平均購入回数
解説
解答の導き方
ディスク装置の使用率を算出するには、格納されている情報のデータ量を求める必要があります。表1では、格納情報ごとの単位データ量として、会員基本情報は「2Mバイト/会員」、購入実績情報は「1Mバイト/レコード」と示されています。
会員基本情報のデータ量は、会員数が分かれば算出できます。また、商品基本情報については、250Gバイトの格納エリアが固定で確保されています。一方、購入実績情報は、会員数だけではデータ量を求められません。本文には「1回の購入操作につき1レコードが作成される」とあるため、購入実績情報のレコード数は購入回数によって決まるからです。
したがって、会員数に加えて、購入実績情報のレコード数を見積もるための情報が必要です。会員数に「会員1人当たりの平均購入回数」を掛ければ、購入実績情報のレコード数を予測でき、そのデータ量からディスク装置の使用率を算出できます。
誤りやすいポイント
- 会員数だけで購入実績情報のデータ量も算出できると考えないようにします。購入回数が異なれば、会員数が同じでもレコード数は変わります。
- 「1Mバイト/レコード」はレコード1件当たりのデータ量です。購入実績情報全体の量を求めるには、レコード数も必要です。
- 商品基本情報の格納エリアが固定であることと、購入実績情報のデータ量を求めるために必要な情報とを混同しないようにします。
FAQ
Q: 会員数が分かっていても、購入実績情報の量を予測できないのはなぜですか?
A: 購入実績情報は購入操作ごとに1レコード作成されるため、会員数だけでは購入操作の総数が分からないからです。
A: 購入実績情報は購入操作ごとに1レコード作成されるため、会員数だけでは購入操作の総数が分からないからです。
Q: 平均購入回数が分かると、どのようにデータ量を見積もれますか?
A: 会員数に会員1人当たりの平均購入回数を掛けてレコード数を見積もり、そのレコード数に1レコード当たりのデータ量を掛けます。
A: 会員数に会員1人当たりの平均購入回数を掛けてレコード数を見積もり、そのレコード数に1レコード当たりのデータ量を掛けます。
Q: 会員基本情報のデータ量を求めるには、どの情報が必要ですか?
A: 1会員当たりのデータ量と会員数が必要です。表1では、1会員当たりのデータ量は示されています。
A: 1会員当たりのデータ量と会員数が必要です。表1では、1会員当たりのデータ量は示されています。
関連キーワード: ディスク使用率、購入実績情報、レコード数、データ量予測、容量管理
設問3:
問題文を見る〔販売ビッグデータ分析機能の開発〕の本文中の下線(イ)について、閲覧履歴情報のデータ量予測に必要な情報とは何か。30字以内で答えよ。
模範解答
会員が閲覧する1か月当たりの総ページ数
解説
解答の導き方
-
新機能では、会員が商品を検索するときに閲覧したWebページを、閲覧履歴情報としてディスク装置に記録します。つまり、ディスク容量の増加量は、記録するページ数によって決まります。
-
本文には「閲覧したWebサイト1ページ当たり0.1Mバイト」とあります。この情報から、ページ数が分かれば閲覧履歴情報のデータ量を計算できます。例えば、ある月に記録するページ数に0.1Mバイトを掛ければ、その月に増えるデータ量を見積もれます。
-
したがって、今後のデータ量を予測するには、会員数だけでなく、会員が実際にどれだけページを閲覧するかが必要です。会員によって閲覧するページ数は異なるため、必要な情報は、会員が閲覧する1か月当たりの総ページ数です。
誤りやすいポイント
- 会員数だけで閲覧履歴情報のデータ量を予測できると考えることです。会員数が分かっても、会員が何ページ閲覧するかが分からなければ、記録されるデータ量は計算できません。
- 1ページ当たりのデータ量だけで予測できると考えることです。0.1Mバイトという情報はページ数をデータ量に換算するためのものであり、ページ数そのものも必要です。
- 1人当たりのページ数だけを答えることです。容量予測で使うには、全会員分を合計した1か月当たりのページ数が必要です。
FAQ
Q: 会員1人当たりの閲覧ページ数が分かれば十分ですか?
A: 会員数も分かれば、1人当たりの閲覧ページ数から全会員分のページ数を算出できます。ただし、求める情報としては全会員分の1か月当たりの総ページ数が適切です。
A: 会員数も分かれば、1人当たりの閲覧ページ数から全会員分のページ数を算出できます。ただし、求める情報としては全会員分の1か月当たりの総ページ数が適切です。
Q: ページ数が分かれば、閲覧履歴情報のデータ量をどう求めますか?
A: 1ページ当たり0.1Mバイトなので、対象期間の総ページ数に0.1Mバイトを掛けて求めます。
A: 1ページ当たり0.1Mバイトなので、対象期間の総ページ数に0.1Mバイトを掛けて求めます。
Q: なぜ1か月当たりの情報が必要なのですか?
A: 閲覧履歴情報は利用に伴って追加されるため、月ごとの増加量を見積もり、今後のディスク容量を検討するためです。
A: 閲覧履歴情報は利用に伴って追加されるため、月ごとの増加量を見積もり、今後のディスク容量を検討するためです。
関連キーワード: ディスク容量管理、データ量予測、閲覧履歴情報、データ蓄積、利用量予測
設問4:〔新商品の販売計画〕について、(1)、(2)に答えよ。
設問4(1)
問題文を見る本文中の下線(ウ)について、業務サーバの能力増強が必要と考えた理由を、40字以内で具体的に述べよ。
模範解答
2024年3月末までに最大スループットが基準値の20TPSを超えるから
解説
解答の導き方
業務サーバの能力増強が必要と判断した理由は、見直し後の最大スループットが、容量・能力計画の変更を検討する基準値を超えるためです。順に確認します。
-
基準値を求めます。
表1では、必要なスループットを15 TPSとし、「6割の性能でそのスループットを確保できる能力」を計画値としています。したがって、業務サーバの計画値は、 TPSです。基準値は計画値の80%なので、 TPSとなります。 -
見直し後の最大スループットを求めます。
表4では、2021年度見通しの最大スループットは16.50 TPSです。新商品の販売計画を受け、2022年度から会員数は前年度比20%増加し、最大スループットも会員数に比例するとされています。
そのため、2022年度の最大スループットは TPS、2023年度は TPSです。 -
基準値と比較します。
2023年度の最大スループット23.76 TPSは基準値の20 TPSを超えます。2023年度は2024年3月末までの年度なので、業務サーバの能力増強が必要と判断できます。
誤りやすいポイント
- 15 TPSをそのまま基準値としないようにします。15 TPSは「6割の性能で確保する」スループットであり、計画値を求めてから基準値を算出します。
- 2022年度以降の増加率は、従来の見通しの10%ではなく、新しい販売計画に基づく20%です。
- 2023年度見通しは2024年3月末時点です。年度と暦年を混同しないようにします。
- 比較するのは計画値の25 TPSではなく、その80%である基準値の20 TPSです。
FAQ
Q: なぜ2022年度の最大スループットは19.8 TPSなのですか?
A: 2021年度見通しの16.50 TPSを基に、2022年度の増加率20%を適用するためです。
A: 2021年度見通しの16.50 TPSを基に、2022年度の増加率20%を適用するためです。
Q: 2022年度の時点で、すでに能力増強が必要なのですか?
A: 2022年度の見通しは19.8 TPSで、基準値の20 TPSを超えていません。2023年度の見通しで基準値を超えるため、能力増強が必要と判断します。
A: 2022年度の見通しは19.8 TPSで、基準値の20 TPSを超えていません。2023年度の見通しで基準値を超えるため、能力増強が必要と判断します。
関連キーワード: スループット、容量・能力計画、基準値、性能設計、需要予測
設問4(2)
問題文を見る本文中の下線(エ)について、表1に関して見直しを行う内容を30字以内で述べよ。ただし、ディスク装置の容量の増強は除くこと。
模範解答
ディスク装置の基準値を現在の設定値より低い値に変更する。
解説
解答の導き方
-
表1では、ディスク装置の計画値は容量1Tバイトで、基準値は計画値の70%です。注記によると、基準値は容量・能力計画の変更を検討する契機となる指標であり、容量・能力を増強するときに必要となる期間を考慮して設定します。つまり、ディスク装置の使用率が基準値に達した時点で検討を始め、容量不足になる前に増強できるようにするための値です。
-
新機能では、閲覧したWebページの情報をディスク装置に記録します。本文では、閲覧履歴情報が今後急増する可能性があるとしています。したがって、既存の情報に加えて閲覧履歴情報が増え、ディスク装置の使用率が上がる可能性があります。
-
容量不足が発生する前に増強するには、現在の基準値に達するまで待つのではなく、より低い使用率の段階から計画変更を検討できるようにする必要があります。容量の増強自体は除くという条件なので、表1で見直すのはディスク装置の計画値ではなく基準値です。現在の設定値より低い値に変更するのが適切です。
誤りやすいポイント
- 基準値を、ディスク装置の計画容量そのものと取り違えないようにします。基準値は、容量・能力計画の変更を検討する目安です。
- 閲覧履歴情報の増加に対応するため、基準値を高くするのではありません。高くすると検討開始が遅れ、容量不足になる前に増強しにくくなります。
- 設問ではディスク装置の容量の増強を除外しています。容量を増やす案ではなく、容量増強の検討を早く始められるように基準値を見直します。
FAQ
Q: 基準値を低くすると、何が変わりますか?
A: ディスク装置の使用率がより低い段階で、容量・能力計画の変更を検討し始められます。
A: ディスク装置の使用率がより低い段階で、容量・能力計画の変更を検討し始められます。
Q: 計画値と基準値の違いは何ですか?
A: 計画値は設計する容量、基準値は計画変更を検討する契機となる指標です。表1では、ディスク装置の計画値が1Tバイト、基準値が計画値の70%です。
A: 計画値は設計する容量、基準値は計画変更を検討する契機となる指標です。表1では、ディスク装置の計画値が1Tバイト、基準値が計画値の70%です。
Q: 商品基本情報の容量も見直す必要がありますか?
A: 本文では、今後3年間で商品情報が5万点に達しないと確認しています。この設問で焦点となるのは、新たに記録する閲覧履歴情報の増加に備えた基準値の見直しです。
A: 本文では、今後3年間で商品情報が5万点に達しないと確認しています。この設問で焦点となるのは、新たに記録する閲覧履歴情報の増加に備えた基準値の見直しです。
関連キーワード: 容量管理、容量しきい値、ディスク使用率、データ量予測、容量増強リードタイム
設問5:
問題文を見る〔新商品の販売開始〕の本文中の下線(オ)について、営業部が考えたトランザクションを分散させる方策の内容を40字以内で述べよ。
模範解答
商品カテゴリごとにタイムセールの曜日や時間帯を分散させる。
解説
解答の導き方
-
まず、問題が求めているのは、過去の最大スループットを更新した状況で、インシデントを避けるためにトランザクションを分散させる暫定策です。サーバの増強ではなく、営業上の施策によってトランザクションが集中する時間帯をずらす方法を考えます。
-
本文には、商品カテゴリごとに「閲覧されやすい曜日や時間帯」が異なるとあります。つまり、どの商品カテゴリも同じ曜日・時間帯に販売促進を行う必要はありません。カテゴリごとの需要に合う時間を選ぶことで、タイムセールの開催を複数の曜日や時間帯に分けられます。
-
さらに、業務ピーク時以外にタイムセールを開催すると、業務ピーク時からその開催時間帯へトランザクション量が移る傾向があると分かっています。したがって、業務ピーク時に一斉に集中させるのではなく、商品カテゴリごとにタイムセールの曜日や時間帯を分散させるのが適切です。
誤りやすいポイント
- タイムセールの開催頻度を増やすだけでは、トランザクションが分散するとは限りません。同じ曜日・時間帯に開催すれば、集中は解消されません。
- タイムセールを業務ピーク時以外に開催するだけでなく、商品カテゴリごとに開催する曜日や時間帯をずらす点が重要です。
- 設問は業務サーバの増強方法ではなく、営業部が考えたトランザクション分散の方策を尋ねています。
FAQ
Q: なぜ商品カテゴリごとに開催時期を分けるのですか?
A: 商品カテゴリによって閲覧されやすい曜日や時間帯が異なるため、それぞれの需要に合わせて開催時期を分けることで、トランザクションの集中を避けやすくなります。
A: 商品カテゴリによって閲覧されやすい曜日や時間帯が異なるため、それぞれの需要に合わせて開催時期を分けることで、トランザクションの集中を避けやすくなります。
Q: 業務ピーク時以外にタイムセールを行うと、なぜ負荷が分散するのですか?
A: 本文では、タイムセールの開催時間帯へ業務ピーク時のトランザクション量がシフトする傾向が示されています。そのため、ピーク時以外に開催することで負荷を移せます。
A: 本文では、タイムセールの開催時間帯へ業務ピーク時のトランザクション量がシフトする傾向が示されています。そのため、ピーク時以外に開催することで負荷を移せます。
Q: サーバを増強することは、暫定対応としての答えになりますか?
A: ここで問われているのは営業部が提案した方策です。サーバの能力増強ではなく、タイムセールの開催時期を分散してトランザクションの集中を避ける施策を答えます。
A: ここで問われているのは営業部が提案した方策です。サーバの能力増強ではなく、タイムセールの開催時期を分散してトランザクションの集中を避ける施策を答えます。
関連キーワード: 負荷分散、トランザクション、ピーク負荷、容量管理




