ITストラテジスト 2019年 午後1 問02

解答の論理構成

1. 問題文には「健康に気を配っている潜在的な契約者も少なくない」とあります。
2. さらに「健康に気を配っている潜在的な契約者のニーズに応え、見込み客を取り込み、販売を拡大したいと考えている」と明記されています。
3. したがって、B社が新商品を開発する直接の狙いは「健康に気を配っている潜在的な契約者」を自社に引き込むことです。
4. よって解答は「健康に気を配っている潜在的な契約者の取込み」となります。

誤りやすいポイント

• 「AI技術の活用」など技術面を主目的と誤解しやすい
• 「保険金支払の軽減」や「保険料収入の安定」を狙いと書いてしまうケース
• 単に「契約者獲得」だけでは具体性が不足し失点につながりやすい

FAQ

解答の論理構成

1. 試行販売の目的を直接示す記述
   ・問題文には「Ｂ社は、新商品の正式販売には割引率体系の確定が必要であり、一部の顧客や特定地域をターゲットとして割引率をいろいろ変えながら、試行販売を行うことにした。」とあります。
2. 試行販売で達成したい最終目標
   ・続けて「その結果から、学習済モデルの精度を向上させていく予定」とあるものの、試行販売を行う根本理由は「センサデバイスから得られるデータに応じた月額保険料の割引率体系の確定のために、…新商品の採算性を見極める必要がある」という記述がより本質です。
3. 以上から導かれる答え
   ・割引率を変化させながら販売し、その結果得られた実績データを解析して「月額保険料を割引しても損益が取れるのか」を確認するのが狙いであると整理できます。

誤りやすいポイント

• 「学習済モデルの精度向上」が主目的と誤解しやすい
  → 精度向上は手段であり、目的は採算性確認です。
• 「顧客ニーズ調査」や「マーケティング検証」と答えてしまう
  → 本文には採算性に焦点を当てた記述が明確にあります。
• 「割引率体系の確定」だけで止めてしまう
  → 体系を確定する理由＝商品の収益性判定まで書く必要があります。

FAQ

解答の論理構成

1. 【問題文】には
   “B社では、今回の新商品の他社に真似されないよう、新商品システムの管理を徹底する。”
   と明記されています。
2. 設問は「B社が、新商品システムを自ら管理するようにした理由」を尋ねています。
3. 引用文より、理由は “他社に真似されないよう” であることが読み取れます。
4. したがって解答は
   「新商品が他社に真似をされないようにしたいから」
   となります。

誤りやすいポイント

• “データ漏えいを防ぐため” と書きたくなるが、問題文は具体的に “真似されないよう” と述べており論点が異なります。
• “システム品質を確保するため” など、一般論だけで理由を書いてしまうと根拠が不足します。
• C社やD社の技術的制約を理由に挙げると設問の主旨から外れてしまいます。

FAQ

解答の論理構成

1. B社が健康保険組合へ提供するもの
   ・【問題文】「B社は、定期的にリストデバイスごとの健康データと健康データの統計分析結果を健康保険組合に提供する。」
   ここで示されるデータが活用対象です。
2. 健康保険組合が抱える課題とニーズ
   ・【問題文】「医療費負担の高額化などによって保険料率や拠出金が増加していて、その削減のために、健康指導などの健康増進活動・予防活動が注目されている。」
   データを使って被保険者の行動変容を促し、医療費を抑制することが目的であると読み取れます。
3. データ活用の具体的方向性
   上記①②をつなげると、提供された健康データや統計分析結果は、被保険者に対する「健康指導」や「健康増進活動・予防活動」をより効果的に実施する材料になります。
4. したがって設問「B社から提供されるデータなどの健康保険組合での活用方法」に対する答えは、引用語句を中心にまとめると
   「健康指導などの健康増進活動・予防活動への利用」
   となります。

誤りやすいポイント

• 「医療費削減のための分析」だけを書くと“何に活用するか”が曖昧になり減点されやすいです。
• 「被保険者の特典設計」など後段の施策を主語にすると、本来問われている“データの主用途”から焦点がずれます。
• 活用主体はあくまでも健康保険組合であり、B社やD社を主体に書くと誤答になります。

FAQ

解答の論理構成

1. データ量を確保したい背景
   • 【問題文】「多くの被保険者を有していて、大量のデータの入手が期待できることから、健康保険組合とした。」
     → 新事業のターゲットを“健康保険組合”に定めた理由は、健康データを多量に集めるためです。
2. 収集したデータの具体的な利用方法
   • 【問題文】「B社は、取得した健康データや疾病情報を、新商品の学習済モデルに追加して学習させる。」
     → 健康保険組合経由で取得したデータは、そのまま“学習済モデル”の追加学習に使用されます。
3. 新事業の狙いの整理
   • ① 大量の被保険者データを集める
   • ② そのデータで“学習済モデル”を再学習させる
   • ③ モデルの予測精度や保険料割引判定の妥当性を高める
     → 以上より、狙いは「被保険者データで学習済モデルの精度を高めること」と言えます。
4. したがって解答は
   被保険者のデータによる学習済モデルの精度向上

誤りやすいポイント

• 健康保険組合へのサービス提供が主目的だと早合点し、モデル精度への言及を忘れる。
• 「保険料率や拠出金の削減」が狙いと読み違え、B社ではなく健康保険組合の目的を書いてしまう。
• 「販売拡大」や「顧客満足度向上」を一般論で答え、データ活用という核心を外す。

FAQ

解答の論理構成

1. 新商品の割引率は、契約者ごとに「健康データ」と「保険金請求情報」を AI に学習させて算定すると明記されています。
   ――【問題文】「収集した健康データ、及び病気にかかったり入院したりして保険金が請求された履歴情報（以下、保険金請求情報という）から学習し…当該契約者の月額保険料の割引率を算定する」
2. 新たな事業では、健康保険組合を通じて「疾病情報」を受領し、それを「新商品の学習済モデルに追加して学習させる」と示されています。
   ――【問題文】「B社は、取得した健康データや疾病情報を、新商品の学習済モデルに追加して学習させる」
3. 健康保険組合の被保険者は B 社の保険契約者ではないため、「保険金請求情報」は存在しません。したがって疾病情報は、割引率体系を精度高く確定するための代替データになります。
4. 以上より、模範解答の「保険金請求情報に代わる情報として割引率体系の確定に必要だから」が導かれます。

誤りやすいポイント

• 「疾病情報＝診断書そのもの」と早合点し、プライバシー保護目的だけを書いてしまう。
• 「健康データが増えるほど精度向上」とだけ書き、なぜ疾病情報が特に必要なのかを示さない。
• 「保険金請求情報が入手できない」点を見落とし、理由に含めない。

FAQ

解答の論理構成

• 【問題文】では、健康保険組合の課題として「医療費負担の高額化」への対策として「健康増進活動・予防活動」が挙げられています。
  引用：「健康指導などの健康増進活動・予防活動が注目されている」
• その活動が成功する条件を次の一文が示しています。
  引用：「これらの活動の成否は、健康保険組合の被保険者に、自ら健康増進に取り組んでもらえるかどうかに懸かっている」
• さらに、被保険者が取り組むための要件として「自身の健康状態を把握できて、健康の維持や改善を実感できること」が重要と説明されています。
  引用：「被保険者自身が自身の健康状態を把握できて、健康の維持や改善を実感できることが重要になっている」
• 追加機能（データ登録やWeb健康指導支援）は、まさに被保険者が自発的に健康管理・改善を行う仕掛けです。
• 以上より、健康保険組合が機能追加を求めた背景は「被保険者に主体的に健康増進へ取り組ませること」であると導けます。

誤りやすいポイント

• 「医療費削減」を背景とだけまとめてしまう
  → 目的は削減の手段としての「行動変容」である点を見落としやすいです。
• 「匿名化」や「データ量確保」など技術面を強調しすぎる
  → 要望は機能追加の目的（ユーザ行動）に着目する必要があります。
• 被保険者ではなく「健康保険組合が健康増進に取り組む」と誤記する
  → 主語を取り違えると意図がずれてしまいます。

FAQ

解答の論理構成

1. 追加機能の担当が決定した経緯
   ・【問題文】の「追加機能については…C社と D 社が中心になって取り組むことにし」とあるように、B社は自社ではなく両社に対応を委ねています。
2. C社が得られるメリットを把握
   ・C社は「C 社が新たに構築するクラウドサービス上のシステム」に健康診断結果などを蓄積し、健康保険組合と被保険者にWeb提供を行います。
   ・同じ段落の前段では「C社、D社とも、自社技術・サービスの適用事例は少なく」と述べられており、C社にとっては自社クラウドサービスを実運用で拡大できる好機です。
   ⇒ 狙いは「クラウドサービスの適用拡大」。
3. D社が得られるメリットを把握
   ・D社は「学習済モデルを D 社自身で新たに構築して、アップロードしたデータに応じた傾向分析を行う」と記載されています。
   ・また【問題文】には「特に、　D社は、今後実用化領域の広がりが予想されるAIエンジンの適用拡大に向けた良い機会」と明記されています。
   ⇒ 狙いは「AIエンジン技術の適用拡大」。

誤りやすいポイント

• 「売上げ拡大」「事例創出」など抽象度の高い表現でまとめると、設問が求める“自社技術に直結したキーワード”が不足し減点対象になることがあります。
• C社とD社を逆に記述してしまうミス。C社はクラウド、D社はAIエンジンであることを図1や本文から確認しましょう。
• 追加機能の目的と、もともとの新商品スキームでの目的を混同し、保険料割引や契約者メリットを狙いに書いてしまうケース。設問はあくまで「C社」「D社」の立場での狙いを問うています。

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